[?이우 소개?]?자동차-도로 협업은 마라톤이다.

저자丨양야루

편집자丨장옌

신종 코로나바이러스 폐렴이 발생한 후, 수수께끼의 '배달원'이 우한 거리를 누비고 있다. 마침내 우한 제9병원에 의료용품을 성공적으로 운송했습니다. 이는 우한 최초의 스마트 배송 주문입니다. 이번 배송을 완성한 것은 L4 자율주행 기술을 탑재한 지능형 로봇이었다.

질병이 더 심각한 지역에서는 무인 기술을 활용한 무인 배송이 인간 노동을 대체하는 좋은 방법이 됐다. 2019년 추운 겨울을 맞이한 자율주행 기술이 다시 한번 주목을 받고 있습니다.

자율 물류에서 자율주행의 획기적인 발전의 이면에는 승용차 자율주행 기술 분야에서 상용화가 병목기에 접어들어 2019년에도 많은 기업이 지속하지 못할 것이라는 점이다. , 파산으로 향했습니다. 업계 일각에서는 L3, L4 수준의 자율주행 기술 양산이 너무 어렵다면 다른 해결책은 없을까라는 고민을 하기 시작했다. 스마트카가 당장 사람들의 삶에 들어오지 못한다면, '스마트카' + '스마트 도로'는 과연 실현 가능할까?

정책적 지원과 추진으로 자율주행을 위한 '차-도로 협업' 기술 루트가 더욱 주목과 논의를 불러일으켰다.

지능형 차량-인프라 협력 시스템, 즉 IVICS(지능형 차량 인프라 협력 시스템)는 차량-도로 협업 시스템이라고도 불리며 지능형 교통 시스템(ITS)의 최신 개발 방향입니다. 차량과 도로에 관련 소프트웨어와 하드웨어를 설치함으로써 차량과 차량, 도로 간의 실시간 정보 상호작용이 가능하다.

중국자동차공학회 명예회장 푸 유우(Fu Yuwu)는 "스마트 도시와 스마트 교통 없이 어떻게 스마트 자동차가 있을 수 있는가?"라고 말한 적이 있습니다. 이는 또한 자동차-도로 협업의 중요성을 반영합니다. 측면에서는 자율주행의 지속적인 발전을 위한 핵심 요소로 여겨져야 한다.

일부 업계 분석가들은 향후 3~5년 내에 차량-도로 협업이 폭발적으로 증가할 것이라고 믿습니다.

Huawei로 대표되는 ICT 기업, Desay SV로 대표되는 자동차 공급업체, Joyson Electronics, Xidi Intelligent Driving으로 대표되는 차량-도로 협업 솔루션 제공업체 등 모두가 이 트랙에 적극적으로 참여합니다. 또 BAT(바이두, 텐센트, 알리바바)도 가장 주목받는 업체다.

Baidu는 수년에 걸쳐 축적된 친구들을 기반으로 오픈 소스 플랫폼을 구축했으며, 데이터에 유리한 개방형 플랫폼을 통해 기술 프레임워크 지원을 제공하기 위해 길가 시나리오를 탐색하고 있습니다. 또한 플랫폼을 소유한 Tencent는 '생태적 연결자'가 되기를 희망하며 도로 정보 플랫폼을 구축하고 있는 오픈 소스 Tencent도 만듭니다.

여행의 미래에 베팅할 때 거인들은 어떤 기회도 놓치지 않으려고 합니다.

01

바이두: 오픈소스가 주목받는 입구

"'스마트 카 + 스마트 도로'는 자율주행 실현을 위한 최적의 솔루션이 될 것입니다." Baidu의 부사장이자 지능형 운전 비즈니스 그룹의 총괄 관리자인 Li Zhenyu는 이것이 또한 Apollo의 현재 노력에 있어서 중요한 방향이라고 말했습니다. Baidu는 차량-도로 협업이 도로 테스트에서 자전거 지능이 직면하는 문제의 54%를 해결하고 자전거 지능 인수의 62%를 줄일 수 있다고 믿습니다.

2016년 바이두는 V2X 차량-도로 협업을 구상하기 시작했으며, 국가 03 특별 프로젝트 'ICT 통합 자율주행을 지원하는 5G 핵심 기술'(2016년 완료 예정)의 주도 단위로 2018), Baidu는 관련 연구를 수행했습니다. 그러나 2018년 9월이 되어서야 Baidu가 공식적으로 난투에 합류하고 차량-도로 협업을 위한 최초의 오픈 소스 솔루션을 출시했습니다.

