빅데이터 시대란?

질문 1: 빅데이터 시대란? 상상할 수 없을 만큼 많은 디지털 정보가 넘쳐나는 세상, 점점 더 빨라지고… 비즈니스부터 과학까지, 정치부터 예술까지, 그 영향력은 어디에나 있다. 여기. 과학자들과 컴퓨터 엔지니어들은 이 현상에 대해 "빅 데이터"라는 새로운 용어를 만들었습니다. 빅데이터 시대란 무엇을 의미하는가? 빅데이터 분석이란 무엇을 뜻하는가? 빅데이터란 정확히 무엇이고, 어디서 왔으며, 그 정의는 무엇인가? /p>

1: 빅데이터의 정의.

1. 엄청난 양의 데이터라고도 알려진 빅데이터는 인간의 두뇌나 주류 소프트웨어 도구로도 캡처, 관리, 처리할 수 없을 정도로 엄청난 양의 데이터를 의미합니다. 합리적인 시간 내에 이를 회사가 보다 긍정적인 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 정보로 구성합니다.

2. 빅데이터 기술이란 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 및 마이닝, 시각화 및 기타 기술과 통합을 포함하여 다양한 유형의 빅데이터로부터 가치 있는 정보를 신속하게 얻는 능력을 말합니다. 빅데이터에 적용 가능한 기술에는 MPP(대량 병렬 처리) 데이터베이스, 데이터 마이닝 그리드, 분산 파일 시스템, 분산 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 인터넷 및 확장 가능한 스토리지 시스템이 포함됩니다.

인터넷은 마법의 네트워크이고 빅데이터 개발도 모델입니다. 빅데이터를 정말로 이해하고 싶다면 여기로 오세요. 이 휴대폰의 시작번호는 중간번호인 187입니다. 는 3er0 이고 마지막 숫자는 14250 인데 순서대로 조합하면 찾을 수 있습니다. 제가 말씀드리고 싶은 것은 하고 싶지 않거나 내용을 이해하는 것이 아니라면 그냥 재미로 참여하는 것이라면 하지 마세요. 오다.

기술이 한계에 도달하면 그것이 데이터의 한계다. “빅데이터는 어떻게 정의하느냐가 아니라 어떻게 활용하느냐가 가장 중요하다. 데이터의 활용과 빅데이터는 어떻게 활용될 수 있는가?" 데이터의 활용은 어떻게 되는가? 기존의 데이터베이스나 하둡 등 오픈소스 빅데이터 분석 도구의 등장과 비교하면 이러한 비정형 데이터 서비스의 가치는 무엇인가?

2: 빅데이터 유형 및 가치 마이닝 방법

1. 빅데이터 유형은 크게 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

1) 전통적인 기업 데이터(전통적인 기업) 데이터): CRM 시스템의 소비자 데이터, 기존 ERP 데이터, 재고 데이터 및 회계 데이터 등을 포함합니다.

2) 기계 생성/센서 데이터: 통화 기록(CallDetail Records), 스마트 미터, 산업용 데이터 포함 장비 센서, 장비 로그(주로 디지털 배기), 거래 데이터 등

3) 소셜 데이터: 사용자 행동 기록, 피드백 데이터 등을 포함합니다.

2. 빅 데이터에서 비즈니스 가치를 창출하는 네 가지 주요 방법:

1) 고객 그룹을 세분화한 다음 각 그룹에 대한 특별 서비스를 맞춤화합니다.

2. )실제 환경을 시뮬레이션하고 새로운 요구 사항을 탐색합니다.

3) 부서 간 연결을 강화하고 전체 관리 체인과 산업 체인의 효율성을 향상시킵니다.

4) 서비스 비용을 절감하고 숨겨진 단서를 찾으세요. 제품과 서비스를 혁신합니다.

셋: 빅데이터의 특징

업계에서는 일반적으로 빅데이터의 특징을 요약하기 위해 4가지 V(볼륨, 다양성, 가치, 속도)를 사용합니다. 구체적으로 빅데이터는 네 가지 기본 특성을 가지고 있습니다.

1. 엄청난 데이터 볼륨입니다.

