이것은 세계에서 가장 유력한 베테랑 컨설팅 회사인 맥킨지의 분석 보고서에 실린 수치이다. 인공지능은 사람의 밥그릇을 빼앗는다. 우선 선진국에서 빼앗는다. 미국, 일본, 독일의 일자리의 25% 가 로봇에 의해 인계될 것으로 예상된다. 중국에서는 인공지능이 약 16% 의 일자리를 차지할 것이다. 이 가운데 인구대국 인도도 일자리의 약 9% 를 인공지능으로 대체한다.
2030 년까지 기다리지 마라, 지금의 매 순간 인공지능이 인간을 대체하고 있다. .....
심천의 정밀 기술 회사. 과거에는 이 공장의 정상 가동에는 650 명의 직원들의 근면한 작업이 필요했지만, 지금은 60 개의 로봇 팔이 10 생산 라인에서 밤낮으로 일하고 있다. 이 개조 공장은 60 명밖에 남지 않았다. 얼마 전 공장에서는 인적자원의 90% 를 기계로 대체해 생산성을 250% 높이고 불량률을 80% 낮췄다.
인구 고령화가 심한 일본에서는 젊은 노동력 부족으로 점점 더 많은 공장이 비어 있다. 로봇을 만드는 공장에서도 로봇으로만 로봇을 조립할 수 있다. 일본 정부는 이미 무인택시를 테스트하고 있는데 2022 년 올림픽 전에 이뤄지길 바랍니까? 무인? 택시의 전면적인 상업화는 올림픽을 위해 서비스될 것이다.
무인? 상업화된 그날 택시 기사는 점차 역사 무대에서 물러날 것이다.
인공지능은 이미 교육 시스템을 포함한 많은 산업에 침투했다.
4 월 18 일 20 10 교육부 홈페이지에서' 고교 인공지능 혁신 행동 계획' 발행에 대한 통지를 발표했다. 행동 계획은 미래가 형성 될 것이라고 제안합니까? 인공지능 +X? 정보 기술에 기반한 복합 전문가 교육의 새로운 모델. 행동계획' 은 초중고교 대학 등 다단계 교육체계에 대한 요구도 제시했다. 미래에는 인공지능을 도입하여 초중고 교육을 보급할 것이다.
지난번에 이것이 초중고등학교를 보급시켰나요? 첨단 기술? 구호, 아니면 그 말? 컴퓨터 보급은 인형에서 잡아야 하나요? 。
말할 필요도 없이, 17, 18 의 한겨울, 당신은 여전히 위험을 무릅쓰고 있습니까? 인공지능+교육? 회사.
하지만 인공지능의 미래가 정말 감원될 수 있을까? 우리는 정말 미래 세대를 교육하는 임무를 로봇에게 맡겼습니까?
대답은' 아니오' 입니다.
-응? 인공지능+교육? 교육시장에 빠르게 적용할 수 있는 이유입니다. 그 근원은 현재의 교육체계가 정보 기반이기 때문에, 우리는 항상 학생들에게 정보를 주입하기 위해 최선을 다하고 있기 때문이다. 교육계와 정계의 권력자들은 항상 각종 정보의 토론에 영향을 미치고, 어떤 정보가 중요하고, 어떤 정보가 중요하지 않은지, 이를 교육의 척도로 삼는다.
인공지능의 장점은 정보를 얻고, 정보를 처리하고, 정보를 출력하는 것이다. 이것은 현재의 교육 체제와 일치한다. 이는 현재 인공지능의 한계이기도 하다. 이미지 인식, 음성 인식, 대용량 데이터 또는 클라우드 컴퓨팅은 분석 데이터를 처리하고 데이터를 제공하는 단계에 있습니다.
현재 교육은 정보 기반이지만 교육의 고급 목적은 학생들에게 더 많은 지식을 습득하도록 가르치는 것이 아니라 학생들의 창조와 혁신을 유도하는 것이다.
그리고 학생들이 학교에서 교육을 받는 것은 단지 지식을 받아들이기 위해서가 아니다. 교사의 인격 매력과 처사 스타일은 학생의 성장에 영향을 줄 수 있다.