최근 몇 년 동안 '오픈소스'는 바이두에서 자주 등장하는 단어였습니다. 딥 러닝 프레임워크인 PaddlePaddle, Apollo 무인 시스템, Baidu 애플릿 등 키워드 오픈 소스는 핵심 본질이며, 여기에는 물론 차량-도로 협업도 포함됩니다. Baidu는 이러한 방식으로 더 많은 개발자의 호감을 얻고 자체 생태계를 구축하는 데 도움이 되기를 희망합니다.

업계 분석가들은 이 과정에서 정보 포털로 떠오른 플랫폼 바이두가 계속해서 '원조 동인'들의 관심을 끌며 다음 시대로의 티켓을 놓고 경쟁하기를 희망하고 있다고 믿고 있다. Baidu에게 중요한 것은 누가 무인 자동차를 만들 것인가가 아닙니다. 하지만 이러한 비즈니스 파트너가 자율주행차를 출시하면 Baidu는 즉시 주목을 받을 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 Apollo 오픈 플랫폼의 4계층 개방형 기술 프레임워크를 기반으로 Apollo 차량-도로 협업 오픈소스는 소프트웨어, 하드웨어 수준에서 차량-도로 협업 관련 모듈을 추가하거나 업그레이드했습니다. , 클라우드 서비스. 2019년 12월 연례 Baidu AI 개발자 컨퍼런스에서 Li Zhenyu는 자율주행 기술과 산업 발전에 있어 차량-도로 협업의 중요성을 다시 한 번 강조했습니다.

Apollo 차량-도로 협업 개방형 플랫폼/Yiou Auto Analyst? Yang Yaru

Baidu는 더 많은 기업의 참여를 유도하기 위해 차량-도로 협업 플랫폼인 전체 패키징을 공개했습니다. 엣지 인텔리전스와 클라우드 기능 및 기타 서비스를 통해 Apollo 플랫폼 개발자에게 지능형 정보 제어, 지능형 운송, 자율 주행, 지능형 주차, 지능형 화물 및 지능형 차량 연결과 같은 다양한 산업 애플리케이션 시나리오를 지원하는 인프라 기능 기반을 제공합니다. 통화 인터페이스.

바이두 차량-도로 협업은 자율주행 시나리오의 요구 사항을 충족하는 도로 감지 기능 개발을 포함해 세 가지 주요 방향에 노력을 집중해 왔습니다. 또한 Baidu는 통신 칩 및 장비 제조업체와 협력하여 자율 주행 애플리케이션의 요구 사항에 따라 V2X 통신 전송 채널을 최적화하고 차량 측 자율 주행 시스템에 V2X 도로 감지 정보의 통합을 지속적으로 가속화하고 있습니다.

현재 아폴로는 베이징, 슝안, 실리콘밸리 등 다양한 지역 현장은 물론 승용차, 무인 미니버스, 무인 물류 차량 등 도로 감지 분야에서도 다양한 차량 모델을 보유하고 있다. 센서 솔루션, 도로변 인지 알고리즘, 차량측 인지 융합 알고리즘, 데이터 압축 및 통신 최적화, V2X 단말 하드웨어 및 소프트웨어, V2X 보안 등의 풀스택 차량-도로 협업 기술에 대한 연구 개발도 이루어졌습니다. 무인 차량 및 개방형 무인 차량 테스트 마일리지와 같은 일련의 제품을 개발했으며 현장에도 일정량의 데이터가 축적되어 있습니다.

차량-도로 협력의 길에서 Baidu는 더 큰 네트워크를 엮고 있으며 친구 범위도 지속적으로 확장되고 있으며 이는 Baidu의 선점자 이점이기도 합니다.

02?

알리바바: 시나리오 이점 창출

알리는 '스마트 도로'를 만들기 위해 더 많은 시도를 하고 있습니다.

2018년 9월 20일 항저우에서 열린 컴퓨팅 컨퍼런스에서 알리바바 그룹은 차량에서 도로로 확장하고 차량-도로 협업 기술을 사용하여 '스마트 고속도로'를 만드는 자동차 전략 업그레이드를 공식적으로 발표했습니다. 전략 AliOS는 Alibaba Cloud, DAMO Academy, Amap, Alipay, Qianxun Location, Zebra Network 및 기타 회사와 협력하여 완성할 것이며 향후 20년 동안 함께 길을 모색할 것입니다.

이를 위해 알리바바 다모 아카데미는 교통부 산하 고속도로 과학 연구소(이하 고속도로 아카데미)와 차량-도로 협력을 위한 공동 연구소 설립을 위한 전략적 협력을 체결했다. ?