대용량 데이터 볼륨(Volume)은 일반적으로 10TB에 달하는 대규모 데이터 세트를 의미하지만 규모에 대해서는 실제 응용 분야에서 많은 기업 사용자는 여러 데이터 세트를 모아서 PB 수준의 데이터 볼륨을 형성합니다. 이는 새로운...gt;gt;

질문 2: 빅 데이터 시대: 무엇입니까? 빅데이터? 빅데이터란 무엇인가? 운영 모델인가요, 역량인가요, 기술인가요, 아니면 데이터 보안의 총칭인가요? 오늘날 우리가 '빅데이터'라고 부르는 것과 과거 전통적인 의미의 '데이터' 사이에는 어떤 차이점이 있나요? 빅데이터의 원천은 무엇인가? 등. 물론 저는 전문가나 학자가 아니므로 모든 사람을 납득시킬 수 있는 권위 있는 정의를 내릴 수는 없습니다. '빅데이터'와 '데이터'의 차이점부터 살펴보겠습니다. 과거에 우리가 이야기한 '데이터'는 주로 고객 수, 사업 규모, 영업이익, 이익 등 '숫자'를 의미했습니다. ., 이는 모두 인코딩할 수 있는 숫자 또는 간단한 텍스트입니다. 이러한 데이터는 분석하기가 상대적으로 간단하며 과거의 기존 데이터 솔루션(예: 데이터베이스 또는 비즈니스 인텔리전스 기술)은 이를 쉽게 처리할 수 있었지만 오늘날에는 "빅"이라고 합니다. 데이터"는 단순히 "숫자"를 의미하는 것이 아니라 "텍스트, 사진, 오디오, 비디오..." 및 기타 형식도 포함할 수 있습니다. 이는 당사 블로그, Weibo, 라이트 블로그, 당사 오디오 등 매우 풍부한 콘텐츠를 포함합니다. 비디오 공유, 통화 녹음, 위치 정보, 리뷰 정보, 거래 정보, 대화형 정보 등 모든 것이 포함됩니다. 형식적으로 정리하면 '데이터'는 정형 데이터이고, '빅데이터'에는 '정형 데이터', '반정형 데이터', '비정형 데이터'가 포함됩니다. "구조화된", "반구조화된" 및 "비구조화된"에 대해서는 문자 그대로 이해하기 어려울 수 있습니다. 여기서는 이를 생생하게 표현할 수 있는지 확인하기 위해 내 언어를 사용하려고 합니다. 데이터는 구조화되어 있기 때문에 데이터 분석은 특정 기존을 따를 수 있습니다. 빅데이터는 반구조적, 비구조적이지만 단순한 선형 상관관계를 통해 데이터 분석은 대략적으로 다음 달 영업이익을 예측할 수 있으며 분석 과정에서 따르는 규칙은 다음과 같습니다. 알 수 없음, 정보의 모든 측면을 통합하여 시뮬레이션합니다. , 분석적인 형태로 증거를 평가하고, 대응 결과를 가정하고, 각 가능성의 신뢰성을 계산합니다. 빅데이터 분석을 통해 다음 시장 핫스팟을 정확하게 찾을 수 있습니다. 이를 바탕으로 '빅데이터'를 정의할 수 있을 것입니다. '빅데이터'란 대량의 정보를 수집하고 분석하는 능력을 말하며, 이 정보는 인간 생활의 모든 측면을 알아내는 것이 목적입니다. 복잡한 데이터에서 과거의 미지수를 쉽게 보여줍니다. "데이터"와 비교하여 "빅 데이터"에는 두 가지 분명한 특성이 있습니다. 첫째, 위에서 언급한 바와 같이 데이터의 속성에는 정형, 비정형 및 반정형 데이터가 포함됩니다. 둘째, 데이터는 자주 상호 작용을 생성하고 대규모로 데이터 분석을 수행합니다. 비즈니스와 연계하여 실시간으로 데이터 마이닝을 수행합니다. 빅데이터가 무엇인지를 풀고 나면 또 다른 질문이 있습니다. 빅데이터의 원천은 무엇입니까? 아니면 "빅데이터의 데이터 소스는 무엇입니까?"라고 표현하는 것이 더 명확할 것입니다. 기업의 경우 빅데이터의 두 가지 주요 데이터 소스가 있는데, 그 중 하나는 기업 자체 정보 시스템에서 생성된 운영 데이터에서 비롯됩니다. . 대부분의 데이터는 표준화되고 구조화되어 있습니다. (추가 개선이 계속되면 기업의 내부 정보 시스템은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 하나는 인사, 회계 처리, 주문 접수 등 일상 업무의 효율성을 향상시키는 데 사용되는 "기본 시스템"이고, 다른 하나는 "기본 시스템"입니다. 다른 하나는 비즈니스 전략 지원, 시장 분석 수행, 고객 개발 등에 사용되는 "정보 시스템"입니다.) 전통적인 비즈니스 인텔리전스 시스템에서 사용되는 데이터는 기본적으로 데이터 부분입니다.

