첫 번째 측면: 자연어 처리
자연어 처리는 언어학, 컴퓨터 과학, 수학을 결합한 과학이다. 자연어 처리는 보통 자연어를 연구하지 않고 자연어 교류를 효과적으로 실현할 수 있는 컴퓨터 시스템, 특히 소프트웨어 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 이는 컴퓨터 과학, 인공지능, 언어학이 컴퓨터와 인간 (자연) 언어 간의 상호 작용을 주목하는 영역이다. 자연어 처리의 목적은 자연어로 사람과 컴퓨터가 효과적으로 소통하는 각종 이론과 방법을 실현하는 것이다. 안전합니다
첫째, 다국어 번역. 기계학습
자연어 처리의 주요 응용 중 하나는 외국어 번역이다. 생활에서 외국어 문장 를 만났을 때 가장 먼저 생각하는 것은 번역된 웹페이지나 앱을 찾는 것이다. 하지만 매번 기계 번역의 결과는 기본적으로 언어 논리에 맞지 않는다. 우리는 문장을 다시 입력하여 2 차 처리와 배열을 해야 한다. 전문 분야의 번역 (예: 법률, 의료) 은 기계 번역이 전혀 가능하지 않다. 연구
이런 곤경에 직면하여 자연어 처리는 번역의 장벽을 돌파하려고 시도하고 있다. 대량의 데이터를 제공하기만 하면 기계는 어떤 언어라도 독학할 수 있다. 기계가 0 에서 필드 (0 비용 입력) 를 입력하는 데 약 2 주가 소요됩니다. 그래서 어떤 분야에 들어가도 고도로 수직일 수 있다. 예를 들어, 법률 전문 문장 번역에서는 고품질의 법률 문장 총량이 제한되어 있습니다. 기계가 이러한 문장 들을 한 번 공부하게 하면 95% 의 번역이 원활하고 실시간 동기화를 보장할 수 있다. 실험
둘째, 내 조수를 가상하다. 빅 데이터
가상 내 조수는 사용자가 음성 제어와 문자 입력을 통해 일상생활의 작은 일을 완성하는 것을 말한다. 대부분의 가상 도우미는 간단한 생활 정보를 수집할 수 있으며, 관련 댓글을 보면서 정보를 최적화하고 지능적인 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 최적화하다
또한 일부 가상 도우미는 음악을 직접 재생하거나 메일을 받을 수 있습니다. 이는 가상 도우미의 변형 중 하나입니다. 가상 내 조수는 오디오, 자동차, 스마트 홈, 스마트 자동차, 스마트 고객 서비스 등 우리 생활의 모든 측면에 적용된다. 일반적으로 음성 지시를 듣고 서비스를 완성할 수 있는 사람은 기본적으로 가상보조다. 클라우드 컴퓨팅
셋째, 지능형 사건 처리 인공 지능
자연어 처리는 또한 누적된 사례 배치를 구조화된 데이터베이스로 자동 변환할 수 있습니다. 기계 학습 및 자연어 처리 기술은 의료 기록의 임상 변수를 자동으로 캡처하고 표준화된 데이터베이스를 생성합니다. 그런 다음 보조 지능 알고리즘은 변수 추출, 사고 생성, 종이 차트 내보내기의 전 과정을 통해 변수의 연관성을 발굴하고 논문의 사고를 자극하며 임상 연구에 대한 전문적인 통계 분석 지원을 제공합니다.
그 수준은 8 년 임상의학 교육을 받은 의학 대학원생과 비슷하다. 이런 식으로 그들은 동시에 50 페이지의 의료 기록을 읽을 수 있으며, 그 중 모든 임상 정보를 파악하고 이해하는 속도가' 의료 생명' 보다 2700 배 빨라 병원의 업무 효율을 크게 향상시키고 의료 문제도 크게 완화될 것이다.
두 번째 측면: 음성 인식
음성 인식은 학제 간 학문이다. 음성 인식 기술에는 신호 처리, 패턴 인식, 확률론과 정보론, 발성 메커니즘과 청각 메커니즘, 인공지능 등이 포함됩니다. 기계와 음성 교류를 해서 기계가 네가 하는 말을 알아들을 수 있게 하는 것은 사람들이 오랫동안 갈망하는 일이다. 이제 인공지능은 이 이상을 현실로 만들어 우리의 평범한 삶으로 이끌었다.
첫째, 스마트 병원.
