보도에 따르면 구글에서 새로 발표한 한 연구에 따르면 이 회사는 사람의 사망 시간을 예측할 수 있는 새로운 인공지능 (AI) 알고리즘을 개발했으며 정확도가 95 에 달한다고 합니다. 최근 구글의 이 연구는 네이처 잡지에 발표되었다.

이 AI 기술은 병원 환자가 직면한 일련의 임상 문제를 테스트했다고 보도했다. 연구에서 구글은 두 의료센터에서 최소 21 만 6000 명의 성인환자를 대상으로 이 AI 기술을 적용해 최소 24 시간 동안 테스트를 했다. 연구원들은 전자 건강 기록에서 대량의 데이터를 얻었다.

연구원들은 보고서에서 "심도 있는 기계 학습 알고리즘이 광범위한 임상 문제와 결과에 효과적인 예측을 할 수 있는지 알아보는 데 관심이 있다" 고 설명했다. 그래서 우리는 중요한 임상 결과, 즉 사망, 간호의 질을 측정하는 기준, 재입원, 자원 활용, 입원 시간, 환자의 병세를 검사하는 측정 등 다양한 분야의 결과를 선택했다. "

이 이론적 증거 연구에 따르면 이 알고리즘은 환자의 사망 위험 예측, 재입원, 입원 시간 연장, 퇴원 진단 등을 정확하게 할 수 있는 것으로 나타났다. 모든 경우에 이 알고리즘은 이전에 발표된 알고리즘보다 더 정확한 것으로 입증되었습니다. California University 샌프란시스코 보건 시스템에 따르면, 이 AI 알고리즘은 환자 사망률 예측에 95 의 정확도를 가지고 있으며, 시카고 대학 의료 시스템의 데이터는 정확도가 93 이라는 것을 보여준다.

또한 이 AI 알고리즘은 조기 경보 점수에서도 기존 예측 모델보다 훨씬 정확하며, 이는 의사가 환자의 병세와 치료 방안을 파악하는 데 도움이 될 것이다. 연구에 따르면 이 알고리즘은 병세 예측 방면에서 캘리포니아 대학 샌프란시스코 위생 시스템의 정확도는 85, 시카고 대학 의료 시스템의 정확도는 83 으로 나타났다.

최근 인공지능 응용의 잠재적 이점과 위험을 둘러싸고 격렬한 논쟁을 벌이고 있다. 사이버 보안 위험부터 이른바' 종말' 기계에 이르기까지 AI 기술은 경제 성장을 촉진할 수 있지만 잠재적으로 파괴력을 지닌 기술로 간주된다. 전문가들은 또한 AI 가 초래할 수 있는 장기적인 영향을 평가하고 있다. 하지만 의료 분야에서는 인공지능을 이용하는 것이 좋은 방법이라고 생각하는 사람들이 늘고 있다.

컨텐츠 소스? 신화망