스마트 고속도로를 위한 알리바바의 스마트 차량-도로 협업 솔루션/Eio 자동차 분석가 양 야루

2019년 5월 알리바바는 36억 위안이라는 막대한 투자를 통해 첸팡 테크놀로지(Qianfang Technology)에 투자했습니다. 주요 사업으로는 스마트 교통, 스마트 보안 등이 있다. 양 당사자는 기술 연구개발 협력, 마케팅 협력, 프로젝트 시행 협력 등 스마트 교통과 엣지컴퓨팅 분야에서 다각적인 협력을 진행하고, 스마트 교통 활용을 공동으로 추진할 계획이다. '클라우드+에지+터미널' 풀링크 솔루션을 구현했습니다. 이는 지능형 교통 및 차량-도로 협력에 대한 알리바바의 강조를 다시 한번 확인시켜 줍니다.

구체적으로 알리바바의 차량-도로 협업 전략은 주로 클라우드 제어 플랫폼, 지능형 감지 기지국, 협업 컴퓨팅 시스템의 세 가지 수준에서 발전할 계획입니다. 다모아카데미의 센싱 기지국 기술은 도로 측면에서도 활용이 가능하며, 알리OS는 차량의 인지 구축과 협업 컴퓨팅을 담당하고, 클라우드 제어 플랫폼은 클라우드 브레인 역할을 담당한다.

조종석/알리바바 공식 웹사이트의 Tmall Genie 차량 내 음성 비서

Alibaba의 계획에 따르면 차량-도로 협업의 도로 측 핵심 구성 요소는 감지 기지국입니다. 다양한 센서와 고효율 컴퓨팅 유닛으로 구성되어 차량의 경로 계획 및 위치 파악에 도움을 줄 수 있습니다. 현재 Alibaba는 지능형 교통 및 차량-도로 협업 분야에서 Intel 및 Datang Telecom Group과 전략적 협력을 시작했습니다. AliOS는 양사의 LTE-V2X 통신 기술과 엣지 컴퓨팅 역량을 바탕으로 생태계를 조성하고 더 많은 애플리케이션 시나리오를 도입해 전체 시스템의 상용화와 표준화를 촉진할 수 있기를 희망한다.

전자상거래 플랫폼이라는 알리바바의 정체성으로 인해 현재 알리바바의 주요 장점은 로드엔드에 집중되어 있다. 차량-도로 협업 개발을 통해 신인 얼라이언스 시나리오, ET 시티 브레인 등의 데이터가 축적됐다.

폐쇄된 막다른 골목 시나리오에서도 알리바바는 장점이 있습니다.

업계 분석가에 따르면 현재 상황으로 볼 때 알리바바는 화물 물류 업계에서 가장 먼저 자율주행을 구현할 수 있다. 차량-도로 협업에 대한 심층적인 연구가 진행된다면 고정 물류 경로의 전환은 상대적으로 쉽고 간편할 것이다. 활용률은 상대적으로 높을 것이다. 이를 통해 알리바바는 향후 한계비용을 대폭 줄일 수 있을 것으로 보인다.

03?

텐센트: '생태적 연결자' 역할

최근 스마트 여행 분야에 투자해온 텐센트도 조치를 취하기 시작했습니다.

2019년 5월 Tencent는 Intel, Nokia, China Unicom, Neusoft와 협력하여 5G 차량-도로 협업 오픈소스 플랫폼을 구축하겠다고 발표했으며 현재 차량-도로 협업을 오픈소스화했습니다. 그리고 마이크로서비스 프레임워크.

차량-도로 협업 혁신 생태계/이오 자동차 분석가?

커넥터의 속성 의미와 떼려야 뗄 수 없는 Tencent 플랫폼은 애플리케이션과 네트워크 간의 연결에 가깝습니다. 5G 네트워크의 잠재력을 최대한 활용하여 사람, 자동차, 도로, 구름을 변화시키세요. Tencent Wireless Operations Department Zhang Yunfei는 “현재 자동차 회사와 도로 운영업체는 차량-도로 협업 변혁에 많은 자원을 투자했지만 결국 C측을 개방하지 못하고 전체적인 목표를 실현하지 못했습니다. 이제 도로 정보는 파편화되고, 관련 연결은 이러한 플랫폼을 통해 이루어질 수 있어 도로 정보화 발전과 스마트 도로 개발에 도움이 될 수 있습니다."