다른 부분은 소셜 네트워크, 사물 인터넷, 전자상거래 등에 널리 존재하는 비정형 데이터를 포함하여 외부에서 옵니다. 이러한 비정형 데이터는 Facebook, Twitter, LinkedIn 및 기타 소스에서 발생하는 소셜 미디어 데이터로 구성되며, 이러한 생성에는 종종 소셜 네트워크, 모바일 컴퓨팅 및 센서와 같은 새로운 채널과 기술의 지속적인 출현 및 적용이 수반됩니다. 여기에는 통화 세부 정보 기록, 장치 및 센서 정보, GPS 및 지리적 위치 매핑 데이터, 관리되는 파일 전송 프로토콜을 통해 전송되는 대용량 이미지 파일, 웹 텍스트 및 클릭스트림 데이터, 과학 정보, 이메일 등이 포함됩니다. 소비자 고객을 예로 들면, 데이터의 소스와 유형이 다르기 때문에 동일한 것에도 다양한 측면이 나타날 수 있습니다. 소비 기록 정보를 통해 고객의 소비 능력, 소비 빈도, 소비 관심 지점 등을 알 수 있습니다. 고객의 채널 선호도와 소비 결제 정보를 통해 고객의 결제 채널 상황을 드러낼 수 있으며, 고객이 소셜 네트워킹 사이트에서 소비 상황을 공유할지, 검색에서 관련 키워드를 검색했는지 등 훨씬 더 많은 정보를 알 수 있습니다. 엔진 소비 전후 등 이 정보(또는 데이터)...gt;gt;

질문 3: 빅데이터 시대는 무엇을 의미하나요? 자세한 설명: 세계적인 컨설팅 회사인 맥킨지는 '빅데이터' 시대의 도래를 가장 먼저 제안했다. 사람들은 엄청난 양의 데이터를 채굴하고 적용하고 있으며 이는 생산성 향상과 소비자 잉여의 새로운 물결의 도래를 예고합니다. 군사, 금융, 통신 등 인터넷과 정보산업의 발전이 주목을 받고 있다. 빅데이터는 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 이후 IT 산업에 나타난 또 다른 파괴적인 기술 혁명입니다. 클라우드 컴퓨팅은 주로 데이터 자산의 저장과 접근을 위한 장소와 채널을 제공하며, 데이터는 정말 귀중한 자산입니다. 기업 내 비즈니스 거래 정보, 인터넷 세계의 상품 물류 정보, 인터넷 세계의 개인 간 상호 작용 정보, 위치 정보 등의 양은 기존 기업 IT 아키텍처 및 인프라의 수용 능력을 훨씬 초과할 것입니다. 실시간 요구 사항도 기존 컴퓨팅 성능을 크게 초과합니다. 이러한 데이터 자산을 어떻게 활성화하여 국가 거버넌스, 기업 의사결정, 개인 생활까지 어떻게 활용할 것인가는 빅데이터의 핵심 이슈이자 클라우드 컴퓨팅의 내적 영혼이자 피할 수 없는 업그레이드 방향이기도 합니다.

