나이 제한은 없으며, 배워야 할 내용을 요약하면 다음과 같습니다:

excel, excel VBA, SQL, ETL tools, Python

데이터 분석에서 가장 중요한 것은 데이터 사고입니다. 위의 내용은 나사를 조일 때 사용하는 렌치와 유사한 도구일 뿐입니다.

데이터 분석에는 통계적 지식만 포함되는 것이 아닙니다. 정말 자세히 설명하고 싶다면 모든 것이 조금씩 뒤죽박죽일 수도 있습니다.

업계에 합류하는 데 너무 늦은 때란 없습니다. 하지만 정말로 직업을 바꾸고 싶다면 장기간의 전투에 대비하세요. 기술을 한다는 것은 계속 배우는 것입니다.

그렇지 않습니다. 훈련 기관에 대해 잘 알고 있습니다. 친구가 있어서 Chuanzhi Podcast에 가서 JAVA를 배우는 것이 좋다고 했지만 데이터 분석을 어떻게 하는지 모르겠습니다. 제가 직접 경험해본 적은 없고 참고용으로만요.