방금 친구와 이야기를 나누었는데 하이난에 가고 싶어요. 그 결과 다음날 앱에서 해남 여행에 대한 푸시를 많이 보았다.
나는 물건을 사려고 준비하고 있는데, 홈페이지 곳곳에 그것에 대한 추천 광고가 널려 있다. .....
현재의 알고리즘 모델이 이런 정밀한 푸시를 실현할 수 있을까? 아니면 ... 앱이 정말 우리 삶을 도청하고 있나요?
APP 가 가져온 불안감에 대해 점점 더 많은 사람들이 스트레스를 받는다고 말한다.
지난해 9 월 국가사이버 보안 홍보주간이 발표한' App 안전의식 공개 설문조사 보고서' 에 따르면 32 만 응답자 중 거의 3 분의 1 은 앱이 광고를 정확하게 내놓는 것에 반감을 느끼고 정탐당하거나 도청당했다고 답했다.
과거에는 사람들이 종종 "네트워크 케이블의 다른 끝이 사람인지 개인지 결코 알 수 없다" 고 말했습니다. 자, 당신은 여전히 다른 쪽 끝이 사람이 나 개 인지 모르겠지만, 다른 쪽 끝은 당신이 최근에 음식이 나 개 음식이 필요 알아요. 영극' 흑경' 에서 한 소녀는 죽은 남자친구가 너무 그리워서 남자친구가 소셜네트워크서비스 (Social Network) 에 남긴 모든 흔적을 모아 그와 거의 똑같은 AI 모델을 만들었다. 현재, 이것은 마치 현실 생활의 묘사인 것 같다. 인터넷은 나보다 나를 더 잘 안다.
그렇다면, 원래의 질문으로 돌아가면, 사용자가 보편적으로 인식하는 App 몰카 현상이 실제로 존재합니까? 만약 존재하지 않는다면, App 는 어떻게 이렇게 높은 정확도의 스마트 푸시를 실현했습니까?
사실 2 년 전부터 App 몰카 소문이 있었다.
QQ 와 바이두 당국은 이에 대해 긍정적인 반응을 보였지만 APP 몰카에 대한 루머는 아직 흩어지지 않아 이 제품에 대해 많은 의구심을 품고 있다.
그럼, 몰래 촬영이 기술적으로 가능할까요?
사이버 보안 등 분야에 종사하는 전문가들은 파파라치가 기술적으로 가능하다고 밝혔지만 경제적 이득으로 볼 때 이런 방식은 수지가 맞지 않는다고 말했다. 비용이 많이 들고 비효율적일 뿐만 아니라 법적 위험도 크기 때문이다.
"일반적으로 이러한 기술에는 경제 정찰, 도청 등과 같은 특정 응용 프로그램 시나리오가 있습니다. , 그리고 중요한 사람들에게만 적용됩니다. 이 첨단 기술은 일반 상업 분야'-주' 에 광범위하게 적용되지 않을 것이다.
그렇다면 플랫폼 측이 정말로' 파파라치' 등의 수단을 사용하지 않는다면 어떻게 이렇게 정확한 푸시를 실현할 수 있을까?
위의 몰카에서 얻은 정보를 추천 참조로 사용하면 이런 방식으로 얻은 정보를 직접 데이터로 볼 수 있지만 실제로 사용자 데이터를 직접 또는 간접적으로 얻고 사용자 초상화를 개선할 수 있는 다른 여러 가지 방법이 있습니다.
개인정보 등
많은 데이터 중에서 가장 일반적인 사용자 데이터 소스는 개인 데이터, 데이터 찾아보기, 검색 기록 등이며, 이러한 다차원 데이터는 사용자에게 완벽한 사용자 초상화 (예: "남성, 학부, 30 세, 기혼") 를 설정하기에 충분합니다. 。 . 클릭합니다
APP 에 내장된 SDK (소프트웨어 개발 키트)
SDK 의 전체 이름은 소프트웨어 개발 키트 인 Software Development Kit 입니다. 이것은 광범위한 용어이다. 관련 문서, 샘플 및 도구를 수집하여 특정 유형의 소프트웨어 개발을 지원하는 프로세스를 SDK 라고 할 수 있습니다. 광고, 지불, 지도 등과 같은 응용 프로그램에서 특정 기능이나 서비스를 제공하는 플러그인입니다. SDK 의 의미는 개발자가 함수를 호출해야 할 때 처음부터 개발할 필요 없이 SDK 에 액세스하기만 하면 된다는 것입니다.
따라서 App A 와 App B 가 모두 동일한 광고 SDK 를 사용하는 경우 A 와 B 에서 수집된 데이터가 이 SDK 에 업로드되고 A 와 B 간의 데이터 공유가 자연스럽게 형성될 수 있습니다. A 에서의 검색 기록과 사용 습관은 B 에 반영될 수 있다. 따라서 롤렉스 시계에 대한 키워드를 이 플랫폼에서 검색해 본 적이 없지만, 그 플랫폼의 홈페이지에 여러 번 등장했습니다. 그 이유는 그 플랫폼과 함께 광고 SDK 를 즐기는 다른 플랫폼에서 검색한 적이 있기 때문일 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
휴대폰 입력기
많은 타사 입력기 들은 이론적으로 다른 회사에 팔 수 있는 사용자의 단어 빈도 데이터를 집계한다. 이 경우 친구와 방금 이야기를 마치고 어떤 제품을 사고 싶을 가능성이 높습니다. 뒷발에 있는 쇼핑 앱이 이 이 제품을 앞줄로 밀어낼 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 원래 개인 정보에 속하지 않았던 데이터조차도 끊임없이 집계되어 사물 간의 알 수 없는 연결이 발견되어 사용자의 프라이버시 정보를 분석할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보, 개인 정보)
따라서 app 의 몰카 도청보다는 App 의' 네가 좋아하는 것 맞춰봐' 가 특히 정확하다. 당신이 정말로 원하는 것이 무엇인지 더 잘 알 수 있을 것이다.
최근 몇 년 동안 사용자가 개인 정보 보안에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있는 것은 사실 좋은 현상이다. 한편으로는 점점 더 많은 사람들이 의식적으로 개인 정보를 보호하기 시작했고, 한편으로는 관련 법규의 완벽을 뒤집을 수 있다. 반면에 많은 사람들이 오해에 빠졌다. 개인 정보 수집에 대해 이야기하는 것은 완전히 잘못된 것 같지만, 실제로 App 는 많은 경우에 사용자의 개인 정보를 수집합니다. 인터넷은 휴대폰 번호, 신분증 등 개인이 인식할 수 있는 정보가 아니라 플랫폼 간 광고를 통해 장치 기반 사용자 초상화를 푸시합니다. 속담에도 있듯이, 얼굴에 흔적이 있어야 합니다, 사용 하는 모든 제품은 필연적으로 개인적인 흔적을 남길 것입니다. 만약 이 흔적들이 합리적으로 이용될 수 있다면, 좋은 일이 아니겠는가? 실제로 우리의 개인 정보를 위험에 빠뜨리는 것은 알고리즘이 아니라, 데이터 규제가 부실한 상가, 정보를 판매하는 흑산, 그로부터 이익을 얻는 중개인이다.
"우리는 개인 광고를 완전히 금지하고 싶지 않다. 개인화된 광고가 없다면, 우리는 전통 미디어의 광고 시대로 돌아갈 수밖에 없다. "