빅데이터 전공은 학제 간 과목입니다. 통계, 수학, 컴퓨터 과학이 세 가지 지원 학문이고, 생물학, 의학, 환경 과학, 경제학, 사회학, 경영이 응용 확장 학문입니다. 따라서 빅데이터는 다양한 산업 분야에 활용될 수 있습니다. 의료 분야에서의 활용에 대해 이야기해 보겠습니다.

인터넷 규모의 지속적인 확장과 함께 빅데이터는 이 시대의 대부분의 산업이나 기업을 변화시키고 있으며, 의료 산업도 예외는 아니며 의료 건강은 사람들이 주목하는 주요 이슈가 되고 있습니다. 디지털화, 디지털화를 특징으로 하는 지능형 의료정보화가 붐을 이루고 있으며, 의료산업의 데이터 유형 역시 거대하고 복잡하며 다양한 형태와 방식으로 변화하고 있습니다.

1. 의료 데이터의 전자 관리

개인 병력, 가족 병력, 알레르기 및 모든 의료 검사 결과를 포함한 전자 의료 기록을 수집합니다. 정보시스템에 공유되어 각 의사는 시간이 많이 소요되는 서류작업을 거치지 않고 시스템에 기록을 추가하거나 변경할 수 있습니다. 이러한 기록은 환자가 자신의 투약 상태를 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 의학 연구를 위한 중요한 데이터 참고 자료이기도 합니다.

2. 건강 예측

스마트워치 등 웨어러블 기기의 데이터를 통해 건강 예측 모델을 구축합니다. 이러한 웨어러블 기기를 통해 건강 데이터가 지속적으로 수집되어 실시간으로 클라우드에 저장됩니다. . 환자의 건강상태를 보고합니다. 수백만 명의 사람들과 그들의 다양한 질병에 대한 예측과 분석에 적용되는 미래의 임상시험은 더 이상 작은 표본에 국한되지 않고 모든 사람을 포함하게 될 것입니다.

3. 의료영상 및 임상진단

엑스레이, MRI, 초음파 등 다양한 대용량 의료영상을 빅데이터 로봇이 식별하고 기억할 수 있게 함으로써… 그리고 다양한 이미지. 다수의 의료 기록에 대한 심층적인 마이닝 및 학습을 수행하고 영상 진단을 위한 교육을 실시하여 궁극적으로 의사의 임상 결정을 지원하고 진단 및 치료 경로를 표준화하며 의사의 업무 효율성을 향상시킵니다.

4. 약물 연구 및 개발

빅데이터를 데이터 모델링 및 분석에 활용하여 약물의 임상 결과를 예측하면 임상 단계에서 실험 결과에 대한 참고 자료를 제공하고 치료 시간을 절약할 수 있습니다. 임상 단계를 파악하고 임상 시험 결과를 최적화합니다. 제약회사는 또한 데이터 모델링을 사용하여 치료 성공률이 더 높은 약물을 분석 및 생산하고 개발에서 출시까지의 시간을 크게 단축할 수 있습니다.