최근 옥스포드 대학의 보고서를 보고 통계 답안을 제시했다. 인공지능으로 대체될 확률이 낮은 (30% 미만) 200 개 이상의 작업은 세 가지 유형으로 분류할 수 있다.

첫 번째 범주: 사회 지능.

너의 일은 각양각색의 사람들과 소통하고, 자원을 찾고, 관계를 조정하고, 각 방면의 이익을 균형있게 해야 한다. 내부에는 많은 사회적 지혜가 있기 때문에 인공지능 시대에는 상대적으로' 안전' 하다.

유치원 교사, 초등학교 교사, 중학교 교사, 심리상담가, 중재원, 조정원 (예: 이웃위원회 이모), 육아이모, 보모, 가이드, 스포츠 코치, 아파트 관리자, 경찰, 도시관, 지역사회 종업원, 사회복지사, 재무고문, 브로커

사람이 다른 사람과 교류할 때, 우리는 3 분 동안 내용을 말하고, 7 분 동안 분위기를 이야기할 수 있다. 기계가 다른 사람 대신 소통하게 하려면 분위기에 대해 어떻게 말해야 합니까?

서로 다른 사람들이 같은 조건 하에서 같은 사람과 합작을 이야기하게 하다. 어떤 사람들은 그것에 대해 이야기 할 수 있고, 어떤 사람들은 그것에 대해 이야기 할 수 있습니다. 이것이 바로 사회 지능 사업의 특징이다.

가장 간단한 이치는 네가 이미 몇 달 동안 Mike 와 위챗 에게 말을 하지 않았고, 지금 그와 무슨 말을 하고 싶다는 것이다. 먼저 진입점을 찾아 위챗 모멘트 그를 칭찬하고, 형수에게 안부를 묻고, 아들의 숙제를 토로하고, 상대방이 당신과 동병상련을 느끼게 한 다음 본론으로 들어갈까요?

이웃위원회 아주머니는 이웃 관계를 중재하고, 장리 부모는 짧다. 이 과정을 어떻게 코딩합니까? 어떻게 간소화하나요?

어떻게 기계에 데이터를 "피드" 합니까?

이러한' 사람 중심' 업무는 너무 불확실하고 예측할 수 없어 기계가 배울 수 없다.

두 번째 범주: 디자인과 창조.

당신의 일은 영감과 창의성이 필요하거나 사용자의 생각과 요구에 따라 제품을 개발하고 개선해야 한다. 여기에는 많은 인간적인 표현이 있는데, 감정이든 기술이든 인공지능으로 쉽게 대체되지 않는다.

인간은 아이디어를 생각해 내고 여러 가지 수단을 통해 실현한다. 아마도 인공지능은 실현 과정에서 중요한 역할을 했을 것이다.

그러나 인공지능은 스스로 새로운 생각이나 좋은 생각을 만들어내지 않는다. 왜냐하면 이 일을 할 내재적인 추진력이 없기 때문이다. 이것이 바로 사람과 기계의 차이다.

예를 들어, 삐 경고음에서 많은 인공지능이 음악가의 스타일을 모방하는 것을 볼 수 있지만, 새로운 스타일을 만들 수는 없습니다.

쳉, 사진작가, 시장지배인, 건축가, 큐레이터, 예술가 (화가, 일러스트레이터, 음악가, 조각가, 음악 편곡 등). ), 작가/시나리오 작가, 안무, 의사, 금융 분석가, 수학자, 그래픽 디자이너, 보험 계리사, 프로듀서/감독 등 이것들은 모두 창조적인 일이다.

연예인에 대해서는 많이 이야기합시다.

인공지능이 예술가를 대신할 수 없다는 것이 아니라, 현재의 사회형태가 사람들이 기계가 예술가를 대체하기를 원하지 않는다는 것을 결정한다.

뉴욕대학의 한 교수는 바흐의 작곡을 모방하는 작은 프로그램을 편성했다. 이 작은 프로그램으로 하루에 5000 곡의 아리아를 쓸 수 있다.

의심할 여지없이, 이것은 어떤 인간 음악 천재들에게도 불가능하다.

교수는 바흐의 팬들을 찾아 그들에게 이 노래들을 들려주었다. 진실을 알 수 없는 팬들은 이 곡을 들어 본 적이 없다고 충격을 받았다. 정말 좋아요.

