두우에서 온 소소는 숫자로 세상을 보고, 데이터와 사고로 생활의 속옷을 찢는다. 전 Microsoft 사장 고군요가 한 마디 한 마디가 인상적이었는데, 대의는 우리가 이렇게 여러 해 동안 노력하여 큰 성과를 거두었다는 것이다. 나는 우리가 반드시 옳은 일을 했다고 믿는다. 나는 일을 잘하는 중요한 전제 조건 중 하나는 우리가 일을 옳게 생각한다는 것이다. 우리는 일을 올바르게 생각하는 방법을 익혀야 한다. (존 F. 케네디, 생각명언) 버핏과 망거는 절대로 체를 던져서 내기를 할 수 없다. 그들이 어떤 사람보다 진리에 더 가까운 가장 중요한 이유는 그들이 더 정확한 사고방식을 습득했기 때문이다. 나는 개인적으로 사고를 7 단계로 나누었다. 1. 문제를 올바르게 정의하는 우리 몸은 종종 똑똑하지 않고, 표면 현상은 종종 다른 의미를 갖는다. 치아 손실은 신장 결핍 일 수 있습니다. 그리고 머리 통증은 뇌에 문제가 있는 것 같다. 마찬가지로, 우리의 뇌는 종종 똑똑하지 않으며, 뇌가 제기하는 문제도 반드시 정말로 해결해야 할 문제가 아니다. 이직을 계획한 한 후배가 나에게 물었다. "내가 투자한 큰 회사가 나에게 offer 를 하나 주려고 하는데, 지금 그 사기업의 사장이 나에게 봉급 인상을 약속했다. 내 직업을 바꿔야 하나? " 나는 그녀에게 물었다: "왜 직업을 바꾸셨습니까? 클릭합니다 "외자 기업에 가고 싶어요." "왜 외자 기업에 가야 합니까? 클릭합니다 "외국 기업은 규모가 크고 더 정규적이다. 클릭합니다 "왜 대기업에 가야 합니까? 클릭합니다 "대기업은 완벽한 프로세스를 갖추고 있기 때문이다. 클릭합니다 "완벽한 프로세스를 가진 회사가 어떻게 당신을 도울 수 있습니까? 클릭합니다 "나는 좀 더 완전한 인적 자원 시스템을 배울 수 있다." "이것을 배우는 것이 너에게 무슨 의미가 있는가?" " "이것은 나의 직업 발전의 방향이자 내가 위로 돌파하는 중요한 기초이다." "그래, 그럼 지금의 기업이 너에게 승진을 준다고 해도, 너는 완전한 체계를 배울 수 있니?" \ "아니, 나는 이해한다. 클릭합니다 이때 후배의 머리 상태와 사고방식이 분명해졌다. 사실 이 과정에서, 나는 단지 그녀가 정의 문제를 바로잡는 것을 도왔을 뿐이다. 그녀의 질문은 처음에는' 내가 사직해야 하는가' 가 아니라' 어느 회사가 나에게 완전한 인적자원 체계를 배울 수 있는 기회를 줄 수 있는가' 였다. 낮에 묻는 문제를 나는 이미 주시하고 있다. 나는 질문자의 3 분의 2 이상이 자신이 알고 싶은 것을 정확히 생각하지 못했다는 것을 발견했다. 우리는 항상 답을 얻지 못한다, 왜냐하면 우리는 정확한 질문을 하지 않았기 때문이다. 2. 논리 (의사 결정) 트리 (의사 결정) 트리 (decision trees) 버핏의 최고의 파트너인 찰리 망거 (Charlie Munger) 가 버핏의 사고방식의 장점을 묘사한 바 있다. 그 중 하나는 버핏이 논리 트리, 즉 의사결정트리를 잘 활용한다는 점이다. 의사 결정 트리란 무엇입니까? 이 문제를 해결하기 위해 고려해야 할 요소입니다 (문제를 결과로 생각하는 것이 결과에 영향을 미치는 요소입니다). 