협동적인 사용자의 사용을 촉진하기 위해 Tencent 플랫폼은 물리적 시스템과 가상 시스템, 컨테이너 및 기타 방법을 통합하고 마이크로서비스를 사용하여 타사 애플리케이션 서비스 관리 및 대규모 노드 관리 문제를 실현하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. . 또한 Tencent는 사용자 인터페이스 통합, 인터페이스 통합, 개발 프레임워크 통합을 포함한 세 가지 통합 기능도 제공합니다.

이전에 Tencent Future Network Laboratory 전문가 Yu Yifan은 Tencent의 5G 차량-도로 협업 오픈 소스 플랫폼이 엣지 컴퓨팅 및 차량-도로 협업 서비스의 특성을 기반으로 하는 일련의 모듈을 제공하며 도로변 엣지 컴퓨팅을 포괄한다고 밝혔습니다. 5G 네트워크에 연결된 트래픽 제어, CV2X 메시지를 핵심으로 하는 데이터 처리 기능 등 또한 플랫폼은 위쪽으로는 운송 산업과 관련된 도로 관리, 교통 관제 등을 지원할 수 있고, 아래쪽으로는 V2X 등 인프라 구축과 연결할 수 있다.

지금까지 Tencent는 자체 연구를 통해 차량-도로 협업 플랫폼을 위한 일련의 핵심 기능 시스템을 구축했습니다. 시각적 인식 분야에서 Tencent는 이미지 인식, 다중 센서 융합, 융합 의사 결정, 차량 간 복잡한 환경에서 수정된 차량 테스트 등 다양한 핵심 기능을 연구하는 전담 R&D 팀을 보유하고 있습니다. 텐센트는 5G 표준을 위해 열심히 노력하고 있으며, 5G 차량-도로 협업이 구현될 때 직면하게 될 근본적인 문제를 연구하기 위해 미래 네트워크 연구소를 설립했습니다. 엣지 컴퓨팅 장비를 배포하고 있으며 현재 여러 회사와 협력하고 있으며 엣지 컴퓨팅을 위한 오픈 소스 플랫폼을 공동으로 구축하고 있습니다.

Tencent는 자신의 특성을 바탕으로 자신에게 더 적합하고 전체 산업을 잘 연결하는 독특한 경로를 만들었습니다.

04

'임시 선두주자'는 누구인가?

오랫동안 아폴로에 헌신해온 바이두가 현재의 '임시 리더'인 것으로 보인다. 선점자 이점을 통해 바이두는 생태계를 구축하고 광범위한 오픈소스 협력을 수행하는 등 보다 확실한 이점을 갖고 있는 것으로 보입니다.

Baidu 차량-도로 협업 솔루션 디스플레이/Baidu 공식 웹사이트 동영상 스크린샷

지금까지 Baidu는 수십 개의 자동차 회사와 협력을 달성했으며 여러 성, 지방자치단체 및 도시와 협력을 시작했습니다. 지역. 관련 협력. 차량-도로 협업 시나리오에서 Baidu는 무인 차량 테스트 방법, 시나리오 구축, 차량 인터넷, 고정밀 지도 등에서 성과를 거두었습니다. 또한 V2X의 비기술적 측면에서도 오랜 레이아웃을 보유하고 있습니다. 그러나 결국 Baidu에는 여전히 단점이 있습니다.

알리바바는 길가, 운영 시나리오 등 측면에서 우위를 점하고 있다.

바이두의 개방형 도로와 달리 알리바바는 자체 사업 축적을 바탕으로 더 많은 탐색을 진행하고 있다. 물류 어드밴티지 루키 얼라이언스의 지원으로 알리바바는 비공개 테스트 시나리오에서 획기적인 발전을 이룰 수도 있다. 성숙한 장면 모드는 차량-도로 협업의 신속한 구현을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

2016년 말 알리바바는 '인터넷+교통'을 탐구하기 시작했다. 오늘날 다모 아카데미는 알리바바가 감지 기지국을 배치하는 중요한 출발점이 되기도 했습니다. 한편, 탐사는 길가에서 진행됐지만 도로와 차량의 조화로 인해 알리가 앞으로 직면하게 될 다중 센서 융합과 실시간 신호 전송에 큰 어려움이 따른다.

일부 업계 관계자는 알리바바가 차량-도로 협력을 발전시키는 방법에 대해 내부적으로 여전히 주저하는 것 같다고 Yiou에게 말했습니다. 게다가 자동차-도로 협업에 따른 수익성 문제 때문에 알리바바의 태도도 더욱 조심스럽다.

