다운로드 사용자 수, 신규 사용자 수, 활성 사용자 수, 유료 사용자 수 등 일상적인 데이터 운영 지표 운영 중 가장 기초적인 데이터이자 큰 사장들의 가장 큰 관심의 핵심 지표다.

② 채널 분석

상승기 또는 하강기에 있는 APP 의 경우 운영 팀은 가능한 많은 채널 유입을 찾아 신규 사용자의 관심을 끌 수 있는 방법을 모색합니다. 인터넷에는 입찰 채널 (바이두, 써우거우, 앱스토어), SEO 채널 (바이두, 써우거우), 뉴미디어 채널 (위챗 위챗 공식 계정, 웨이보, Tik Tok), 온라인 광고 채널 (바이두 온라인 연맹, 알리 엄마

③ 활성 사용자 분석

한 제품이 모든 사용자를 만족시킬 수는 없고, 물고기와 곰 발이 둘 다 가질 수는 없다. 사용자가 활성 사용자가 된 것은 제품이 이미 일정한 사용자 요구를 충족했기 때문이다. 활성 사용자 분석에서 점도와 활동도를 반영하는 지표는 자세히 연구할 가치가 있다.

④ 사용자 초상화 분석

사용자 초상화는 실제로 사용자 정보의 라벨링입니다. 성별, 나이, 휴대폰 모델, 인터넷 모델, 직업소득, 취미 등. 사용자 초상화 분석의 핵심 작업은 사용자를 레이블링하고, 사람들이 제정한 라벨링 규칙에 따라 사용자를 레이블링하고, 태그를 통해 정보를 빠르게 읽고, 마지막으로 레이블을 추출하여 사용자 초상화를 만드는 것이다.

⑤ 제품 핵심 기능 변화 분석

사용자가 비즈니스 가치 포인트 방향으로 조작하면 전환이 발생합니다. 여기서 비즈니스 가치 포인트는 등록, 다운로드 및 구매를 완료하는 것을 포함하지만 이에 국한되지는 않습니다. 인터넷 제품 및 운영 분석 분야에서 변환 분석은 가장 핵심적이고 중요한 시나리오입니다.

⑥ 사용자 손실 분석

유실 사용자 리콜은 운영의 중요한 부분이며, 유실 사용자를 정의하는 것은 사용자 유실 분석의 출발점이다. 사용자 손실은 하나의 노드가 아닌 프로세스입니다. 휘저어지는 사용자는 제품 사용을 공식적으로 중단하기 전에 액세스 빈도가 크게 감소하고 온라인 시간이 크게 단축되며 상호 작용 빈도가 크게 감소하는 비정상적인 동작 특성을 나타냅니다.

⑦ 사용자 수명주기 분석

APP 사용자의 전체 수명 주기는 사용자 가치 기여의 관점에서 조사 기간, 형성 기간, 안정화 기간, 쇠퇴기의 네 가지 기간으로 나눌 수 있습니다. 각 시기의 사용자가 APP 에 제공하는 가치는 다르다.