1. 다양한 속성

1. 시계열: 동일한 통계 지표의 값이 발생 시간 순서대로 배열된 순서입니다.

2. 확률론적 과정: 매개변수에 따라 달라지는 확률 변수군이며 매개변수는 일반적으로 시간입니다.

2. 다양한 기능

1. 시계열: 사회 및 경제 현상의 발전과 변화 과정을 반영하고, 현상의 발전 상태와 결과를 설명할 수 있습니다. 사회 및 경제 현상의 발전 추세 및 발전 속도 개발 법칙 및 현상 변화를 탐색하고 시계열을 사용하여 다양한 지역 또는 국가 간의 비교 분석을 수행할 수 있습니다. 이는 통계 분석의 중요한 방법 중 하나이기도 합니다.

2. 확률론적 과정: 확률론적 과정 이론은 금세기 초반에 등장했으며 물리학, 생물학, 경영학 등의 요구에 부응하여 점차 발전했습니다. 현재 자동 제어, 공공 시설, 경영 과학 등에 널리 사용됩니다.

확장 정보:

절대수 시계열:

1. 기간 시리즈: 기간 합계 지표로 정렬된 시계열입니다. 기간 시퀀스의 주요 특징은 다음과 같습니다.

(1) 시퀀스의 인덱스 값은 가산됩니다.

(2) 시퀀스의 각 지표 값은 그것이 반영하는 기간의 길이와 직접적인 관련이 있습니다.

(3) 시퀀스의 각 지표 값은 일반적으로 지속적인 등록 및 요약을 통해 얻습니다.

2. 시점 순서: 시점 전체 지표별로 정리된 시계열입니다.

(1) 지표 값 ​​​​시퀀스에는 가산성이 없습니다.

(2) 시퀀스의 각 표시기 값 크기는 간격 길이와 직접적인 관련이 없습니다.

(3) 시퀀스의 각 지표 값은 일반적으로 정기 등록을 통해 얻습니다.

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