이것은 내 자신의 정의이며 정확하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어,' 아바타' 가 왜 박스오피스에서 이렇게 인기가 많은지 알고 싶다. 당신은 이 질문에 어떻게 대답합니까? 과대광고 때문인가요? 실력 때문에? 아니면 감독의 인지도 때문인가요? 이 답들 중 어느 것도 틀리지는 않지만, 이 질문에 대한 답은 더 복잡할 수 있으며, 머리를 두드리거나 언론에서 몇 가지 가능성을 보고 결론을 내릴 수 없을 정도로 복잡할 수 있다. 나와 내 자신의 브레인스토밍은 아래와 같은 논리적 나무를 얻었다. 아바타' 에는 생명나무 한 그루가 있는데, 그것은 판도라 행성의 생명의 뿌리이며, 모든 것이 그것으로부터 탄생했다. 우리의 문제를 생명의 나무로 삼고, 층층이 벗겨지는 방법으로 이것으로부터 파생된 각종 가능성과 영향 요인을 나열해 하나의 논리 나무를 형성한다. 여기서는 2 개의 1 레벨 디렉토리, 4 개의 레벨 2 디렉토리 및 16 의 세분화 원인만 대략적으로 나열했습니다. 만약 네가 자세히 생각한다면, 너는 분명히 더 많이 생각할 것이다. 3. 오돔의 면도칼 더러운 필터, 논리 트리에는 몇 가지 명백한 문제가 있다는 것을 알아차렸을 것이다. 예를 들어, 내적 요인-인간의 요인-배우. 나는 감독의 의도가 무엇인지 모르겠다. 이 영화의 배우는 거의 모두 거물급이 아니다. 영화 측 비용을 절약하기 위해서일 수도 있고 (어차피 얼굴을 볼 수 없을 수도 있음) 개인 습관 (타이타닉호는 당시 큰 카드가 아니었다) 일 수도 있다. 따라서' 아바타' 가 인기 있는 것은 배우가 관객을 사로잡았기 때문이며, 분명히 지지할 수 없는 것 같다. (윌리엄 셰익스피어, 아바타, 아바타, 아바타, 아바타, 아바타, 아바타) 우리는 논리 트리에서 직접 그를 삭제할 수 있다. 오돔 면도기의 원래 의도는 이미 고증하기 어렵다. 내 설명은 효율성, 단순성, 조작성을 보장하고, 핵심을 보존하며, 무관한 부분이나 관련성이 낮은 부분을 과감하게 제거한다는 것이다. 가설을 제시하는 가장 중요한 단계는 가설을 세우는 것이다. 대부분의 사람들의 사고 방식은 긍정적인 사고 (인간의 뇌의' 원시' 사고 패턴) 즉 연역적 사고다. "아바타" 가 왜 이렇게 인기 있는 질문에 답하기 위해 우리는 대량의 데이터를 수집하고, 대량의 인력, 물력, 정력, 종합 분석을 동원하여, 결국 수많은 가능성을 계산하고, 결국 복잡하고 복잡한 데이터베이스에서 관련 연계를 찾아내어, 결국 문제의 답안을 찾아낼 수 있다. 하지만 우리는 종종 이렇게 무한한 자원을 가지고 있지 않습니다. 설령 우리가 가지고 있다 해도, 우리는 더 좋은 방법이 있습니까? 논리학자들은 귀납법을 제시하여 수학자의 손에 재귀적인 사고방식을 발전시켰다. 과학 분야에 응용하여 과학자들은 효과적인 사고 패턴, 즉 가설 테스트를 총결했다. 즉, 분석에 대량 데이터를 사용하기 전에 가설을 세우겠습니다. 예를 들어, 나는 상식, 감정, 소량의 데이터를 근거로' 아바타' 흥행 열풍이 대공황으로 인한 것이라는 가정을 제시했다. 이런 가설은 결코 근거가 없는 것이 아니다. 많은 경제학자들은 상식에 어긋나는 숨겨진 법칙을 발견했다. 경제가 불황일 때 엔터테인먼트 산업이 폭발하는 단계였다. 음, 이 가설이 가능하기 때문에, 우리는 우리의 가설을 지지하거나 뒤집을 수 있는 데이터를 찾아야 한다. 5. 