OEM 에서 전통 부품 기업, HMI 소프트웨어 기업 에서 AV 알고리즘 소프트웨어 기업, 운영 체제 기업, 기초 소프트웨어 기업 에서 AI 칩 기업 까지 ...' 소프트웨어 정의 자동차' 는 이미 자동차 업종 의 모든 방면 에 침투하여 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처 설계, 개발 조직 프레임워크, 인재 건설, 제품 정의 관점, 전체 업종 의 공급 관계 와 상업 모델 을 변경 했 다.
이러한 추세는 202 1 에서 특히 두드러진다. 예를 들어, 원시 장비 제조업체의 경우 내부 R&D 팀 확장은 소프트웨어 기능 향상을 위한 일반적인 조치입니다. 관심이 있으면 소프트웨어 회사와 전략적 제휴를 맺고 Tier- 1 을 직접 우회하여 소프트웨어, 알고리즘, 칩 등 전체 기술 플랫폼에 독립적인 R&D 기능을 구축할 수 있는 능력도 갖추고 있습니다.
사실, 현재 하드웨어 및 소프트웨어 전체 스택 자체 연구 기술 경로를 고수하는 자동차 업체는 많지 않습니다. 그 중 Xpeng Motors 는 확고한 팬이며 실제 전적도 이 모델의 실현 가능성을 초보적으로 증명하고 있습니다.
Xpeng Motors 는 처음부터' 지조' 깃발을 높이 들고 시장을 공략해 전통적인 호스트 공장에 비해 전략적 변화의 시간과 역사적 부담을 덜어주었습니다.
Xpeng 자동차 CEO 에 따르면 자동차 지능은 제품에서' 인테리어 지능',' 차체지능',' 외관 지능' 으로 나눌 수 있다.
차량지능화는 주로 차량용 스마트 스크린, 계기 등 차량용 하드웨어를 포함한다. 운영 체제는 차량용 지능의 영혼이고, 음성은 차량용 인간-컴퓨터 상호 작용을 실현하는 핵심 방식이다.
신체 지능의 중점은 자동운전 기술과 사용자의 하드웨어를 이해하는 것이다. 호쇼붕은 자동운전기 활용도가 85% 를 넘는 시스템을 3 급 이상 자동운전기라고 부를 수 있다고 생각한다.
차외 지능은 차와 차, 차와 길, 차와 기타 교통시설 간의 상호 연결을 더 많이 말한다. 제품 운영의 관점에서 볼 때, 운전자는 최초로 데이터를 생산하는 사람이 되고, 승객도 중요한 데이터 생산자가 될 것이다.
몇 년 동안의 끊임없는 침전과 탐구를 거쳐 스마트 조종석과 ADAS 는 현재' 자동차 지능' 의 물결 아래 Xpeng Motors 의 이전 보초병이 되었다.
202 1 년, Xpeng 자동차는 각각 6 월과 6 월에 대규모 OTA 업그레이드를 실시하여 고속 NGP 내비게이션 운전 보조 기능과 VPA 주차장 기억 주차 기능을 중점적으로 개통했습니다.
지난해 3 월 Xpeng Motors 는 P7 을 이용해 광저우에서 베이징까지 3675km 의 NGP 탐험과 도전 활동을 진행했다. P7 에서 수집한 1 10 유효 기록에 따르면 붕붕 NGP 평균 100km 인수수는 0.7 1, 변도 추월 성공률은 94.4 1%, 경사로 추월 성공률은 94.41%였다.
VPA 주차장의 메모리 주차는 Xpeng Motors Intelligent 의 또 다른 하이라이트 기능입니다.
P7 은 차주가 자주 사용하는 주차장과 주차 공간의 기억과 주행경로를 학습함으로써 주차장 개조에 의존하지 않고 주차장과 주차 공간의 자율주차를 실현할 수 있으며, 주차 장면을 피하고 계획하고 통제할 수 있는 능력을 갖추고 있다고 소개했다.
202 1, 1 2 월 VPA 주차장 메모리 주차 기능이 다시 업그레이드되면서 주차 로드맵 공유 기능이 추가되어 업계 최초의 공유 노선의 주차 지원 기능이 되었습니다.
그러나 보조 운전 시스템은 자동차 지능화의 일부일 뿐이다. 제품의 차별화와 브랜드화를 구현하기 위해 자동차 업체 간의 치열한 경쟁은 조종석 지능 분야다.
