먼저 스마트 물류는 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등을 기반으로 물류산업의 자동화, 지능적인 사업운영, 정보시스템을 통한 의사결정이 뒷받침된다. 및 관련 핵심 지원 자원을 유통 분야의 다양한 측면을 통해 기업 정보 시스템의 대화형 통합을 통해 전체 물류 프로세스에서 자동 인식 및 식별, 추적성, 실시간 대응 및 지능적인 의사 결정의 물류 비즈니스 형태를 구현합니다. .
물류산업을 변화시키고 업그레이드하는 유일한 방법은 스마트 물류입니다. 체계적인 정책, 기술 및 비즈니스 모델에 따라 개발 및 진화 과정은 주로 가장 광범위한 물류-체계적 물류-전자 시각적 물류-지능형 물류-지능형 물류에서 시작됩니다. 국가 정책 수준에서 스마트 물류는 Made in China 2025 전략의 중요한 초석입니다. 또한 "인터넷 + 물류 추가 구현에 대한 의견"과 같이 업계 발전에 도움이 되는 일련의 관리 조치도 도입되었습니다. "행동계획", "인터넷 구현에 대하여 +"효율적인 물류에 대한 의견", "스마트 물류 및 유통실증단위 결정에 관한 고시", "차세대 인공지능 개발계획" 등이 스마트 물류 발전에 전폭적인 지원을 하고 있다. 정책 차원에서 스마트 물류를 추진하며 방향을 제시했다.
기술의 발전으로 4차 산업혁명, 중국 지능형 제조, 인터넷+ 등 그들은 모두 전통적인 생산 및 물류 산업에 "스마트" 유전자를 주입하고 있습니다. 새로운 기술은 물류 시나리오의 디지털화를 보다 직접적으로 추진하여 전체 공급망을 보다 상호 작용적으로 만들고 의사 결정을 보다 독립적이고 지능적으로 만듭니다. 과거 전자상거래의 급속한 발전은 주로 물류 개혁의 가속화, 공급망의 지능적인 발전, 비용 절감 및 효율성 향상, 전체 체인의 시너지 향상에 의해 주도되었습니다. 소매 혁신 시대에 오프라인과 옴니채널의 통합, 공급망의 급속한 발전으로 인해 물류의 지능적 발전에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다. 크라우드소싱, 크라우드펀딩, 파트너십 계획이 사회적 분업과 협력의 주요 방식이 되었고, 수많은 우수한 기업이 탄생했습니다. 예를 들어 교통 분야에서는 G7과 Yunniao, 여행 분야에서는 Didi와 Mobike, 음식 배달 분야에서는 Meituan, Ele.me, Dada-JD 등이 있습니다. COM의 등장으로 다양한 산업 분야에서 큰 변화가 일어나고 비즈니스 모델의 재구성이 고려되고 있습니다. 소비가 업그레이드됨에 따라 2, 3급 도시의 품질 업그레이드와 소비 배당이 점차 안정되었습니다. 시장의 추가 발전을 추구하기 위해 농업 인터넷에 대한 수요도 지속적으로 지능형 물류 개발을 촉진하고 있습니다. 국가전쟁에 대비한 '일대일로' 구상은 글로벌 스마트 물류산업 발전의 기회를 창출했고, 국경을 초월한 전자상거래와 물류산업의 생산량 업그레이드는 상상의 폭을 넓혔다.
1. 상업 소매업의 발전 추세에 따르면 미래 스마트 물류의 네 가지 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 협업 권한 부여: 외부 기업, 조직 및 내부 그룹 간의 심층 협업, 글로벌 기반 지능형 알고리즘 최적화 전체 물류 시스템의 모든 참가자가 효율적으로 작업할 수 있도록 일정을 계획합니다.
2. 빅 데이터를 기반으로 하는 산업 상호 연결, 모든 물류 요소가 디지털 상호 작용을 실현하고 모든 통찰력, 결정 및 조치가 데이터를 통해 이루어집니다.
3. 전체 프로세스 짧은 체인 배송으로 낭비를 줄입니다.
4. 자동화, 무인 또는 덜 인간화
JD Logistics가 앞서 제안한 짧은 체인, 지혜 및 ***** 삶의 개념과 같습니다.
2. 현재의 소매 발전 추세에 따라 스마트 물류 발전의 기본 틀 스마트 물류의 기본 틀은 프론트 오피스, 미들 오피스, 백 오피스의 세 부분으로 나누어집니다. 프런트 데스크는 주로 차량 및 화물 매칭, 복합운송, 창고 및 터미널 자원 공유, 차량 없는 운송업체, 공급망 금융, 경로 최적화 등 애플리케이션 계층입니다.
중간 플랫폼은 주로 의사 결정 계층, 즉 물류 클라우드 기술 의사 결정 논리, 운영 규칙 및 표준, 물류 시장 결정입니다.