비교해 텐센트의 장점은 사용자에 대한 이해도다. 또한 인프라, 플랫폼 서비스, 비즈니스 애플리케이션 구축을 통해 차량-도로 협업 생태계를 구축하고 있습니다. 동시에 다양한 장소에서 차량-도로 협업에 참여하는 Tencent 기반의 지능형 네트워크 기술 기업도 많이 있습니다. 그러나 Tencent의 경우 앞으로도 핵심 경쟁력을 향상시키고 외부 세계에 Tencent 관련 기술의 장점을 인식할 수 있도록 해야 합니다. ?

차량-도로 협업 시나리오는 복잡하고, 산업 체인이 길고, 산업 범위가 넓습니다. 이는 모두 산업 발전의 장애물입니다. 어느 회사도 소프트웨어, 하드웨어, 플랫폼, 구축, 차량-도로 협업 적용을 단독으로 처리할 수 없습니다. 일부 업계 관계자는 Yiou Auto에 산업 발전과 함께 산업을 세분화할 수 있는 기회는 앞으로도 여전히 존재할 것이며 일부 신생 기업도 파이의 일부를 얻을 것으로 예상된다고 말했습니다.

05?

바람이 오기를 기다리는 중

차량-도로 협업이 급속한 발전의 시기에 접어들 수 있습니다.

전반적인 환경의 관점에서 볼 때 중국은 차량-도로 협력을 모색하는 데 있어 독특한 기회를 갖고 있습니다. 불완전한 통계에 따르면 현재 상하이, 베이징-허베이, 충칭, 우시(선구 지역), 항저우-퉁샹, 우한, 창춘, 광저우, 창사 등 10개 국가급 시범 지역을 포함하여 전국에 30개 이상의 시범 지역이 있습니다. , 그리고 청두. 테스트 시나리오도 폐쇄형에서 개방형으로, 단일형에서 다양형으로, 도시에서 고속도로로 점차 이동하고 있습니다.

자동차 이동/Unplash

Eou Think Tank는 2019~2021년이 차량-도로 협력 산업 개발의 ​​도입기에 접어들 것이며, 특히 도로 업그레이드가 도시 레이아웃의 초점이 될 것이라고 예측한 바 있습니다. , 데모 영역으로 표시되는 레이아웃이 점차 구체화됩니다.

OEM의 경우 차량-도로 협업을 통해 생산 및 제조 문제가 크게 줄어들었습니다.

Volkswagen (China) Investment Co., Ltd.의 Cai Jiyong은 자동차에 L2 수준의 자전거 지능이 있으면 높은 수준의 차량-도로 조정 자율 주행을 달성할 수 있다고 말한 적이 있습니다. 현재 많은 자동차 회사들이 L3, L4 자율주행에 투자하고 있으며, 이로 인해 연구개발 비용과 차량 하드웨어 투자가 크게 증가했습니다.

업계의 많은 사람들은 차량과 도로의 협업이 집중폭발의 시기를 맞이할 것이며, 인식 수준이 개발을 가장 먼저 이끌 수도 있다는 공통된 이해를 형성한 것 같습니다. 하지만 여전히 어려움을 해결해야 합니다.

우선 인프라 차원에서 차량-도로 협업은 통신 기술에 의존하기 때문에 원격 제어를 통한 높은 수준의 자율주행 달성은 5G 표준 구현에 달려 있다. 현재 도로 시스템이 5G 표준을 준수하는 동시에 자율주행을 위한 하드웨어 지원을 실현할 수 있는지 여부는 아직 알려지지 않았습니다.

둘째, 현재 도로 및 차량망 상황으로 볼 때 현재 모든 측면에서 발전이 고르지 않습니다. 일부 전문가들은 3자 건설이 올바른 궤도에 오르기 위해서는 차량-도로 협업이 체계적으로 구축되어야 한다고 제안했다.

셋째, 표준이 아직 부족합니다. 이 역시 개발을 제한하는 중요한 요소가 될 것입니다.

도로 위의 차량/언플래시

기업들에게 차량-도로 협업의 비즈니스 모델은 중요한 논의 주제가 되었습니다.

많은 실무자들은 Yiou Auto에 우려를 표명했습니다. 그들은 현재의 차량-도로 협업 비즈니스 모델이 명확하지 않다고 생각합니다. Alibaba Cloud General Competency Center의 수석 솔루션 설계자 Zhao Shengqiang은 다양한 회사가 차량-도로 협업에 대한 관련 연구 및 탐색을 수행했지만 현재 업계 전체가 명확한 비즈니스 모델을 찾지 못했으며 여전히 시간이 걸린다고 말했습니다. 시행착오.

편집자: 장옌

본 글은 오토홈 체자하오 작성자의 글이며, 오토홈의 견해나 입장을 대변하지 않습니다.