빅데이터의 기본 개념은 정보주체의 복수성이다.

소위 빅데이터, 즉 대용량 데이터는 정보의 양이 많고, 정보 주체가 다양하며, 업데이트 속도가 빠르고, 가치 밀도가 낮다는 특징을 가지고 있습니다. 다양한 소스에서 나오는 대량의 데이터를 분석, 처리 및 저장합니다. 빅데이터의 근원은 인터넷이다. 빅데이터의 목적은 고객의 선호도를 더 잘 이해하는 것이기 때문에, 파편화된 대량의 정보 데이터를 선별하고 분석하여 최종적으로 기업에 필요한 정보를 요약하고 정리하게 됩니다. 이 엄청난 양의 정보는 인터넷에서 나옵니다.

수집, 저장, 관리, 분석이 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 성능을 크게 능가할 정도로 방대한 데이터 컬렉션으로, 방대한 데이터 규모, 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형 및 4가지 기능을 갖추고 있습니다. 낮은 값 밀도의 특성.

빅데이터 소스 분류 소개:

1. 인간이 만든 데이터: 이메일, 문서, 사진, 오디오, 비디오 등 소셜 미디어에서 생성된 데이터 스트림. 빅데이터의 발전 전망은 여전히 ​​매우 넓다.

2. 거래 데이터: POS 시스템 데이터, 신용카드 스와이프 데이터, 전자상거래 데이터, 인터넷 클릭 데이터 판매 시스템 데이터, 고객 관계 관리 시스템 데이터, 회사의 생산 데이터, 재고 데이터, 주문 데이터, 공급망 데이터 등 한편, 빅데이터 자체는 거대한 가치공간을 창출할 수 있고, 빅데이터의 가치체계는 거대한 성장 잠재력을 가지고 있다.

3. 모바일 통신 데이터: 스마트폰 등 인터넷에 접속할 수 있는 모바일 기기가 점점 일반화되고 있습니다. 이러한 장치가 기록하는 데이터의 양과 데이터의 3차원 무결성은 다양한 인터넷 회사가 보유한 데이터보다 나은 경우가 많습니다.

위 내용 참고 : 바이두백과사전-빅데이터