"샤오리, 너 이번 주 잘 했어. 당신의 매출은 70% 증가했고, 이것은 당신의 팀이 순위에서 1 등을 하는 데 도움이 되었습니다. 하지만 아직 개방할 기회가 많으니 계속 노력하세요! " -응?

성과 피드백을 받으면 직원의 성장에 도움이 된다. 공부를 장려하고 좋은 성과를 장려합니다. -응? 하지만 사람이 아닌 알고리즘이라면 어떨까요? 이것은 조직의 알고리즘 관리의 기초입니다.

알고리즘 관리란 무엇입니까?

알고리즘 관리는 알고리즘을 통해 직원을 전략적으로 추적, 평가 및 관리하는 것입니다. 조직은 알고리즘을 통해 과거에 관리자가 수행한 임무를 인수했다.

이런 경영 혁신은 날품팔이 경제에서 특히 흔하다. 예를 들어, 우월, Deliveroo, UpWork 와 같은 플랫폼은 알고리즘을 사용하여 전 세계 직원을 관리하고 면밀히 모니터링합니다.

이 알고리즘은 직원에게 작업을 할당하고 성과를 평가합니다. 또한 성과 향상 방법에 대한 피드백과 조언을 제공합니다.

그러나, 알고리즘을 사용하여 직원을 관리하는 것은 점점 더 이상 아르바이트 경제에 국한되지 않는다. 기존 조직은 효율성과 데이터 기반 의사 결정의 이점을 점점 더 많이 발견하고 있습니다.

빅 데이터 및 자동화는 대부분의 비즈니스 부문에서 가장 중요한 변화 방향이되었으며 인적 자원 부서도 데이터 중심 의사 결정에 관심을 기울이기 시작했습니다.

인적 자원에 사용되는 알고리즘은 인간의 의사 결정보다 효율성을 높일 수 있습니다. 실제로 프라이스워터하우스쿠퍼스 연구에 따르면 다국적 기업 중 40% 의 인적자원 부서가 이미 AI 기반 도구를 사용하고 있다 (관련 보고서는 사적인 대화를 통해 얻을 수 있음).

예를 들어, 직원 선발에서 알고리즘의 사용은 이미 매우 보편화되었다. 이 알고리즘은 이력서를 선별하고 구직자를 직위와 일치시키는 데 사용된다.

이들은 자연어 처리를 사용하여 비디오 면접에서 얼굴 표정이나 지원자의 서면 신청에 반영된 동기를 분석하고 있다. 또한 이 알고리즘은 직원과 관리자에게 성과 피드백을 제공합니다.

조직 의사 결정에 대한 알고리즘의 영향력이 커짐에 따라, 알고리즘을 사용하는 의사 결정이 적절한 객관성과 정확성을 가지고 있는가 하는 의문이 생기기 쉽다.

다른 의사 결정 기술과 마찬가지로, 알고리즘 결정도 양날의 검으로, 일련의 도전을 불러일으킨다.

-응? 구직자들은 기계를 통해 일부 면접과 인력 선발 과정을 자동으로 완료하는 회사를 어떻게 생각합니까?

-응? 직원들은 자동 성과 피드백을 어떻게 처리합니까 (피드백은 더 이상 직계 상위에서 나오지 않음)? 직원들은 이런 피드백을 어느 정도 받아들일 것인가?

-응? 관리자는 알고리즘의 결정에 어느 정도 의존하고 있습니까?

사실은 알고리즘의 구현이 조직과 인간관계의 동태를 바꿀 수 있다는 것이다. -응? 따라서 우리는 알고리즘 관리의 장점과 과제를 자세히 살펴보고 조직이 알고리즘 관리를 구현하는 모범 사례를 찾아야 합니다.