인공지능기술과 대데이터에 힘입어 병원은 스마트 음성 상호 작용 지식 문답과 병력 조회를 실현할 수 있고, 음성 입력은 타자를 대체할 수 있으며, 컴퓨터, 태블릿, 모바일 회진 설비를 사용하면 말을 통해 쉽게 입력할 수 있다. 모든 사람의 말은 문자로 변환되어 HIS 시스템, PACS 시스템, CIS 시스템 등 문자를 입력하고자 하는 곳에 표시됩니다. 또한 건강 위험을 예측하고 환자 집단을 분석할 수 있습니다.
둘째, 구두 평가.
음성 인식에는 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 자동 음성 평가 서비스를 클라우드에 배치하고 고객이 원격으로 사용할 수 있도록 API 인터페이스를 여는 음성 평가 서비스도 있습니다. 음성 평가 서비스에서는, 인간-기계 상호 작용 교육은 집에서 외국 교사를 초대하여 나중에 벙어리 영어 문제를 해결하는 것과 같은 일대일 구어 과외를 실현할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 음성, 음성, 음성, 음성, 음성, 음성, 음성)
세 번째 측면: 컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 기계가 어떻게 "볼" 수 있는지를 연구하는 과학이다. 더 나아가, 인간의 눈 대신 카메라와 컴퓨터를 사용하여 대상을 식별, 추적 및 측정하고, 그래픽을 더 자세히 처리하여 컴퓨터가 인간의 눈 관찰에 더 적합한 이미지를 처리하거나 기기에 보내 감지할 수 있도록 하는 것을 말합니다. 컴퓨터 시각 후, 컴퓨터는 인간의 눈 관찰에 더 적합한 이미지를 처리하거나 측정기로 보냅니다. 컴퓨터 비전의 주요 임무는 수집한 사진이나 비디오를 처리하여 해당 장면의 3D 정보를 얻는 것입니다.
첫째, 스마트 보안.
각급 정부가' 핑안 도시' 건설 과정을 대대적으로 추진하면서 감시점이 많아지면서 비디오와 카드가 대량의 데이터를 만들어 냈다. 특히 HD 모니터링이 보급됨에 따라 전체 보안 모니터링 분야의 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서 수동 분석 처리가 점점 어려워지고 있습니다. 컴퓨터 비전을 핵심으로 하는 보안 기술 분야는 대량의 데이터 출처와 풍부한 데이터 계층을 보유하고 있으며, 보안 업무의 본질적인 호소는 AI 의 기술 논리와 매우 일치하며 사전 예방 응용에 종사할 수 있는 것에서 사후 추적에 이르기까지 매우 일치한다.
둘째, 얼굴 인식 납치.
현재, 아동 유괴 범죄는 중국에서 매우 창궐하여 피해자와 가정이 수만 명이다. 민사부에 따르면 현재 우리나라 유랑 구걸자 수는 654.38+0 만명 -654.38+0.5 만명 정도다. 허난, 운남, 양광 연해 등 농촌 지역에서는 어린이 매매가 거의 시장화되어 완전한 지하 블랙 이익 사슬을 형성했다. 유괴된 어린이를 찾는 것이 절실하다. 현재 컴퓨터 시각은' 인물 인식과 얼굴 비교' 에 적용돼 7 시간 이내에 유괴된 어린이를 찾을 수 있다. 이것은 보안 분야에서 컴퓨터 비전의 거대한 응용으로 범죄와 싸우는 데 점점 더 많이 사용될 것이다.
네 번째 측면: 전문가 시스템.
전문가 시스템은 인공지능 중 가장 중요하고 활발한 응용 분야이다. 특정 분야의 많은 전문 지식과 경험을 포함하고, 인간 전문가의 지식과 문제 해결 방법을 이용하여 해당 분야의 문제를 처리하는 지능형 컴퓨터 프로그램 시스템을 말한다. 일반적으로 한 분야의 한 명 이상의 전문가가 제공한 지식과 경험을 바탕으로 인간 전문가의 의사 결정 과정을 시뮬레이션하여 추론과 판단을 하여 인간 전문가가 처리해야 하는 복잡한 문제를 해결합니다.
첫째, 무인 자동차.
무인 자동차는 스마트 자동차의 일종으로 바퀴 달린 모바일 로봇이라고도 하며, 주로 자동차 안에 컴퓨터 시스템이 있는 스마트 운전자에 의존하여 무인 목표를 달성한다. 1970 년대 이후 미국 영국 독일 등 선진국들은 무인자동차를 연구하기 시작했고 실현가능성과 실용성에 획기적인 진전을 이뤘다.
