데이터 수집 도구를 선택할 때는 사용 범위, 데이터 유형, 기능 요구 사항에 주의해야 합니다.

데이터 수집(Data Acquisition)이라고도 불리는 데이터 수집(Data Acquisition)은 장치를 이용해 시스템 외부에서 데이터를 수집해 시스템에 입력하는 인터페이스로 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 제조 기업의 막대한 생산 데이터의 경우 데이터 수집 도구가 특히 중요합니다.

데이터 수집의 목적은 전압, 전류, 온도, 압력, 소리 등의 물리적 현상을 측정하는 것입니다. PC 데이터 수집을 기반으로 모듈형 하드웨어, 응용 소프트웨어 및 컴퓨터의 조합을 통해 측정이 이루어집니다. 데이터 수집 시스템은 다양한 애플리케이션 요구 사항에 따라 서로 다른 정의를 갖고 있지만 정보를 수집, 분석 및 표시하는 각 시스템의 목적은 동일합니다. 데이터 수집 시스템에는 신호, 센서, 액추에이터, 신호 컨디셔닝, 데이터 수집 장비 및 애플리케이션 소프트웨어가 통합되어 있습니다.

데이터 관리 시스템

데이터 관리 시스템은 데이터 분석 기능을 크게 확장합니다. 데이터 관리 시스템(DMS)은 여러 데이터 소스 및 시스템에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 자체 데이터 웨어하우스에 있는 모든 종류의 데이터를 소프트웨어의 표준 형식으로 통합합니다. 표준화된 데이터는 ProFicient, eSPC 및 기타 분석 도구에서 사용할 수 있습니다.

데이터 관리 시스템은 여러 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 분석을 위해 이러한 데이터를 하위 그룹으로 결합할 수 있습니다. 데이터 관리 시스템이 지원하는 연결 가능한 데이터 소스에는 OPC, WonderwareLive 데이터 테이블, OLE 데이터베이스, GEiHistrian 및 그리드 데이터 소스가 포함됩니다. 또한 데이터 관리 시스템은 ProFicient 또는 eSPC 소프트웨어의 요구 사항을 분석하고 데이터를 논리적으로 그룹화할 수 있습니다.

위 내용에 대한 참조: 바이두 백과사전 - 데이터 수집 도구