1. 노동 분배율, 노동 보상률, 1 인당 노무비 및 노무비를 포함한 노무비 데이터
2. 효율성 데이터: 100 원 노무비 증가 및 100 원 노무비 판매 수익
3. 보상 구조 데이터: 이동-부비, 고등학교 및 기층 1 인당 소득 대비, 급차 및 학년 차이
4. 채용 구성 데이터: 채용 주기, 채용 주기 내 재직률, 채용 비용 관리, 총 인원수에 대한 기능 물류 인력 비율, 총 인원수에 대한 관리 인력 비율
5. 교육 개발 데이터: 1 인당 교육 시간 (비용), 관리자 1 인당 교육 시간 (비용), 예비 래더 구성 비율
6. 노사 관계 데이터: 노동 쟁의 수, 사회보장적립금 적용 범위, 노동계약 체결률, 노동분쟁 관련 비용이 총 인건비를 차지하는 비율.
인터넷 시대에는 인적 자원 관리가 점점 체계화되고 효율적으로 이루어지고 있다. 인터넷 기술을 이용하여 각종 인적 자원 빅데이터가 침전되었다. 큰 데이터를 분석하여 기업의 미래 인적 자원 계획에 대한 가치 있는 근거를 제공하고 기업이 인적 자본을 더 잘 활용하여 기업에 가치를 창출하여 시장을 이끌 수 있도록 합니다.