현재 국내에는' 꽃 동반자',' 다양한 색깔',' 꽃 발견 및 인식',' 마이크로소프트 인식 꽃' 등 중국어 소프트웨어만 있다. 바이두 브라우저는 꽃 인식 기능도 추가했고, 심지어' 다육' 식물을 전문적으로 식별하는 앱까지 추가했다. 식물과 꽃을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 시와 꽃 감상, 화어, 식물 보양 지식, 재미있는 이야기 등 많은 소프트웨어들이 더 많은 정보를 추가합니다.

1, 꽃 찾기.

인식률은 46.7% 였다. 편리성 ★ ★ ★

정확도는' 다양한 색상' 보다 약간 낮지만, 소프트웨어 부피는 작기 때문에 흔히 볼 수 있는 꽃들이 여전히 찾을 수 있어 편리합니다. 그러나 일부 다육 식물은 거의 알아볼 수 없다. 정상적인 사용은 괜찮고, 전문평가는 그만이다.

2. 사진을 찍어 꽃을 봅니다

식별율은 33.3%, 편리성은 ★★ ★

매번 꽃을 찍고 나서 꽃을 찍는 것은 매우 불편합니다. 또한 인식률은 여러 소프트웨어 중에서 비교적 낮습니다.

3. 다양한 컬러

식별률 60% 편리성 ★★★★★★

이 앱은 가장 인기 있는 꽃놀이 소프트웨어 중 하나이다. 다른 꽃 인식 소프트웨어에 비해' 모양과 색상' 은 기록 기능뿐 아니라 인식 정확도도 높고 평평한 꽃 패턴과 비슷한 다양한 다육식물을 식별할 수 있다. 자신의 꽃을 보는 것 외에도 주변 지도에서 다른 사용자가 인식하는 꽃을 볼 수 있는 지도 기능이 있습니다.

4. 마이크로소프트는 꽃을 안다

식별률 40% 편리성 ★★★★

애플만 다운로드할 수 있고, 인터페이스는 간단하고, 조작은 비교적 편리하고, 직접 검색은 조작이 쉽고, 인식 응답 시간이 약간 길며, 사용자 체험은 보통이며, 인식 정확도는 평균보다 낮고, 소프트웨어 크기는 실제로 135M 에 달한다.

5, 꽃 파트너

인식률은 53.3% 였다. 편리성 ★ ★ ★

Ios 및 안드로이드 앱스토어에서 찾을 수 있습니다. 아이콘과 인터페이스는 간결하고 아름다우며 내역 기능이 있어 찾기가 매우 편리하다. 하지만 다육식물을 식별하는 능력은 특히 약하기 때문에 대부분의 일반 꽃을 식별하는 것은 문제가 되지 않는다. 공원에 있는 친구에게 코프를 해주면 충분할 것이다.

꽃 인식에서의 인공 지능의 원리;

이러한 소프트웨어의 인식 정확도는 완벽하지는 않지만 평소에도 사용할 수 있습니다. 기자는 이런 소프트웨어가 구글의' 알파고' 와 같은 기술을 사용하며 모두 인공지능 심도 있는 학습이라는 것을 알게 되었다. 처음에는 몇 가지 꽃만 식별할 수 있었고, 사용자가 업로드하는 꽃의 수가 증가함에 따라 인식 모델도 끊임없이 개선되고 있다.

사진 식별에는 많은 계산이 필요합니다. 첫 번째 부분은 그림에서 물체의 가장자리에 있는 점을 찾은 다음 선과 원 등 간단한 모양을 찾습니다. 색상 및 모양과 같은 정보가 지속적으로 개선됨에 따라 이러한 간단한 모양은 복잡한 객체로 인식될 수 있습니다.