조직 내에서 알고리즘 관리를 구현하기 위한 권장 사항은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

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조직 구현 알고리즘 관리의 세 가지 주요 이점

1. 조직 성과 시작

생산성 및 생산성 향상은 알고리즘 관리의 가장 중요한 장점 중 하나입니다. 예를 들어 채용 담당자는 한 시간에 몇 부의 이력서를 스캔할 수 있습니까?

그 결과, 알고리즘은 기본적으로 인간 채용 인원을 땅에 문지를 수 있으며, 둘 사이에는 큰 차이가 있어 회사가 인재 경쟁에서 선두를 유지하는 데 도움이 된다.

수동 작업을 자동화로 전환하면 관리자가 전략적 영향력이 높은 작업에 더 많은 시간과 자원을 할애할 수 있어 조직의 성과를 높일 수 있습니다. 분석과 인공지능을 전략적 업무에 통합하지 못한 기업은 타인에 뒤처질 위험에 처하게 된다.

로레알 그룹은 프랑스 파리에 본사를 둔 스킨케어 및 화장품 회사로, 전 세계에 8 만 명의 직원을 보유하고 있으며, 일자리당 평균 130 건의 일자리 신청을 받는다.

로레알 (WHO) 는 매년 약 65,438+05,000 개의 일자리를 개방하며 거의 백만 건의 신청을 처리해야 하기 때문에 AI 기술을 사용하여 채용 담당자가 이력서 선별의 두통에서 벗어날 수 있도록 돕기 시작했다.

Mya 는 지원자가 제기한 문제를 처리할 수 있는 채팅 로봇으로, 로레알 사전 채용에서 귀중한 시간을 많이 절약할 수 있다. 또한 구직자가 아직 일자리를 찾지 못했는지, 비자의 현재 상태와 같은 중요한 세부 사항도 확인할 수 있습니다.

다음으로 구직자들은 공개 면접 질문에 대한 답을 평가하는 인공지능 소프트웨어인 Seedlink 에 직면해야 한다. 이 도구는 이력서 심사 과정에서 무시된 구직자를 찾을 수 있다.

이 회사의 채용 담당자는 12000 명의 후보 중 80 명의 인턴을 뽑는 과정에서 200 시간의 근무 시간을 절약했다고 밝혔다. AI 기술은 로레알 들이 65,438+00 배의 직원을 더 빨리 채용하고 구직자의 면접 기회를 25% 증가시켰다.

2. 경영 의사 결정 및 원격 관리를 향상시킵니다.

최근 몇 년 동안 증거와 데이터 중심의 결정이 점점 더 보편화되고 있다. 알고리즘은 관리자가 매일 직면하는 점점 더 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 알고리즘 시스템의 데이터 처리 능력은 인간의 능력 범위를 훨씬 넘어섰다.

그들은 모든 관련 데이터를 고려하고 무관한 요소를 배제할 수 있다. 이런 식으로 우리는 객관적이고, 공정하며, 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있다. 또한 의사 결정 과정에서 편차를 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 인식 편차로 인해 소매업자들은 직원들을 위한 불안정한 배치가 필요하다고 생각할 수 있습니다. 소매의 불안정한 안배는 소매업자가 작업 계획의 변화를 통해 인건비를 낮추는 것을 의미한다.

많은 소매상들은 이러한 유형의 계획이 효과가 있다고 생각합니다. 직접적인 단기적 이익 (예: 임금 삭감) 은 보았지만 장기적인 부정적 영향 (예: 고객 서비스에 미치는 영향) 은 무시하기 때문입니다.

여기서는 고객 트래픽 등의 데이터를 기준으로 인력 수요를 예측할 수 있는 알고리즘이 작용한다. 연구에 따르면 "알고리즘과 관리자의 직관을 결합하면 더 나은 인력 배치 결정을 내릴 수 있다" 고 한다.

이 알고리즘은 또한 원격근무 들에 게 도움이 됩니다. 노동력이 점점 분산되고, 어느 정도 원격, 혼합사무실이 정상화될 것이다.

