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인공지능 전공 남녀 비율

불완전한 통계에 따르면 인공지능 전공의 남녀 비율은 거의 4:1이다.

2018년에는 국내 35개 대학이 최초로 인공지능 전공 신설 자격을 취득했고, 이후 몇 년간 각지의 일반 대학도 뒤를 이어 인공지능 전공이 그 중 하나가 됐다. 지원 및 취업에 있어 가장 인기 있는 전공입니다.

인적자원부에서 발표한 '신규직업-인공지능 공학 및 기술자 고용 번영에 관한 분석 보고서'에 따르면 우리나라 인공지능 인재 격차가 크다. 현재 우리나라 인공지능 인재 격차는 500만명을 넘어섰고, 2025년에는 이 격차가 1000만명을 넘어설 전망이다. 국내 수급 비율은 1:10으로 수급 불균형이 심각하다. 또 다른 불균형 데이터는 인공지능 분야의 남성과 여성의 비율이 4:1이라는 것입니다. 많은 사람들은 여자가 이 직업에 적합하지 않다는 것을 당연하게 여깁니다.

인공지능 분야에서는 실무자 간 성별 격차가 크다. '2018년 글로벌 성별 격차 보고서'에 따르면 2018년 전 세계 인공지능 전문가 중 여성은 22명, 남성은 78명에 불과했다. 남성 대 여성 비율은 거의 4:1로, 성별 격차가 72%에 이릅니다. 글로벌 AI 인재의 대다수는 소프트웨어 및 IT 서비스 산업에 분포되어 있으며, 교육 및 금융 산업이 뒤를 잇고 있습니다. 그러나 어떤 산업을 막론하고 AI 인재의 성별 격차가 큽니다.

인공지능 인재 풀에서도 유사한 일반적인 경향을 보이고 있다. 머신러닝과 데이터 구조가 가장 인기 있는 기술이며, 그중에서도 자연어 처리, 데이터 구조, 정보 검색 기술이 가장 인기 있는 기술 중 하나이다. 보다 일반적으로 딥 러닝, 신경망, 컴퓨터 비전과 같은 일부 인기 있는 신흥 기술은 남성 AI 전문가보다 여성 AI 전문가 사이에서 덜 일반적입니다.

프로그래밍에는 남녀 구분이 없고 좋고 싫음만 있을 뿐입니다. 카네기멜론대학교 컴퓨터공학부의 남녀 비율은 올해 1:1에 이른 것으로 알려졌다. 유럽, 미국 등 교육 선진국에서는 프로그래밍이 초등과 필수과목에 포함됐다. 프로그래밍은 남학생만을 위한 것이 아닙니다. "여자아이들은 프로그래밍을 배우기에 적합하지 않다"는 이유로 여자아이들의 미래 발달을 제한하는 부모들은 깨어나야 합니다. 프로그래밍 학습에는 남녀 구분이 없고 단지 좋고 싫음이 있을 뿐입니다.

인공지능이란 무엇인가

인공지능은 지식에 관한 주제, 즉 지식을 표현하는 방법과 지식을 얻고 사용하는 방법에 대한 과학입니다. 또 다른 미국 매사추세츠 공과대학 윈스턴 교수는 “인공지능은 과거 인간만이 할 수 있었던 지능적인 작업을 컴퓨터가 어떻게 하게 만드는가에 대한 연구”라고 말했다. "이러한 진술은 인공 지능 학문의 기본 아이디어와 내용을 반영합니다.

즉, 인공 지능은 인간의 지능 활동 법칙에 대한 연구, 특정 지능을 갖춘 인공 시스템의 구축 및 연구입니다. 이전에 인간이 필요했던 작업을 컴퓨터가 완료하도록 하는 방법에 대한 인간의 지능만이 할 수 있는 작업으로, 특정 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션하기 위해 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어를 적용하는 방법에 대한 기본 이론, 방법 및 기술을 연구합니다. 피>