질문 4: 빅데이터 시대, 빅데이터와 빅데이터 분석의 개념은 무엇인가? 세상은 상상할 수 없을 만큼 많은 양의 디지털 정보를 포함하고 있으며 점점 더 빠르게 변화하고 있습니다. 비즈니스에서 과학, 정치에서 예술에 이르기까지 영향은 어디에나 있습니다. 과학자들과 컴퓨터 엔지니어들은 이 현상에 대해 "빅 데이터"라는 새로운 용어를 만들었습니다. 빅데이터 시대는 무엇을 의미하는가? 빅데이터의 개념은 무엇을 의미하는가? 빅데이터 분석이란 무엇을 의미하나요? 소위 말하는 빅데이터, 빅데이터란 정확히 무엇이고, 어디에서 왔으며, 정의는 무엇인가요?

1: 빅데이터의 정의.

1. 엄청난 양의 데이터라고도 알려진 빅데이터는 인간의 두뇌나 주류 소프트웨어 도구로도 캡처, 관리, 처리할 수 없을 정도로 엄청난 양의 데이터를 의미합니다. 합리적인 시간 내에 이를 회사가 보다 긍정적인 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 정보로 구성합니다. 2. 빅데이터 기술이란 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 및 마이닝, 시각화 및 기타 기술과 이들의 통합을 포함하여 다양한 유형의 빅데이터로부터 가치 있는 정보를 신속하게 얻을 수 있는 능력을 말합니다. 빅데이터에 적용 가능한 기술에는 MPP(대량 병렬 처리) 데이터베이스, 데이터 마이닝 그리드, 분산 파일 시스템, 분산 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 인터넷 및 확장 가능한 스토리지 시스템이 포함됩니다.

3. 빅데이터 활용이란 가치 있는 정보를 얻기 위해 특정 빅데이터***에 빅데이터 기술을 접목, 적용하는 행위를 말한다. 서로 다른 분야의 서로 다른 비즈니스, 서로 다른 기업 또는 동일한 분야의 서로 다른 기업의 동일한 비즈니스의 경우 비즈니스 요구 사항, 데이터 마이닝 및 분석 및 마이닝 목표의 차이로 인해 사용되는 빅 데이터 기술 및 빅 데이터 정보 시스템이 발생할 수 있습니다. 역시 꽤 큰 차이가 있습니다. '객체, 기술, 애플리케이션' 삼위일체의 동시적 발전을 고수해야만 빅데이터의 가치가 완전히 실현될 수 있습니다. 기술이 한계에 도달하면 그것이 바로 데이터의 한계입니다. “빅데이터는 어떻게 정의하느냐가 아니라 어떻게 활용하느냐가 가장 중요합니다. 가장 큰 과제는 어떤 기술이 데이터를 더 잘 활용할 수 있는지, 빅데이터를 어떻게 활용하느냐입니다. 이것이 사용됩니다. Hadoop과 같은 오픈소스 빅데이터 분석 도구가 등장하는 기존 데이터베이스와 비교할 때 이러한 비정형 데이터 서비스의 가치는 무엇입니까?

2: 빅데이터 유형 및 가치 마이닝 방법 1 빅데이터의 유형은 크게 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 1) 전통적인 기업 데이터: CRM 시스템의 소비자 데이터, 전통적인 ERP 데이터, 재고 데이터 및 회계 데이터 등을 포함합니다. 2) 기계 및 센서 데이터(기계 생성) /센서 데이터): 통화 기록(CallDetail Records), 스마트 미터, 산업용 장비 센서, 장비 로그(일반적으로 디지털 배기), 거래 데이터 등을 포함합니다. 3) 소셜 데이터(Socialdata): 사용자 행동 기록, 피드백 데이터, 2. 빅데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 방법에는 크게 4가지가 있습니다. 1) 고객 그룹을 세분화한 후 각 그룹에 맞는 특별 서비스를 맞춤화합니다. 2) 실제 환경을 시뮬레이션하고 탐색합니다. .새로운 요구는 투자 수익도 높입니다. 3) 부서 간 연결을 강화하고 전체 관리 체인 및 산업 체인의 효율성을 향상시킵니다. 4) 서비스 비용을 절감하고 제품 및 서비스 혁신을 위한 숨겨진 단서를 찾습니다. 세 가지: 빅 데이터의 특성 업계에서는 일반적으로 빅 데이터의 특성을 요약하기 위해 4가지 V(예: 볼륨, 다양성, 가치, 속도)를 사용합니다. 특히 빅 데이터에는 네 가지 기본 특성이 있습니다. 1. 대용량 데이터입니다. (볼륨)은 일반적으로 크기가 약 10TB에 달하는 대규모 데이터 세트를 의미합니다. 그러나 실제 애플리케이션에서 많은 기업 사용자는 여러 데이터 세트를 모아 PB 수준의 데이터 볼륨을 형성하며, 이는 새로운 홈페이지 탐색이 제공해야 함을 보여줍니다. 매일 1.5PB 이상의 데이터(1PB=1024TB)가 발생합니다. 이 데이터를 인쇄하면 A4 용지 5,000억 장을 초과하게 됩니다. 지금까지 인간이 생산한 모든 인쇄물이 생산하는 데이터의 양은 1000억 장에 달합니다. 2. 데이터 카테고리가 크고...