이것은 직원들에게 큰 이익을 가져다 줄 수 있다. 그러나 경영진은 직원들의 진보와 성과를 따라잡기 어려울 수 있다. 성능 모니터링 알고리즘은 성공적인 원격 관리를 위한 중요한 도구일 수 있습니다.

3. 개인화된 견해와 피드백을 받습니다

알고리즘 관리는 관리자뿐만 아니라 직원에게도 이득이 됩니다. 이 알고리즘은 개인화 된 성능 피드백을 제공 할 수 있습니다.

Deliveroo 는 택배원에게 개인화된 월별 성과 보고서를 보냅니다. 그들은 평균' 주문 수락 시간',' 식당으로의 여행 시간',' 고객까지의 여행 시간' 및 알고리즘에 의해 추적되는 기타 지표에 대한 정보를 얻었다.

이 알고리즘은 직원의 업무 진도, 할 일, 프로젝트를 통찰할 수 있다. 직원의 복지를 향상시키는 데도 사용됩니다. 이 알고리즘은 직원의 요구와 목표를 분석하고 교육 및 개발 계획을 추천합니다.

또한 이 알고리즘은 직원 복지 및 인센티브에 가장 중요한 요소를 추적 및 평가하고 관리자에게 직원 복지 향상 방법에 대한 조언을 제공합니다.

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조직에서 알고리즘 관리를 사용하는 세 가지 가장 중요한 과제.

1. 알고리즘 관리에 관한 윤리적 문제

알고리즘 관리의 이점 외에도 몇 가지 중요한 윤리적 문제가 있다.

이 알고리즘의 주요 목표는 의사결정을 개선하여 더욱 객관적이고 공정하게 만드는 것이다. 그러나 알고리즘이 의사 결정 과정에서 인위적인 개입을 제거하거나 줄일 수 있기 때문에 사람들은 알고리즘이 불공평하다고 생각할 수 있습니다.

주요 관심사는 알고리즘의 기반이 되는 데이터입니다. 샘플 데이터에서 알고리즘을 훈련시켜 이벤트를 예측하고 의사 결정을 내리므로 데이터의 품질이 중요한 요소입니다.

예를 들어, 조직은 여성이 관리직을 맡지 않는 역사적 인재 데이터에 대한 알고리즘을 훈련시킬 수 있으며, 그 알고리즘은 여성이 회사 관리직을 성공적으로 맡을 가능성이 거의 없다고 예측할 수 있습니다. 따라서 여성은 조직의 인재 관리 계획에서 제외될 수 있다.

알고리즘은 일반적으로 "블랙 박스" 에서 실행되며 불투명하며 알고리즘의 작동 정확도는 일반적으로 명확하지 않습니다. 이것은 알고리즘의 신뢰도에 의문을 제기하고 알고리즘 결정의 책임 문제를 야기할 수 있다.

미국의 일부 주에서는 채용에서 알고리즘과 인공지능의 활용과 공정성과 투명성을 보장하는 방법을 연구해 왔습니다.

뉴욕주는 기술 공급자 모집을 위한 반편견 감사를 요구하고 취업차별법 준수를 보장하는 법안을 제정하고 있다.

일리노이는 AI 비디오 면접 법안을 반포해 인공지능을 이용해 후보자의 동영상 면접을 분석하는 회사를 제한했다.

알고리즘을 사용하여 관리하는 것은 예 또는 아니오 문제가 아닙니다. 일반적으로 일부 의사 결정만 자동화되어 있습니다. 따라서 공정성과 책임의 문제는 알고리즘 결정에 대한 회사의 의존도에 달려 있습니다.

진짜 질문은: 알고리즘의 기능이 향상되었는가, 아니면 완전 자동이었는가? 알고리즘으로 너에게 건의할 것인지, 아니면 알고리즘으로 인간의 의사결정을 대신할 것인지, 이것은 차이가 있다.