백엔드는 주로 데이터 인식 계층입니다. 즉, 상품/자동차/창고의 물류 요소 디지털화 + 지리 정보 디지털화 + 소비자 초상화입니다.
스마트 물류 발전을 위해 해결해야 할 주요 문제:
1. 데이터 인프라를 활용하고 협업 비용을 절감하세요.
2. 사회화된 창고 및 유통, 공급망 변화 및 업그레이드.
3. 국경을 넘는 다단계 공급망 협업.
4. 물류 로봇의 반복.
3. 스마트 물류 개발을 위한 적용 프레임워크: 플랫폼 구축, 데이터 운영, 지능형 운영의 세 가지 측면에서 스마트 플랫폼 구축은 빅데이터 네트워크 레이아웃에서 시작되어 다음과 같은 기본 데이터를 명확하게 해야 합니다. 네트워크 계획 및 시뮬레이션. 산업 인사이트 측면에서는 데이터 분석을 통해 모범 사례 솔루션을 종합하고 체계적으로 적용합니다. 공급망의 심층적인 조정 측면에서 창고, 창고 내 및 창고의 재고 계획 및 운영 관리부터 시작하여 즉시 배송 및 무차 배송을 달성하고 재고를 줄이는 것이 필요합니다. 회전율 및 점유 비용.
둘째, 디지털 운영을 실현하려면 먼저 지능형 설정, 모델링, 시뮬레이션 운영, 인간-기계 학습 등 지능형 운영 규칙의 구현 경로에 대해 더 많이 생각해야 합니다. 창고, 운송, 유통 등 WMS의 지속적인 최적화, 지능형 선택, 현장 레이아웃, 최적 경로, 지능형 스케줄링, 최적 경로 추천, TMS, 비정상적인 동적 계획, 지능형 정렬 및 기타 기능 측면에서 기능을 가지고 있습니다. 지능형 출력, 비용 절감 및 효율성 개선 파견. 지능형 운영 수준에서 창고 보관, 분류, 검토, 포장, 창고 보관, 재고, 파견, 운송, 분류, 배송 및 포장을 포함한 전체 물류 프로세스에는 해당 지능형 기술 및 하드웨어 장비 애플리케이션이 있어야 합니다.
IV. 스마트 물류에 대한 세 가지 주요 시장 수요:
1. 물류 데이터 서비스 요구 사항: 주로 데이터 공유, 판매 예측, 네트워크 계획, 재고 할당, 업계 통찰력 등에 사용됩니다. . 전형적인 시나리오. 스마트 물류의 기본입니다.
2. 물류 클라우드 서비스 요구 사항: 사람, 물품, 야드, 차량 등 유휴 리소스를 조정합니다. , 소프트웨어 SaaS 서비스(WMS/TMS/OMS 등) 알고리즘 구성요소 서비스(경로 최적화, 패키징, 소모품 추천, 차량 스케줄링 등)는 스마트 물류 운영의 전달자입니다.
3. 물류 기술 서비스 요구 사항: 자동화 장비(예: 자동화된 3차원 창고, 자동 분류 기계, 컨베이어 벨트 등), 지능형 장비(예: 피킹 로봇, 팔레타이징 로봇, AGV, 드론, 무인창고 등), 스마트 터미널: 익스프레스 캐비닛, 크라우드소싱 유통. 스마트 물류를 실현하는 길입니다.
시장 부문 수요 관점에서 스마트 물류는 창고 물류를 위한 스마트 니즈, 국제 화물 운송 물류를 위한 스마트 구축, 운송 및 유통을 위한 스마트 니즈로 나눌 수 있습니다. 스마트 물류 프로세스 전체에 필수적입니다.
5. 향후 스마트 물류의 5가지 주요 동향을 예측합니다. 1. 클라우드 창고 + 건식 배송: 즉, 클라우드 창고 + 다중 백본 노드 네트워크
2 .물류자원의 사회화: 운송능력의 사회화, 창고의 사회화, 분업의 전문화.
3. 동적 공급망 데이터: 풀링크 데이터 및 실시간 물류 데이터.
4. 공급망 통합: 온라인 및 오프라인 옴니채널 통합, 공급망과 수요망의 포괄적 통합.
5. 정보화 + 디지털화 + 지능 + 녹색 + 세계화 + 서비스 품질 + WMS, TMS, OMS, 지능형 창고/유통 등 관리 시스템의 정보화 구현 등 산업 협력 개발을 향해/ 운송 장비 도입(자동화된 3차원 창고, 익스프레스 캐비닛, 지능형 파견, 자동차 없는 운송업체 등). ) 녹색 포장 소모품과 같은 새로운 친환경 재료의 연구 개발, 사용 및 홍보는 기업의 사회적 책임을 반영하며 국제 시장에 국경 간 물류 기능을 수출하고 있습니다. 즉석 배송 등 정밀 서비스 제품, 다양한 분야의 정부와 기업, 제조 기업 및 물류, 소매 기업 및 전자 상거래 온라인 및 오프라인 공급망 간의 협력이 점점 더 빈번해지고 더 많은 것을 촉진하고 있습니다. 사회 전반의 자원을 효율적이고 에너지 절약적으로 운영합니다.