억 유로지쿠 조사에 따르면 202 1, 10 년 6 월 현재 중국 승용차 스마트 조종석 보급률은 50.6% 로, 이 중 컬러스크린, 스마트 음성 시스템, OTA 보급률은 각각 97.9%, 86% 로 나타났다.
컬러 대형 화면 제어, 스마트 음성 인식 시스템, OTA 원격 온라인 업그레이드가 현재 스마트 조종석의 표준으로 자리잡고 있음을 알 수 있습니다.
Xpeng Motors 는 음성을 차 안의 인간-컴퓨터 상호 작용을 실현하는 핵심 수단으로 사용하여 음성 상호 작용을 핵심으로 하는 감지 융합 상호 작용 방안을 만들려고 합니다.
202 1 년 7 월, Xpeng Motors 는 Xmart OS 차량 지능 시스템에 스마트 음성 도우미 작은 P 의 새로운 음색을 선보였다. 음성 조수의 정확한 인식, 빠른 반응, 지속적인 대화, 의미 중단 등 고급 상호 작용 능력을 바탕으로 음성을 따뜻하게 해 불만, 분노, 두려움, 슬픔 등을 표현할 수 있다.
국제 범용 음성 품질 평가 방법 MOS 평가에 따르면, 작은 P 의 새로운 AI 음성 점수는 4.49 점 만점 5 점으로 현재 MOS 음성 품질 평가 점수가 가장 높은 차량용 스마트 음성 조수입니다.
자동차 지능화의 물결 속에서 Xpeng Motors 는 진입 시간이 빠르기 때문에 확고한' 지능화' 전략으로 스마트 조종석과 ADAS 방면에서 선두를 달리고 있다.
이 배후에서 Xpeng Motors 의 리더십을 뒷받침하는 더 중요한 이유는 하드웨어와 소프트웨어에 대한 자체 연구 길과 자금과 인재에 대한 지속적인 투자입니다.
사실, 업계는 스마트 자동차에 하드웨어 및 소프트웨어 자체 연구가 필요한지 여부에 대해 의견이 다르다.
당초 많은 사람들은 스마트 자동차가 자체 개발이 필요 없고 통합만 하면 된다고 생각했다. 또한, 전체 스택 자체 연구 기술의 난이도, 투자 비용, R&D 주기가 길다는 점을 감안하면 섀시와 전동면에서 더 뛰어난 차업체들은 오랜 관망과 검사 끝에' 하드웨어 및 소프트웨어 자체 연구' 라는 구호를 천천히 선택했다.
"스마트 자동차의 핵심은 운영, OTA, 서비스, 소프트웨어, 반복, 데이터 구동입니다. 나는 일부 자동차 회사들이 천천히 행동할 것이라고 생각하지만, 이 행동은 적절한 유전자와 충분한 팀을 필요로 한다. 그들은 따라잡기 위해 더 많은 시간이 필요하다. 클릭합니다 그는 언론과의 인터뷰에서 이렇게 말한 적이 있다.
Xpeng Motors 는 확실히 R&D 에 막대한 자금을 투자했다. 재무보고에 따르면 20 18 ~ 2020 년 Xpeng 모터의 R&D 지출은 105 1 억원에서 1726 만원으로 증가했다.
그는 또한 "가장 어두운 순간에 우리는 많은 사람들을 잘라 냈지만, 오직 우리만이 스마트 운전 팀에 손을 대지 않았다" 고 밝혔다. 나는 그것을 키우려고 노력할 것이고, 나는 앞으로 성공할 것이라고 믿는다. " 현재, Xpeng Motors 의 스마트 운전은 여전히 빠르게 성장하고 있다. 202 1 3 분기 말 현재 소붕 R&D 팀 수는 4000 명을 넘어 2020 년 말보다 100% 이상 증가했다.
덕근 중국은 표면적으로' 소프트웨어 정의 자동차' 란 자동차의 소프트웨어 (전자 하드웨어 포함) 수와 가치가 기계 하드웨어를 초과하는 것을 의미하며, 이는 자동차가 고도의 메카트로닉스 기계 단말기에서 지능화, 확장성, 지속 가능한 모바일 전자 단말기로 전환되고 있음을 더 잘 반영하고 있다고 보고 있다.