이 교수는 매우 재미있다. 그는 현대 음악가가 쓴 곡을 찾아 기계가 쓴 곡과 바흐의 곡을 한데 모아 팬들이 누가 썼는지 추측하게 했다.

결국 투표로 가장 많이 선정된 바흐 송립코는 한 대의 기계로 쓴 것이다.

기계가 쓴 음악이 마스터보다는 마스터와 더 비슷하다면, 미래의 예술가들이 그렇게 쉽게 대체될 수 없는 이유는 무엇인가? (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 음악명언)

우리가 인문주의 사회에 살고 있기 때문에 자유 의지와 영혼은 사람에게 매우 중요하다.

기계음악이 아무리 좋아도 너는 기계의 팬이 되지 않을 것이다. 왜냐하면 기계에는 영혼이 없기 때문이다.

세 번째 범주: 지각 조작 유형.

당신의 일은 표준화되지 않은 정교한 조작이 많이 필요합니다. 당신이 직면하는 상황은 종종 동적이고 복잡하며 순식간에 변하기 때문에 인공지능 시대에도 상대적으로' 안전' 할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

치과 의사, 전과 의사, 응급 의료진, 등록 간호사, 이발사, 미용사, 전기공, 소방관, 잠수부, 조종사, 항공 엔지니어, 구급차 기사, 선장과 선원, 고고학자 등이 있습니다. , 모두 감성적이고 운영적인 작업이다.

이런 종류의 일은 즉흥 연주가 필요하기 때문에 기계로 대체하기가 어렵습니다. 100 고객은 10 1 가지 요구 사항을 가지고 있으며, 발생한 상황은 빠르게 바뀔 수 있습니다. 그들은 상황에 따라 판단하고 정교한 전문적인 조작을 해야 하는데, 이것은 기계력이 미치지 못하는 것이다.

고고학에 관해서, 현재 매우 흥미로운 현상이 있다. 80 대, 90 대 이후 고고학은 절대 냉문 전공이지만, 최신 통계인' 00 이후 가장 관심 있는 10 대 문과전공' 에서 고고학은 3 위를 차지했다. (윌리엄 셰익스피어, 고고학, 고고학, 고고학, 고고학, 고고학, 고고학, 고고학, 고고학)

00 대 세대의 심리적 특징을 제외하고는 미래 인공지능의 직업에 대한 대체는 배제할 수 없다.

적어도 현재의 인식에 따르면, 아무도 인간 고고학 대신 로봇을 얻을 수 없다. 고고학 상황은 매우 복잡하여 정밀한 조작이 필요하며 기계는 감당할 수 없다.

게다가 그렇게 많은 고서가 시험을 볼 수 없다! 몇 사람이 아니라 고고학 로봇을 개발하려면 수천만 달러가 필요하다. 이 비용은 수지가 맞지 않는다!

마지막에 쓰다

인공지능의 직업에 대한' 대체' 는 기술 혁신의 낡은 제품에 대한' 대체' 와는 다르다.

기술 혁신은 전복적이다. 휴대전화가 나타나고, BPC 가 사라지고, 디지털카메라가 나타나고, 필름이 사라지고, MP3 플레이어가 나타나고, 워크맨이 사라진다.

인공지능의' 대체' 는 한 업종을 위협하는 것이 아니라 직업을 세분화하는 업무 내용을' 코딩' 할 수 있느냐에 달려 있다.

예를 들어, 전과 의사는 환자와 많은 소통이 필요할 뿐만 아니라 구체적인 상황에 따라 진료 방법을 생각해야 한다. 치료 과정도 세밀하게 조작해야 하고, 위에서 언급한 세 가지' 안전한' 직업 유형의 특성도 포함돼 인공지능으로 대체될 확률이 매우 낮다.

마찬가지로 의사의 방사선과 의사가 대체될 확률이 매우 높다. 인공지능이 사람을 능가하는 능력이 있기 때문이다. 이것은 그야말로 식은 죽 먹기다.

따라서, 친구들, 자신의 경력을 계획하거나 자녀와 미래의 직업 방향에 대해 토론할 때, 업종만 고려하지 말고 구체적인 업무 내용을 봐야 한다. 이는 약간의 사회적 지혜, 창작 영감, 감성 조작이 필요하다.

이 세 가지 특징을 지닌 직업이야말로 현재 인공지능 시대의' 좋은 직업' 이며, 상대적으로' 안전' 할 뿐만 아니라 기술의 도움을 받을 수 있다! ! !