질문 5: 빅데이터란 무엇이며, 빅데이터(빅데이터, 메가데이터)를 어떻게 이해하나요? 빅데이터 시대 또는 엄청난 양의 데이터는 더 강력한 의사결정, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 갖기 위해 새로운 처리 모델이 필요한 거대하고 빠르게 성장하는 다양한 정보 자산을 의미합니다.

질문 6: 무엇입니까? 빅데이터 시대입니다.

(엄청난 양의 데이터(IT 업계 용어))

편집자

글로벌 유명 컨설팅 기업인 맥킨지는 '빅데이터' 시대의 도래를 제안하기 위해 "데이터는 오늘날 모든 산업과 비즈니스 기능 영역에 침투해 중요한 생산 요소가 됐다"고 말했다. 사람들의 대규모 데이터 채굴과 적용은 생산성 향상과 소비자 잉여라는 새로운 물결의 도래를 예고합니다. '빅데이터'는 물리학, 생물학, 환경생태학 등의 분야와 군사, 금융, 통신 등의 산업 분야에서 오랫동안 존재해왔지만, 최근 인터넷과 정보산업의 발달로 인해 사람들의 주목을 받게 되었습니다. 최근 몇 년.

배경

편집자

2012년에 들어서면서 빅데이터라는 용어가 점점 더 많이 언급되고 있으며, 정보 폭발 시대

빅데이터 시대가 온다

데이터와 관련된 기술 발전과 혁신을 꼽는다. '뉴스', '월스트리트저널' 칼럼 표지에 실렸고, 백악관 공식 홈페이지 뉴스에 실렸고, 국내 일부 인터넷 테마 강의 살롱에도 등장했으며, 예민한 기업들에서도 활용됐다. 국진증권, 국태준안, 갤럭시증권 등 투자권유보고서에 기재됩니다. [1]

데이터는 급속도로 확장되고 커지고 있으며 이는 기업의 미래 발전을 결정합니다. 비록 시간이 지날수록 많은 기업이 데이터의 폭발적인 증가로 인한 숨겨진 위험을 인식하지 못할 수도 있지만, 사람들은 기업에 있어 데이터의 중요성을 점점 더 깨닫게 될 것입니다.

2012년 2월에 언급한 "***" 칼럼처럼 비즈니스, 경제 등 다양한 분야에서 점점 더 데이터와 분석을 기반으로 의사결정이 이루어지는 '빅데이터' 시대가 도래했습니다. 경험과 직관보다는

하버드 대학교 사회학과 게리 킹 교수는 "이것은 혁명이다. 막대한 데이터 자원 덕분에 다양한 분야에서 정량화 과정을 시작할 수 있게 됐다. 학계, 기업, 정부를 막론하고 모든 분야가 정량화 과정을 시작할 수 있게 됐다"고 말했다. 이 과정을 시작하세요"[2]

임팩트

편집자

빅데이터

오늘날의 사회는 빠르게 발전하는 사회입니다. , 과학 및 기술이 발전하고, 정보가 흐르고, 사람들 간의 소통이 점점 더 가까워지고, 생활이 더욱 편리해지고 있습니다. 빅데이터는 첨단기술 시대의 산물입니다. [3]