스마트 물류의 중요성이 높아지면서 업계 거대 기업의 스마트 물류 레이아웃(특별한 순서 없음):
1. JD.COM이 X 및 Y 부문을 설립했습니다.
창고 분야: 무인 창고 + 무인 분류 센터 + 지능형 분류 센터 + JDsmart 시스템 + 사전 분류 시스템 + Xuanwu 시스템 + 지능형 분류 장비 + 지능형 처리 로봇 AGV + 지능형 분류 시스템.
유통분야 : 무인택배차 + 드론 + 청룡물류유통시스템 + 치투TMS.
클라우드 분야: JD Cloud
2. 알리바바 루키: E.T. 물류 연구소 설립.
Cainiao 네트워크의 7가지 주요 데이터 제품: 물류 조기 경보 레이더 + 전자 양식 + 5단계 주소 데이터베이스 + 빅 데이터 라우팅 테이블 + Cainiao Eagle Eye + Cainiao World + 빅 데이터 투기 방지 시스템.
유통분야 : 지능형 배송로봇, 신인 소형 G+드론 등
클라우드 도메인: Cainiao Logistics Cloud
3. Suning: S 실험실이 열려 있습니다.
창고 분야: Suning Super Cloud Warehouse + A-프레임 자동 피킹 시스템 + 자동 분류 시스템 + 자동 창고 장비 + 원스텝 로딩 시스템 등
유통 분야:* *Enjoy Express Box
클라우드 분야: Suning Logistics Cloud
4. Amazon:
창고 분야: 지능형 클라우드 창고 + 지능형 로봇 Kiva 기술 + 지능형 창고 관리 기술 + 지능형 따기 + QR 코드 정밀 위치 지정 기술 + 문어 따기 기술.
유통 분야: 드론 + 공중 서스펜션 캐빈
5. SF Express: SF 데이터 등대 + 지능형 클라우드 창고 + 자동 분류 장비 + 차량 인터넷 + 드론 + 너바나 프로젝트(6세대) 파키스탄 총 데이터 전송) + MiFeng 운송장 + 기계 이미지 인식 + 스마트 익스프레스 캐비닛 허니컴 박스 등
이 외에도 Tongda, Best 등 택배 회사도 Best 등 스마트 물류에 대한 투자를 늘렸습니다. Jack Ma는 2017년 5월 "연결 및 업그레이드" 글로벌 스마트 물류 컨퍼런스에서 스마트 공급망을 출시하면서 "미래의 물류 회사는 패셔너블하고 첨단 기술을 갖춘 회사가 될 것입니다"라고 말했습니다....
현재 Amazon, SF Express, JD.COM, Cainiao 등 주요 전자상거래 물류 회사는 기술 분야에 대한 투자를 지속적으로 늘리고 있습니다(수년간의 공식 재정 참조). 미래 기술의 중요한 전략적 의미.
물류 공급망의 노드 흐름과 관련된 지능형 하드웨어 및 기술은 미래의 새로운 성장 포인트를 가져올 것입니다. 창고의 지능형 하드웨어 장비 및 신에너지 물류 차량/차량 인터넷은 특히 눈길을 끕니다. 기술 구현의 관점에서 볼 때 로봇은 주로 물류에 사용됩니다. 업계는 창고 로봇, 분류 로봇 등과 같은 역할을 합니다. 향후 소매개혁에 따른 물류사업 활용 전망은 드론, 무인차량(JD.COM, SF Express는 일부 시범운영 자격 및 공역, 도로구간을 순차적으로 획득) 등 광범위하며, 축적된 무인창고 기술은 향후 큰 잠재력을 가지고 있으며, 소매업에 중점을 두고 있습니다. 비즈니스 변화의 물결에는 비즈니스 측의 RFID, 유통 측의 수집 및 유통 시스템, 지능형 분류 시스템, 지능형 운송 시스템, 무인 창고 등이 포함됩니다. 엄청난 수요를 자극할 것이다. 예를 들어, Hema, 7Fresh, Yonghui Supermarket, Elephant 및 기타 공급망 프로세스와 같이 최근 몇 년 동안 인기를 얻은 비즈니스 모델은 관련 기술을 운영에 도입했습니다. 미래는 삶의 모든 측면을 변화시키는 기술의 지속적인 업그레이드에 속합니다.
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