운이 좋은 사람들에게는 인격적인 매력이 넘치는 선생님을 만나는 것이 인생의 큰 재산이다. (조지 버나드 쇼, 행운명언)
어느 날 인공지능이 감정적인 단계로 발전하면 인간 선생님처럼 학생을 감염시킬 수 있지만, 본질적인 결함은 그것이 훌륭한 선생님이 될 수 있을지 의문이다.
-응? 개가 사람을 업신여긴다? 인공지능은 편견을 증폭시켰다
"안녕 실패자 씨" 의 왕 선생님은 누구입니까? 개가 사람을 보고 등급을 매기는가? 권세리에 대한 학생들의 평가는 학생이 자신에게 준 것에서 비롯된다. 자신에게 텔레비전을 주는 것을 기억하고, 달력을 보내는 것을 기억하지 못하고, 봄을 욕하는 것은 큰 바보이고, 샬롯은 두 바보이며, 학생을 대하는 것은 편견을 가지고 있다.
인공지능은 편견을 생성하고 증폭시킵니다.
모든 학습 시스템에서 정보 출력은 데이터 입력에 따라 달라집니다.
우리는 무의식적으로 인공지능이 공평할 수 있다고 생각한다. 왜냐하면 그것의 방대한 훈련집은 모든 것을 포괄하고 편견을 압도할 수 있기 때문이다. 하지만 훈련집이 기울어지면 최종 결과에도 편차가 있을 수 있다. 또한 교육 데이터 세트로 인한 기울기는 영구적입니다.
분명한 예는 스탠포드의 것이고 학계에서 비난을 받는 것일까요? 얼굴을 보면 자신의 성적 취향을 알 수 있습니까? 시스템과 상하이 교대? 그들의 얼굴을 통해 범인을 알까? 시스템.
일부 시스템은 자기 학습을 통해 진화했지만, 대부분의 시스템은 인간과의 상호 작용을 통해 배운다. 따라서 시스템의 편차는 대화식 사용자가 가져온 편차로 인해 발생합니다.
예를 들어, 이전에 팬텀의 위챗 공식 계정에서 제임스에게 답장을 했는데, 무대 뒤의 인공지능이 자동으로 답장을 했나요? 제임스 오랑우탄? 。
이 답변은 국내 제임스 팬들의 불만을 불러일으켰고, 팬텀은 이 항목을 긴급 차단해 팬들에게 사과했다.
샤오미의 작은 사랑 음향이 사용자에게 질문을 하고 있나요? 게이? 동성애에 대한 평가는 무엇입니까? 극도로 왜곡된 심리? 。
팬텀족 위챗 공식 계정과 샤오이의 편견은 모두 사용자와의 상호 작용에서 배운 것이다.
이런 편견은 확대될 것이다.
예를 들어 인터넷에서 샴푸를 사서 웹사이트를 다시 방문하면 다양한 샴푸가 추천됩니다.
너는 샴푸도 마시지 않고 이발소도 열지 않는다. 너는 이미 산 적이 있는데, 왜 전 세계가 너에게 샴푸를 추천하니?
인공지능의 알고리즘은 샴푸에 대한 수요를 확대한다.
편견을 일으키기 쉬운 선생님, 편견을 확대할 수 있는 선생님, 좋은 선생님이 될 수 있을까요?
AI 기술은 소수의 사람들의 손에 달려 있다.
AI 기술은 이미 각 업종에 침투했지만, 실제로 AI 기술은 소수의 손에 쥐고 있다.
분명히 베이구와 뉴욕의 백인들, 북상광에 있는 소수의 테크놀로지 회사들의 손에 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 해리포터스, 과학명언)
영영이 발표한' 글로벌 AI 인재 분포 보고서' 에 따르면 글로벌 인공지능업계는 654 만 38+0 만 5000 명 중 미국은 85 만 명으로 전체 인구의 50% 이상을 차지하고 있다. 중국의 인공지능 인재는요? 5 만여 명? , 세계 7 위.