클라우드 시대가 도래하면서 빅데이터(Big Data) 역시 주목을 받고 있다. 빅 데이터는 분석을 위해 관계형 데이터베이스에 다운로드하는 데 너무 많은 시간과 비용이 소요되는 회사에서 생성된 대량의 비정형 및 반정형 데이터를 설명하는 데 종종 사용됩니다. 대규모 데이터 세트를 실시간으로 분석하려면 작업을 수십, 수백, 심지어 수천 대의 컴퓨터에 배포하기 위한 MapReduce와 같은 프레임워크가 필요하기 때문에 빅 데이터 분석은 종종 클라우드 컴퓨팅과 연관됩니다. [2]

현대사회에서 빅데이터의 활용은 점점 그 장점이 입증되고 있으며, 전자상거래, O2O, 물류, 유통 등 점점 더 넓은 영역을 점유하고 있다. 데이터 개발은 기업이 지속적으로 새로운 비즈니스를 개발하고 운영 모델을 혁신할 수 있도록 지원합니다. 빅데이터 개념을 바탕으로 소비자 행동 판단, 제품 판매 예측, 정확한 마케팅 범위, 재고 보충 등을 종합적으로 개선하고 최적화했습니다. [4]

인터넷 업계에서 '빅데이터'란 인터넷 기업이 일상 업무에서 생성하고 축적하는 사용자 네트워크 행동 데이터 현상을 말한다. 이러한 데이터의 규모는 너무 커서 G나 T로 측정할 수 없습니다.

빅데이터는 얼마나 큰가? "인터넷의 하루(One Day on the Internet)"라는 데이터 집합에 따르면 인터넷에서 생성된 모든 콘텐츠는 하루에 1억 6,800만 개의 DVD로 만들어질 수 있으며, 무려 2,940억 개의 이메일이 전송될 수 있습니다(2년치의 종이에 해당). 미국의 편지) 수량), 200만 개의 커뮤니티 게시물이 발행되었습니다(타임지의 770년 분량의 텍스트에 해당). 이는 전 세계에서 매일 태어나는 371,000명의 아기보다 많은 378,000개의 휴대폰을 판매했습니다...[1]

2012년 현재 데이터 양은 TB(1024GB=1TB) 수준에서 PB(1024TB=1PB), EB(1024PB=1EB), ZB(1024EB=1ZB) 수준으로 급증했다. . IDC(International Data Corporation) 조사 결과에 따르면 전 세계적으로 생성된 데이터의 양은 2008년 0.49ZB, 2009년 0.8ZB, 2010년 1.2ZB로 증가했으며 2011년에도 그 양이 그만큼 높았다. 1.82ZB로 전 세계 한 사람당 200GB 이상의 데이터가 생성됩니다.

2012년 현재 인류가 생산하는 모든 인쇄물의 데이터 양은 200PB이다....gt;gt

질문 7: 빅데이터란? of big data

(엄청난 양의 데이터(IT 업계 용어))

편집자

'빅데이터' 시대의 도래를 최초로 제안한 사람 McKinsey는 "데이터는 오늘날 모든 산업과 비즈니스 기능 영역에 침투하여 중요한 생산 요소가 되었습니다. 사람들의 대규모 데이터 마이닝과 적용은 생산성 향상과 새로운 물결의 도래를 예고합니다. '빅데이터'는 물리학, 생물학, 환경생태학 등의 분야와 군사, 금융, 통신 등의 산업 분야에서 오랫동안 존재해 왔지만, 인터넷과 인터넷의 발달로 인해 사람들의 주목을 받게 되었습니다. 최근 몇 년 동안 정보 산업.

중국 이름

빅데이터 시대

외국 이름

빅데이터

제안자

McKinsey

일반

과학 용어

1 배경

2 영향

? 빅데이터

? 빅데이터의 본질

? 데이터 가치

3가지 특징

4가지 사례 분석

5가지 산업 부흥

6가지 근거 제시

7가지 대책

배경

편집자

2012년에는 빅데이터라는 용어가 점점 더 많이 언급되고 있으며, 정보 폭발 시대에 생성되는 막대한 양의 데이터를 설명하고 정의하는 데 사용됩니다.