데이터 정의 데이터를 결정합니다. 저는 지금 데이터를 찾아 제 가설을 검증해야 합니다.' 아바타' 의 높은 흥행은 대공황으로 인한 것입니다. 그럼 어떤 데이터가 필요한가요? 만약 내가 미국을 예로 든다면, 만약 성립된다면, 미국 경제의 발전 추세는 엔터테인먼트 산업과 상충되지 않는가? 미국은 몇 번이나 쇠퇴를 겪었습니까? 경기 침체기에 엔터테인먼트 산업의 발전 속도는 어떻습니까? 그렇다면 경기 침체기가 아닌 엔터테인먼트 산업의 발전은 어떻습니까? (당신이 어떤 것이 무엇인지 증명할 때, 당신도 그것이 아무것도 아니라는 것을 증명해야 한다. (존 F. 케네디, 공부명언) 엔터테인먼트 서클, 특히 영화 산업의 단계는 무엇입니까? 이 몇 단계의 GDP 발전은 어떻습니까? 유럽, 일본, 중국 등 국가도 같은 추세를 보이고 있습니까? 또한, 만약 우리가 더 엄격하게 문제를 해결하고자 한다면, 우리는 다음과 같은 문제를 고려해야 한다.' 아바타' 가 영화업과 오락업을 어느 정도 대표할 수 있을까? 결국 연예계는 가장 좋은 시기에 많은 영화가 망가졌다. 영화 산업의 열기는 경기 침체로 인한 것입니까? 아니면 동시에 일어날 뿐 인과관계는 없나요? 인과관계가 있다면 산업 체인은 어떻게 경제에서 구체적인 영화로 이어질 수 있을까? 이러한 문제를 지원하는 데 필요한 데이터는 무엇입니까? 이 질문들에 답하고 나서, 우리는 데이터 수집 방향을 정했다. 6. 데이터 소스 목록 데이터 소스를 작성합니다. 우리는 이미 필요한 출처를 명확히 했습니다. 예를 들어, 우리는 이미 저녁 모임 메뉴를 열었기 때문에, 지금 우리는 어디에서 음식을 살 것인지를 계획해야 한다. 슈퍼마켓, 슈퍼마켓, 채소 시장 또는 편의점에 갈 예정입니까? 제품마다 다른 채널에서 구입해야 하는데, 데이터는 같다. 7. 데이터 수집 데이터 수집 필요한 정보 수집을 시작하고 이 과정에서 계획을 지속적으로 조정합니다. 자, 이제 우리는 사고주기를 마쳤습니다. 우리가 어떤 문제를 처리할 때, 효과적인 방법은 결과에서 출발하는 것이다. 마지막 결과를 사고의 시작으로, 최초의 데이터나 정보를 이 순환사고의 끝으로 삼다. 중요한 문제를 생각하거나 중요한 결론을 내리기 전에, 먼저 진정한 문제를 확정하고, 모든 관련 요인을 생각하고, 깨끗이 치워라. (존 F. 케네디, 생각명언) 그런 다음 중점에 따라 가설을 제시하고 가설에 필요한 데이터를 명시적으로 지원하거나 뒤집은 다음 목적지를 명확히 하고 데이터를 수집합니다. 이런 사고방식은 우리가 더 효율적이고, 과학적이고, 더 강해지는 데 도움이 될 수 있다. (via) 생각하는 법을 아는 것은 시작일 뿐이다. 데이터를 수집한 후에는 정보를 식별, 분석, 처리 및 예측하는 데 더 많은 사고 모델을 사용해야 합니다. 한편' 독립사고자의 사고방식 2-정보의 진위를 판단하는 방법' 은 정보의 진위를 판단하는 5 가지 사고방식을 여러분과 공유할 예정이다. 관련 독서: 독립적 사고자의 사고방식 시리즈 1- 어떻게 과학적으로 사고합니까? 2- 정보의 진위를 어떻게 판단합니까? 3- 숨겨진 진실을 발견하는 방법? 4- 사고의 오해를 피하는 방법? 5- 미디어 및 전문가에 의해 속지 않는 방법