현재 위치 - 인적 자원 플랫폼망 - 인적자원 정보 - 2019년 간호사 자격시험 과목별 점수는 어떻게 계산되나요?
2019년 간호사 자격시험 과목별 점수는 어떻게 계산되나요?

'개업간호사 자격시험에 관한 규정'(보건부 및 사회보장부 훈령 제74호)에 의거 개업간호사 자격시험은 원칙적으로 실시한다. 인간-컴퓨터 대화 시험의 형태로 진행됩니다. 2019년 간호사 실무자격 시험은 23개 시험 영역에서 지필 시험을 사용하며, 전국 9개 시험 영역에서 파일럿 휴먼-컴퓨터 대화 시험이 시행된다. 인간-컴퓨터 상호 작용 시험과 지필 시험은 회차별로 시험 문제가 다르기 때문에 시험의 공정성을 확보하기 위해 전문위원회의 논의와 국가간호사 자격시험의 승인을 거친 후 실시한다. 위원회, 2019년 간호조무사 자격 시험은 표준점수를 사용하여 점수를 보고합니다.

표준성적표는 시험지의 난이도 차이가 점수에 미치는 영향을 제거하고 시험의 공정성과 공정성을 보장하는 과학적인 시험성적표 양식입니다. 국제 주류 및 공통 시험 점수 성과 보고 양식입니다. 국립보건원 외국어 능력 시험(LPT), 대학 영어 시험 밴드 4 또는 6(CET), 중국어 능력 시험(HSK) 및 TOEFL(TOEFL), 미국 대학원 성적 시험(GRE), IELTS, Academic 등 국내 시험 적성평가시험(SAT), 미국의사면허시험(USMLE), 전국간호사면허시험(NCLEX-RN) 등 국제 시험에서는 모두 표준점수를 사용해 점수를 보고한다.

이렇게 설명합니다.

표준점수에 대하여

표준점수를 이해하는 방법

표준점수 제도의 시행은 표준화 시험의 중요한 부분이자 표준화 시험의 중요한 상징이다 . 우리나라 고등학교 시스템은 항상 원점수 제도를 시행해 왔습니다. 원점수는 응시자가 시험지에서 얻은 시험 점수로, 종종 백분율 형식으로 표시됩니다. 예를 들어, 시험지의 총점이 100점이고 75점을 받았다는 것은 정답의 75%가 정답이라는 것을 의미합니다. 그러나 문제가 어려운 경우 원점수는 종종 시험 문제의 난이도에 영향을 받습니다. 점수는 낮고, 문제가 쉬우면 점수가 높습니다. 예를 들어 어떤 사람의 고등학교 입시에서 수학 원점수가 75점이라면 이 점수는 높은 것인가, 낮은 것인가? 이것이 1984년 고등학교 입시에서 나온 과학과 수학의 점수(과목 평균점수)이다. 당시 35.9점에 불과했다), 이는 매우 높은 수준이다. 1986년 고교 대학 입시에서 인문학과 수학의 점수라고 하면 중간 수준의 점수에 불과하다(인문학과 수학의 점수를 시험했을 때, 중간점수에 불과합니다(당시 응시자의 평균점수는 73.8점이었습니다). 따라서 원래의 점수체계를 사용하여 시험문제 자체가 불안정할 경우 시험점수는 동등하지 않게 되며, 표준점수는 정규분포원칙에 따라 확립된 점수체계로, 그 주요 특징은 수험생의 수준을 반영할 수 있을 뿐만 아니라 직접적으로 반영할 수 있다는 점이다.

표준점수란 무엇인가요?

(표준점수)는 z-score라고도 불리며, 점수의 차이를 구하는 과정입니다. 평균은 표준 편차로 나누어집니다. 공식은 다음과 같습니다.

z=(x-μ)/ σ 여기서 x는 특정 점수이고,

μ는

Z값의 양은 원래 점수와 상위 평균 사이의 거리를 나타내며, 원래 점수가 표준편차보다 낮은 경우에 계산됩니다. 즉, Z는 음수이고 그렇지 않으면 양수입니다.

예:

수업 기말고사에서는 고등학생입니다. 중국어 기말고사에서 학급 전체의 평균점수는 73점, 표준편차는 7점, A가 수학 기말고사에서 학급의 평균점수는 80점, 평균점수는 80점인 것으로 알려졌다.

두 과목의 기말고사 표준편차가 다르기 때문에 원점수를 직접 비교할 수는 없습니다. 점수를 표준점수로 환산한 후 비교해야 합니다.

Z(중국어)=(78-73)/7=0.71 Z(수학)=(83-80)/6.5=0.46A의 중국어 점수. A의 중국어 기말고사 점수가 전체 분포에서 평균점수보다 0.71 표준편차 높은 위치에 있고, 그의 수학 점수는 전체 분포에서 평균점수보다 0.46 표준편차 높은 위치에 위치해 있음을 알 수 있다. 수학 기말고사 점수보다

표준점수는 분포에서 원래 점수의 위치를 ​​나타낼 수 있을 뿐만 아니라, 표준편차를 단위로 하는 등거리 척도이기도 하므로, 원래 점수를 표준점수로 변환하면, 다양한 분포에 사용될 수 있습니다. 원점수를 비교하세요.