빅데이터 시대가 온다

데이터에 관한 기술 발전과 혁신을 일컫는다. '뉴스', '월스트리트저널' 칼럼 표지에 실렸고, 백악관 공식 홈페이지 뉴스에 실렸고, 국내 일부 인터넷 테마 강의 살롱에도 등장했으며, 예민한 기업들에서도 활용됐다. 국진증권, 국태준안, 갤럭시증권 등 투자권유보고서에 기재됩니다. [1]

임팩트

편집자

빅데이터

[2]

2012년 현재 데이터 양은 TB(1024GB=1TB) 수준에서 PB(1024TB=1PB), EB(1024PB=1EB), ZB(1024EB=1ZB) 수준으로 급증했다. . International Data Corporation(IDC)의 연구 결과 테이블...gt;gt; 분석 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 기능을 훨씬 능가하는 데이터 분석에는 대규모 데이터 규모, 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형, 낮은 가치 밀도라는 네 가지 주요 특징이 있습니다.

질문 9: 빅데이터 시대는 언제인가. 클라우드 비즈니스라고도 불리는 것은 무엇입니까? ? 분산 컴퓨팅 기술이 성숙해짐에 따라 대기업은 빅데이터를 분석하고 처리할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 이로 인해 데이터 마이닝과 같은 데이터 분석 기술도 점차 성숙해졌습니다. 과거에는 샘플링 데이터 분석만 사용할 수 있었지만 이제는 모든 데이터를 분석할 수 있습니다. 데이터의 양이 많아질수록 분석 결과는 점점 더 정확해지고, 그 범위는 더욱 넓어지고, 데이터의 가치도 더욱 높아지게 됩니다. 이로 인해 거의 모든 기업은 서비스 개선을 위해 온갖 종류의 데이터를 필사적으로 수집하게 되었습니다.

클라우드 가맹점은 스마트 클라우드 가맹점이라고도 합니다. 정보 애플리케이션 인프라는 어디에나 있습니다. 플랫폼 애플리케이션은 지역 간, 터미널 간, 시스템 간, 플랫폼 간입니다.

질문 10: 마윈(Jack Ma)은 빅데이터 시대가 도래하기 시작했다고 했는데 빅데이터란 무엇을 의미하나요? 이 지식에 대해 더 알고 싶으시다면, 안녕하세요. 어떤 산업을 선택하느냐에 따라 다릅니다. 먼저 여러 측면에서 빅데이터 개념이 갖는 의미에 대해 말씀드리겠습니다. 1. TB, PB, 데이터 등 대용량 데이터. EB도 분석이 필요합니다. 2. 신속한 대응이 필요하고, 시장이 급격하게 변화하며, 변화에 시기적절하고 신속한 대응이 요구되며, 데이터 분석도 빨라야 하고, 성능 요구사항도 높아서 데이터의 양이 많아지는 것 같습니다. 속도 측면에서 "크다". 3. 데이터 다양성: 다양한 데이터 소스의 비정형 데이터가 점점 더 많아지고 있으며, 이를 정형 데이터로 전환하려면 정리, 정렬, 필터링 및 기타 작업이 필요합니다. 4. 시기적절한 데이터 수집, 불완전한 데이터 샘플, 불연속적인 데이터 등으로 인해 값 밀도가 낮습니다. 그러나 데이터의 양이 특정 규모에 도달하면 보다 현실적이고 포괄적인 피드백을 얻을 수 있습니다. 더 많은 데이터를 통해. 통신 산업, 인터넷 산업, 기타 많은 양의 데이터를 쉽게 생성하는 산업 등 많은 산업에서는 빅 데이터 수요가 있을 것이며, 의학, 교육, 광업, 전기 및 기타 산업과 같은 많은 전통 산업에서는 빅 데이터 수요가 클 것입니다. 데이터가 필요합니다. 비즈니스가 지속적으로 확장되고 과거 데이터가 계속 증가함에 따라 데이터의 양도 계속해서 증가하고 있습니다. 빅데이터를 분석해야 한다면 Hadoop과 같은 오픈소스 빅데이터 프로젝트나 Yonghong Z-Suite와 같은 상용 빅데이터 BI 도구를 사용할 수 있습니다. 인터넷과 휴대폰의 급속한 발전으로 빅데이터가 다양한 분야에서 활용되는 사례가 늘어나고 있다.

또한 점점 더 개인 빅데이터 애플리케이션을 지향하고 있습니다.