통계의 세 가지 기본 원칙에는 연구 목표 및 질문 결정, 데이터 수집 및 구성, 데이터 분석 및 해석이 포함됩니다.

1. 연구 목표 및 질문 결정:

통계 작업을 수행하기 전에 먼저 연구 목표와 질문을 명확히 하고 필요한 데이터 유형, 범위 및 양을 결정해야 합니다. 수집해야 할 데이터의 유형, 데이터 분석 방법 및 기술. 이 단계는 전체 통계 작업의 기초이며 각 후속 링크의 방향과 초점을 결정합니다.

2. 데이터 수집 및 정렬:

데이터 수집 및 정렬은 데이터 소스, 수집, 저장 및 정리 과정을 포함하는 통계 작업의 핵심 부분입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 현장 관찰, 실험 연구, 보관 데이터 조회 등을 통해 수행할 수 있습니다. 데이터 정렬은 수집된 데이터를 분류, 요약, 보관 및 정리하여 후속 데이터 분석 및 해석을 용이하게 하는 것입니다.

3. 데이터 분석 및 해석:

데이터 분석 및 해석은 통계 작업의 중요한 부분입니다. 여기에는 데이터의 기술 통계, 추론 통계, 인과 분석 및 회귀 분석이 포함됩니다. 데이터 이면의 패턴과 추세를 밝히는 기타 방법도 있습니다. 데이터 분석 및 해석의 결과는 의사결정자와 관계자가 이해하고 적용할 수 있도록 차트, 보고서, PPT 등으로 제시되어야 합니다.

통계에 대한 참고 사항:

1. 결과 확인 및 수정:

결과 확인 및 수정은 데이터 분석 및 해석을 포함하는 통계 작업의 중요한 측면입니다. 결과의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 결과를 검증하고 수정합니다. 반복적인 샘플링, 비교 분석, 민감도 분석 등의 방법을 통해 결과 검증 및 수정을 수행하여 데이터 분석 과정에서 발생할 수 있는 오류 및 편차를 발견할 수 있습니다.

2. 결과 적용 및 평가:

결과 적용 및 평가는 통계작업의 최종 연결고리로서, 데이터 분석 및 해석 결과를 실제 의사결정 및 관리에 적용하는 작업을 포함합니다. , 통계 작업의 효율성과 품질에 대한 피드백을 평가하고 제공합니다. 결과의 적용 및 평가 과정에서는 통계작업의 실질적인 효과와 가치를 보장하기 위해 의사결정자 및 관련 담당자와의 충분한 의사소통과 협의가 필요합니다.