즉, 전기 자동차 배터리 팩의 온도 모니터링 및 제어, 제어 패널에서 어플리케이션 실행, 인간-컴퓨터 상호 작용 경험, 지능형 운전 자동차 인식 및 경로 계획 등에 이르기까지 다양한 하드웨어 장비와 그에 상응하는 대규모 소프트웨어 개발, 데이터 컴퓨팅 및 처리 작업이 도입됩니다.
따라서 자동차 기업의 경우 하드웨어 및 소프트웨어 자체 연구를 선택하면 사용자의 요구를 신속하게 감지하고 고유한 지능형 솔루션을 개발할 수 있으며, 데이터 및 알고리즘의 폐쇄 루프 기능을 파악함으로써 제품 및 기능을 신속하게 반복적으로 푸시하여 지속적인 성능 진화를 실현할 수 있습니다.
스마트 자동차는 인식 계층 (센서), 아키텍처 설계, 의사 결정 계층, 지도, 주요 하드웨어 (회전, 제동), 데이터 등으로 나눌 수 있으며 Xpeng Motors 는 아키텍처 설계, 운영 체제, 미들웨어, 알고리즘 등에서 자체 연구를 수행했습니다.
이 중 주목할 만한 것은 X-EEA 3.0, 최신 전자전기 아키텍처, Xpeng Motors 가 202 1 년 2 월에 출시한 것입니다.
자동차 전자전기 아키텍처 (이하 EEA) 는 자동차의' 골격' 으로 각종 센서, ECU, 하네스 토폴로지 및 전자전기 분배 시스템을 통합하여 계산, 동력 및 에너지를 분배하는 데 사용됩니다.
스마트 자동차에 적용되는 EEA 는 무술을 연습할 때 임독이맥을 여는 것과 같이 차체의 각 부분이 함께 일할 수 있는 기본 능력을 갖추고 있어 차량의 지능 기능을 실현한다.
Bosch 는 EEA 를 분산 전자전기 아키텍처, 분야 간 중앙 집중식 전자전기 아키텍처, 차량 중앙 집중식 전자전기 아키텍처라는 세 단계로 나눴습니다.
국신증권은 현재 자동차 기업의 전통적인 전자전기 아키텍처가 대부분 분산에서 중앙 집중화 [교차 도메인] 으로 전환 단계에 있는 반면, 붕붕 G9 가 채택한 전자전기 아키텍처 X-EEA 3.0 은 중앙 초산 및 지역 통제를 실현해 이미 3.0 시대에 이르러 차량 무감 OTA 를 실현할 수 있고, 멀티컨트롤러 동시 쇄신, 전체 업그레이드 시간도 30 분 이내로 통제된다고 보고 있다.
EEA 1.0 의 분산 ECU 와 현지 OTA 에서 EEA2.0 의 기능 도메인 컨트롤러와 차량 OTA, 그리고 현재 EEA3.0 의 무감감 OTA 까지 차량 업그레이드 시간은 30 분 미만이다. Xpeng Motors 는 수많은 시간, 인내, 돈, 인재로 넓고 견고한 해자를 팠다.
이런 모델은 테슬라가 먼저 탐구한 것이지만, 현재 중국에서는 붕새가 이미 첫 탐험가 중 하나가 되었다.
세계적으로 유명한 기업 경영 컨설팅 기관인 보스턴 컨설팅그룹은 가까운 장래에 자동차 산업이 세 가지 유형의 자동차 기업으로 분류될 것이라고 예측했습니다.
자동차 지능화의 성과로 볼 때, Xpeng Motors 는 202 1 에서 많은 수확을 거두며 하드웨어와 소프트웨어 자체 연구의 타당성을 초보적으로 증명했다.
Xpeng Motors 는 20265438 년 Q 1 금융 전화 회의에서 XPILOT 소프트웨어 판매 수익을 발표했습니다. 당시 호쇼붕은 "중국이 자율연구개발 자동보조운전 소프트웨어를 자율적으로 충전하는 유일한 자동차 기업이라고 믿는다" 고 말했다.
Q2 202 1 의 금융 전화 회의에서 Xpeng Motors 에 따르면 전달 p7 의 약 97% 가 XPILOT 2.5/XPILOT 3.0 을 이미 지원했다고 합니다.