실제로 중국 규모가 큰 인공지능회사의 절반은 미국 회사이고, 중국 인공지능의 43.9% 는 미국 출신이다. 그들 중 많은 사람들이 미국에서 중국으로 돌아온 중국계이다. 영국은 중국에서 두 번째로 큰 인공지능 인재 도입지로 비율 15.3% 를 차지하고 있다.
최근 몇 년간 인터넷 회사인 M&A 의 추세로 볼 때, 각 업종은 처음부터 백가쟁명을 벌일 것이며, 결국 유니콘 거물회사가 우위를 점하고, 자금과 인재가 이들 회사에 모일 것이다. 사장이 된 회사는 오만하고 독단적이 되기 쉽다.
밥 먹어요? 인혈만터우? 바이두는 이렇다. 승객을 죽인 방울방울이 이렇다. 미국 대선 여론을 조종하는 페이스북도 마찬가지다.
국가의 중무기는 소수의 손에 장악되어서는 안 되며, 국가의 기초는 소수 회사에 의해 독점되어서는 안 된다.
만약? AI+ 교육? 업계의 발전은 인터넷 회사와 마찬가지로, 마지막 시장은 거물회사에 의해 독점되었다. 이 회사는 일단 악을 행하기 시작하면 학생들에게 주입된 정보가 가짜 분유, 가짜 백신 못지않게 교육에 해를 끼친다.
사람들은 로봇처럼 생각해서는 안 된다.
애플 CEO 쿡은 우진 인터넷 대회에서 말했다. 나는 로봇이 인간처럼 생각하는 것에 대해 걱정하지 않는다. 나는 로봇처럼 생각하는 것에 대해 걱정한다. 。
사람과 기계의 가장 큰 차이점은 그 기묘한 창의력은 종종 순간적인 영광, 즉 갑자기 기존의 규칙과 제도를 벗어나는 데서 비롯된다는 것이다. (존 F. 케네디, 독창성, 독창성, 독창성, 독창성, 독창성, 독창성) 인간의 모호하고 혼란스러운 사고 분야도 창조와 혁신을 만들어 낼 수 있다. 기계와는 달리 기계는 알려져 있고 정확한 정보를 처리하고 출력합니다. 미지의 것과 혼란에 직면했을 때, 프로그램은 종종 붕괴된다.
이 글의 서두에서 언급했듯이 교사는 지식을 전수하는 정보 전달자일 뿐만 아니라 인격적인 매력과 사상도 학생들에게 감염되고 영향을 미친다.
인격매력, 열정, 영감, 이것들은 모두 기계가 이해할 수 없는 혼돈 정보이다.
인류 교사가 학생을 교육하는 최적의 해법은 무엇입니까? 천 명? 선생님 자신은? 수천 명? 。 -응? 인공지능+교육? 교육방법이 가능할까요? 수천 명? 그러나 핵심 알고리즘과 기능은 무엇입니까? 천 명? 。 결국, 효과적인 알고리즘도 몇 가지인데, 대부분의 회사들은 구글과 같은 거물의 소스 코드와 알고리즘에 의존하고 있다.
알고리즘은 인공지능의 뇌입니다. 끝까지 발전할까요? 인공지능 선생님? 우리의 뇌는 똑같다. 유사하고 효과적인 알고리즘은 학생들이 정보를 더 효율적으로 얻을 수 있도록 도와주지만, 동시에 학생들이 기계처럼 생각하게 할 수도 있다.
결국 아이들은 기계처럼 생각하고 사고방식이 비슷해졌다. 다양성과 창의성은 어디에 있습니까?
선생님은 영혼의 엔지니어이다. 학생들의 영혼을 형성하고 올바른 인생관을 갖도록 돕는 것이 지식을 얻는 것보다 더 중요하다. 인공지능은 결코 비교할 수 없는 것이다. 교사라는 직업은 인류 역사만큼 오래되었다. 산업혁명, 전기혁명, 컴퓨터혁명은 많은 직업을 탈락시켰지만 교사는 결코 탈락한 적이 없다. 만약 미래에 로봇이 도처에서 일한다면, 인류를 교육하는 중임은 여전히 인류의 손에 있어야 한다. (존 F. 케네디, 공부명언)