오류는 측정 또는 측정의 오류이며 측정 결과와 실제 결과의 차이입니다.

오류 소개:

어떤 물리량도 측정하면 절대 정확한 수치를 얻을 수 없습니다. 즉, 측정 기술로 달성할 수 있는 가장 완벽한 방법으로 측정된 숫자도 실제 값과 차이가 있습니다. 이를 측정과 실제 값의 차이라고 합니다.

오류는 측정된 값에서 참조 값을 뺀 값입니다. 측정된 측정 단위는 측정 값으로 축약되며 측정 단위의 측정 단위를 나타냅니다. 참조 값이란 일반적으로 양의 참 또는 합의 된 값으로 표현됩니다. 측량의 경우, 사람들은 종종 관찰될 때 그 자체의 실제 크기를 측량된 진치로 여긴다. (존 F. 케네디, 공부명언) 사실, 그것은 이상적인 개념이다.

오류의 특징:

1, 오류의 절대값에는 한계가 있습니다.

2, 절대값이 작은 오차가 절대값이 큰 오차보다 많다.

3, 절대값이 같은 양수 및 음수 오차의 수가 비슷하다.

오류 및 정확도:

정확도는 측정 값과 참 값 간의 일치 정도를 나타냅니다. 정확도의 높낮이는 종종 오차의 크기로 측정된다. 즉, 오차가 작을수록 정확도가 높아지고 오차가 클수록 정확도가 떨어집니다.

오류 분류 및 계산 공식:

오류 분류:

1, 절대 오류는 측정 대 true 편차의 절대 크기이므로 측정 단위와 동일한 단위입니다.

2, 상대 오차는 절대 오차와 참 값의 비율입니다. 1 인 비율이기 때문입니다. 일반적으로 상대 오차는 측정의 신뢰도를 더 잘 반영하고, 상대 오차 등 건조 측정치에서 직선 값의 차이를 뺀 절대값을 참 값으로 나눈 다음 100% 를 곱합니다.

3, 시스템 오류는 몇 가지 고유 요소 (측정 방법의 결함) 로 인해 발생하며 이론적으로 항상 특정 수단을 통해 제거할 수 있습니다. 천평의 두 팔은 길이가 같아야 하지만, 실제로는 완전히 같을 수 없다. 천평이 구성한 같은 품질의 저울추는 동일해야 하지만 실제로는 같은 것을 이룰 수 없다. (아리스토텔레스, 니코마코스 윤리학, 지혜명언)

4, 무작위 오차는 측정 과정에서 일련의 작은 무작위 변동으로 인해 발생하는 상호 보상성 오차 (우연한 오차와 불확실한 오차라고도 함) 입니다.

오류 계산 공식:

E=Xi-T, 공식 중: e-오류; 측정 값 T 실제 값. 측정 값 gt; 실제 값에서 e 는 양수 값이고, 반대로 e 는 음수 값입니다.