3 분기 Xpeng Motors 에 따르면 보고 기간 동안 xpeng P7 의 XPILOT3.0 소프트웨어 침투율은 거의 20% 에 육박하며 소프트웨어 매출은 환히 증가했다.
또한 3 분기에는 Xpeng Motors 고속 NGP 월간 사용량 및 고속 마일리지 침투율이 모두 60% 를 초과하여 사용자가 5510000km 고속도로 마일리지를 주행하는 데 도움을 주었습니다.
202 1, 65438+2,31,Xpeng 자동차 스마트 자동차의 총 납품량은 이미 98 155 로 전년 대비 263% 증가하여 자동차 건설 신세력에 올랐다.
"현재 우리가 축적하고 있는 커브길 사례 등 많은 데이터와 대량의 중국 운전 장면에서 형성된 폐쇄 루프 능력은 소붕이 지능 보조 운전에서 중요한 경쟁 우위가 되어 다른 우상들과의 격차를 벌일 것이다." 그의 쇼붕은 생각했다.
이에 따라 Xpeng Motors 는 2022 년 XPILOT 3.5 를 출시하여 NGP 의 적용 범위를 도로 상태가 더 복잡한 도시 도로 장면으로 확대하고 보조 운전 시스템 XPILOT 을 4.0 버전으로 계속 업데이트할 예정입니다.
위의 수치에 따르면 소프트웨어 충전은 스마트 자동차의 새로운 수익 모델로 이미 중국에 본격적으로 상륙했으며, 국내 시장도 성장을 위한 옥토를 제공할 수 있음을 보여준다.
중국 자동차 기술의 전반적인 발전 목표에 따르면 2025 년까지 L2/L3 스마트 인터넷 자동차는 연간 자동차 판매량의 50% 이상을 차지하며 L4 자동차는 시장에 진출할 예정이다.
동북증권은 2030 년 우리나라 스마트 인터넷 자동차 시장 공간이 조 원을 넘을 것으로 보고 연간 복합 성장률은 26.22% 로 예상된다.
이에 따라 202 1 3 분기 재무보고 전화 회의에서 Xpeng Motors 가 2022 년 하반기에 Robotaxi 비즈니스를 탐구하기 시작한다고 밝혔다.
이를 위해 단기간에 Xpeng Motors 의 전략적 목표는 장면 작업을 홍보하여 자동 운전 알고리즘의 견고성과 안전성을 높이는 것입니다.
결국 Xpeng Motors 는 Robotaxi 하드웨어 및 소프트웨어 기능의 사전 조립과 대량 생산, 그리고 향후 여행 사업자와의 협력을 통해 사용자의 여행 경험을 변화시키고 상업적 가치를 창출할 것입니다.
하지만 이 단계에서 Xpeng Motors 의 경우, 다음 단계는 센서 비용을 절감하여 제품의 시장 경쟁력을 더욱 높이는 방법일 수 있습니다.
앞서 언론이 물었다: 모두가 지능에 대해 이야기할 때 장점은 무엇일까?
요약하자면, Xpeng 모터는 제한된 비용 내에서 최적의 용량 조합을 실현할 수 있습니다. "우리 팀은 크고 오랫동안 일했습니다. 거의 7 년간의 자동운전 R&D 와 3 년간의 양산 실천을 거쳐 실천에서 수많은 도전에 직면했다. 붕붕 P5 는 상대적으로 낮은 비용으로 자동 운전을 할 수 있게 된 것은 매우 어려운 일이다. "
2020 년 이전에는 자동차 업계의 많은 사람들이 새로운 에너지 자동차의 발전 잠재력을 걱정하고 있다.
그러나, 202 1 년, 새로운 에너지 자동차의 시장 침투율은 대부분의 사람들의 기대를 뛰어넘었다. 단 1 년 만에 한 자릿수에서 두 자릿수로 빠르게 상승하면서 산업 체인의 낙관론자들이 흥분하고 신중하며 낙관적으로 끝나게 되었다.
자동차 지능화도 현재 비슷한 상황에 직면해 있고, Xpeng Motors 는 확고한 옹호자와 게임에 빠진 첫 번째 사람으로서' 자동차 지능화' 라는 달콤한 과일의 맛을 맛보는 사람이 될 수도 있다.