2. 알고리즘 관리는 관리자와 인적 자원의 역할에 도전을 제기합니다.

알고리즘 관리는 서로 다른 프로세스에서 수동 참여 및 상호 작용을 줄이거나 대체합니다. 이것은 관리자와 인적 자원에 도전한다. 개인과 공감의 측면이 사라지면 직원 관리에 어떤 일이 일어날까요?

관리자와 인적 자원 종사자들은 알고리즘 관리의 새로운 추세에 적응해야 하며, 책임감 있게 알고리즘을 사용할 수 있도록 새로운 기술과 능력이 필요합니다.

관리자와 인적자원 관리자도 직원의 관점을 채택해야 한다. 예를 들어, 수험생이 알고리즘이 자신이 얼마나 독특한지 알 수 없다고 믿지 않을 때 채용에 사용된 알고리즘에 문제가 있을 수 있습니다.

그렇다면, 알고리즘 관리를 적용한 후, 관리자와 인적자원 부서는 어떻게 자동화의 향상과 인간관계의 감소에 직면할 수 있을까?

데이터 중심 문화를 어떻게 성공적으로 바꿀 수 있을까요? 이 모든 것은 인적 자원과 관리자가 반드시 답을 찾아야 하는 문제이다.

알고리즘은 직원 혜택의 위험을 관리합니다.

알고리즘 관리는 또한 직원의 복지에 위험을 초래할 수 있다. 실시간 행동 추적, 피드백 및 평가를 테일러의 모니터링과 비교하면 알고리즘 관리는 직원에 대한 침입 통제 형식으로 볼 수 있습니다.

이것은 또한 직원들에게 더 많은 자율성, 유연한 업무 및 시간표를 주는 추세와 상충되는 것 같다. 회사는 알고리즘 관리 도입에 대한 직원들의 반응을 면밀히 주시해야 한다.

일부 직원들은 이것이 그들의 심리적 안전과 자주권에 대한 위협이라고 생각할지도 모른다. 그 결과, 알고리즘 관리의 도입으로 인해 직원들의 행복감이 떨어질 수 있다.

예를 들어, 한 국제 체인 호텔은 소프트웨어 도구를 사용하여 객실 종업원을 관리한다. 그들은 다음에 청소할 방을 지속적으로 업데이트해야 하며, 회사는 그들이 방을 청소하는 데 얼마나 걸리는지 추적할 수 있다.

그러나 직원들은 이 알고리즘이 업무의 미묘한 차이를 고려하지 않아 작업을 더욱 어렵게 만든다고 지적했다. 그들은 자신의 하루를 안배할 수 없게 되었고, 그들의 일은 더욱 어려워졌다. 알고리즘이 그들을 지휘하기 때문에 "호텔의 각 층에서 필사적으로 달렸다" 고 말했다.

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알고리즘 관리 구현에 대한 제안

좋은 소식은 알고리즘 관리의 이점을 얻는 동시에 알고리즘 관리의 과제를 줄일 수 있다는 것입니다. 다음 전략은 관리자가 조직 내에서 알고리즘 관리를 책임감 있게 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1 .. 전략

첫째, 알고리즘 관리의 사용 정도를 결정하는 것이 중요합니다. Gig 플랫폼은 전적으로 알고리즘 관리에 의존하지만, 좀 더 전통적인 기업에게는 이것이 올바른 솔루션이 아닐 수도 있습니다.

따라서, 이것은 서로 다른 문제가 아니라, 어디에, 어느 정도 문제인가 하는 문제이다. (알버트 아인슈타인, 도전명언)

회사는 비용이 많이 들고 비교적 표준화된 프로세스를 찾아 그곳에서 시작할 수 있다. 그곳에서 알고리즘 관리가 최대의 이익을 얻을 것으로 기대할 수 있다.

어쨌든 알고리즘을 비즈니스 및 의사 결정 프로세스에 통합하려면 인간의 의사 결정을 강화하거나 자동화했는지 여부를 결정하는 명확한 전략이 필요합니다.