우리나라는 1980 년대부터 무인자동차를 연구하기 시작했고, 국방과학기술대는 1992 에서 국내 최초의 진정한 무인 자동차를 개발하는 데 성공했다. 2005 년, 첫 번째 도시 무인자동차가 상해교통대학에서 연구개발에 성공했다. 세계 최초의 무인 자동차는 이미 거의 50 만 킬로미터를 시험적으로 주행했으며, 그중 마지막 8 만 킬로미터는 인류 안전 개입 조치 없이 완성되었다.
둘째, 일기 예보
휴대전화가 보급됨에 따라 휴대전화로 일기예보를 보는 습관이 많아지고 있으며, 전문가 시스템이 일기예보에서 차지하는 위치도 중요하다. 전문가 시스템은 먼저 휴대전화의 GPRS 시스템을 통해 사용자의 위치를 파악한 다음 알고리즘 분석을 통해 전국의 레이더 지도를 예측할 수 있다.
사용자는 언제 어디서나 자신의 소재지의 날씨 추세를 조회할 수 있다. 일기예보에서,' 일부 지역에는 비가 있다' 는 말은 더 이상 없다. 대신 "25 분 후에 너희 집 거리에 가랑비가 내리고 50 분 후에 멈췄다" 고 했다. 당신이 받는 일기예보가 분, 당신이 있는 거리까지 정확할 수 있도록 전문적인 기상원을 배정해 드리겠습니다.
셋째, 도시 시스템
도시 시스템은 교통, 에너지, 급수 등 모든 인프라를 디지털화하고, 도시 곳곳에 흩어져 있는 데이터를 모아, 초강력 분석과 초대형 계산을 통해 도시 전체의 글로벌 실시간 분석을 실현하고, 도시를 지능적으로 운영할 수 있도록 하는 것이다. 도시 시스템이 가장 먼저 해결하는 문제는 교통 체증이다. 올해 항주의 도시 뇌는 지도 데이터와 카메라 데이터를 분석하여 신호등을 지능적으로 조정해 차량 최고 속도를 1 1% 높임으로써 여행 경험을 크게 높였다.
다섯 번째 측면: 다양한 분야에서 교차 사용
사실 인공지능의 4 대 응용은 어느 정도 다른 분야와 관련되어 있지만 교차 응용이 가장 두드러진 것은 스마트 로봇이다. 로봇은 자동으로 작업을 수행하는 기계 장치이다. 그것은 인간의 명령을 받아들일 수 있을 뿐만 아니라, 미리 준비된 프로그램을 실행하여 인공지능 기술로 제정된 원리 절차에 따라 행동할 수 있다. 그것의 임무는 생산, 건축 또는 위험한 일과 같은 인간 작업을 지원하거나 대체하는 것이다.
첫째, 물류 로봇
물류 로봇은 로봇 제품과 인공지능 기술을 결합하여 고도의 유연성과 지능화 물류 자동화를 실현하는 기술 변화의 선두주자입니다. 소비 업그레이드의 시장 압력으로 대량 SKU 의 재고 관리, 통제할 수 없는 인건비는 모두 전기상 소매 등 업계에서도 같은 문제가 되고 있다. 물류 로봇 관리 비용이 낮고 포장 무결성이 강하여 다양한 분류 효율성과 정확도의 요구 사항을 충족하고 투자 회수 기간이 짧습니다. 그것의 출현은 생산의 유연성을 효과적으로 높이고 기업이 지능적인 변화를 이룰 수 있도록 도와주며, 일상생활에서 점점 더 많은 응용이 이루어지게 될 것이다.
둘째, 몽충 로봇
아이는 줄곧 학부모의 마음가짐이었는데, 어떻게 아이를 출발선에서 이기게 할 것인가도 각 길의 부모들이 매우 관심을 갖는 문제다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 가족명언) 이때 조기 교육은 특히 중요하다. 사실, 조기 교육은 아이들이 효과적으로 놀 수 있도록 하고, 아이들이 노는 과정에서 많은 지식을 배우고, 아이의 정신, 손재주, 반응력, 심미능력을 개발하고, 아이의 흥미와 습관을 키울 수 있도록 하는 것이다.
시장의 조교기관은 가격이 비싸고 스승이 부족하여 약간의 안전위험이 있을 수 있다. 이때 귀여운 애완동물 로봇의 존재가 이 문제를 크게 완화시켰다. 음성 기능을 통해 아이의 친구처럼 아이와 소통할 수 있고, 기억 기능도 아기의 사용 습관을 기억하고, 아기가 듣고 싶은 내용을 빠르게 찾을 수 있다. 즐거운 동요, 국학고전, 계몽영어 등 조교내용을 동시에 제공하여 클라우드 콘텐츠를 지속적으로 업데이트할 수 있다.