Spark SQL 에서 매개 변수를 설정할 때 기본적으로 매개 변수의 범위는 현재 SparkSession 또는 SparkContext 의 라이프 사이클로 제한됩니다. SparkSession 또는 SparkContext 가 종료되면 이 매개변수 값도 기본값으로 재설정됩니다. 이로 인해 경우에 따라 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 응용 프로그램을 실행하는 동안 일관된 매개변수 설정을 유지해야 하는 경우 더욱 그렇습니다.
이 문제를 해결하기 위해 Spark SQL 매개 변수를 영구적으로 적용되도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 SparkSession 또는 SparkContext 가 꺼져 있는지 여부에 관계없이 적극적으로 수정하거나 다른 값으로 재설정할 때까지 매개변수 값이 그대로 유지된다는 이점이 있습니다. 이렇게 하면 애플리케이션 실행 전반에 걸쳐 매개변수 값이 일관되게 유지되므로 매개변수 변경으로 인한 일관되지 않고 예측할 수 없는 결과를 방지할 수 있습니다.
Spark SQL 매개 변수를 영구 유효로 설정하면 해당 매개 변수의 값이 지속되므로 메모리 및 리소스 소비가 늘어날 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 이 매개 변수를 영구로 설정할지 여부를 결정할 때 메모리와 성능 요구 사항을 평가해야 합니다.
확장 내용: Spark SQL 매개변수를 영구적으로 설정하는 것 외에도 매개변수를 관리하는 다른 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 응용 프로그램에서 매개변수를 명시적으로 전달하여 매개변수 일관성을 보장하거나 외부 구성 파일을 사용하여 매개변수 값을 균일하게 관리할 수 있습니다. 특정 요구 사항 및 장면에 따라 이러한 방법을 선택하여 매개변수의 일관성과 관리 용이성을 달성할 수 있습니다.