2. 변경 관리

알고리즘 관리를 구현할 때 직원의 복지를 고려하는 것도 중요하다. 알고리즘을 조직에 도입하는 것은 실질적인 변화이며, 관리의 관점을 바꾸는 것이 도움이 될 수 있습니다. 트레스패스 관리는 알고리즘 도입의 결정적인 요소입니다.

너는 네가 이미 바꿀 준비가 되었는지 확인해야 한다. 직원과 관리자가 알고리즘의 부가가치를 이해하도록 도와줌으로써 변화에 대비할 수 있습니다.

사람들은 또한 알고리즘 관리의 도입으로 위협을 받을 수도 있다. 알고리즘 관리에 대한 광범위하고 심층적인 교류가 부족하기 때문일 수 있다.

마찬가지로, 직원들은 기계가 그들을 대체하고 있다고 걱정할 수 있다. 이를 극복하기 위해서는 변화 과정의 초기 단계에서 직원과 관리자를 참여시키는 것이 중요합니다. 개방된 커뮤니케이션 채널을 구축하면 사람들의 관심 문제를 해결하는 데 도움이 된다.

여기에는 능동적으로 데이터를 전달하는 목적과 알고리즘 결정을 담당하는 사람이 포함됩니다. 직원이나 관리자가 어둠 속에서 느끼는 것을 막을 수 있습니다.

의사 소통 및 변화 관리는 훈련과 병행해야 한다. 훈련은 사람들이 알고리즘과의 관계를 쉽게 처리하고 의사결정권을 내놓을 수 있게 해준다.

만약 사람들이 알고리즘이 어떻게 작동하는지 이해하지 못한다면, 그들은 그것을 사용하고 싶지 않을 것이다. 직원 및 관리자가 알고리즘을 사용하는 데 필요한 기술과 능력을 훈련시키는 것이 중요합니다.

3. 지속적인 평가

마지막으로, 회사는 지속적인 평가 문화를 채택해야 한다. 알고리즘 구현의 필요성을 추적하다. 의사결정이 정확하고 품질이 높아야 사람들이 알고리즘의 부가가치를 받아들일 수 있다.

모든 알고리즘이 효율성을 높일 수 있는 것은 아니므로 품질을 모니터링하는 것이 중요합니다. 이러한 변화가 직원들에게 미치는 영향도 추적해야 한다. 조직은 직원들에게 우려를 표현하고 피드백을 제공할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 특히 알고리즘에 의해 관리되는 직원들은 더욱 그렇습니다. 이는 조직 조정 및 알고리즘 관리 개선을 위한 귀중한 정보를 제공합니다.

알고리즘 관리의 이점과 기업이 경쟁에서 선두를 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지는 분명합니다.

이 알고리즘은 효율성을 높일 뿐만 아니라 의사 결정 능력도 향상시킬 수 있다. 그러나 직원의 복지를 희생하는 대가로 해서는 안 된다.

피드백 제공과 같은 자동화 작업은 엄청난 변화를 의미하지만, 우리는 이러한 변화를 긍정적이고 지속 가능한 것으로 바꿀 수 있는 주도권을 가지고 있으며, 관리자와 인적 자원은 변화 준비에 중요한 역할을 해야 합니다.

보편적인 접근 방식이 없다면, 각 조직은 알고리즘의 도입으로 인한 이점과 도전을 면밀히 평가해야 한다.

이 글에서 제시한 전략은 조직이 이러한 변화를 완성하도록 지도하는 데 도움이 된다. 알고리즘 관리 전망이 크다. 그러나, 한 조직이 가지고 있는 가장 가치 있는 자산인 우리 직원에 항상 집중할 필요가 있다.

자세한 내용: 방운의 디지털 혁신 성과, 데이터 인텔리전스로 혁신 성장 촉진