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일반적으로 사용되는 APP 데이터 통계 알고리즘
원시 데이터

일별/월별 PV: 당일 조회 수

일/월 UV: 당일 방문객 수;

일일/월간 활성 사용자 (DAU/MAU): 사용자가 선택한 시간 동안 주관적으로 응용 프로그램을 한 번 이상 연 경우 활성 사용자로 간주됩니다.

사용자 점도

1 인당 1 일 시작 수: 선택한 기간 동안 사용자당 매일 app 또는 업종을 여는 평균 횟수입니다. 계산 공식: 주기 최초일부터 최종일까지의 합계 {(일일 시작/일일 활동)}/주기 일수 (일일 평균 알고리즘).

1 인당 일일 사용 기간: 각 사용자가 선택한 짧은 시간 동안 매일 app 또는 업종을 사용하는 평균 시간입니다. 계산 공식: 기간의 첫날부터 최종일까지의 합계 {(일일 사용 기간/일일 활성 인원 수)}/주기 내 일수 (일일 평균 알고리즘).

단일 사용 시간: 각 사용자가 선택한 기간 동안 app 를 사용하는 시간입니다.

잠재적 알고리즘

활성 증가: 선택한 기간 동안 시작된 사용자 수입니다 (박자 이후 여러 날 시작된 활성 사용자는 1 회로만 계산됨).

다음 달 유지율 증가: 통계 기간 다음 달에 여전히 이 app 를 사용하고 있는 사용자의 비율입니다. 계산 공식: 이달 여전히 활발한 지난달 신규 설치 수/지난달 신규 설치 수.

업계 침투율 향상: 단기간에 app 가 속한 업계의 활성 사용자 중 해당 app 의 활성 사용자 비율을 나타냅니다. 계산 공식: app 내 활성 수 /app 소속 업계 활성 수