1998년, RT-Mart는 상하이에 첫 번째 대형 마트를 열었습니다. 이후 10년 동안 RT-Mart는 2, 3선 도시에 매장을 여는 전략, 극도로 세련된 매장 운영, 본사는 중앙 집중화하고 매장은 분산시키는 하이브리드 경영 모델을 통해 폭발적인 성장을 이루었습니다.
2009년까지 RT-Mart는 21개 성, 직할시, 자치구에 143개 매장을 열었으며 연간 매출은 404억 위안, 단일 매장 실적은 3억 위안이 넘었습니다.
독립 소매 브랜드인 RT-Mart는 까르푸와 월마트를 제치고 중국에서 가장 크고 효율적인 소매업체가 되었습니다. 실제로 RT-Mart는 그 이후에도 중국 최고의 소매업체로서의 입지를 유지하고 있습니다.
그러나 RT-Mart가 소매업계의 왕좌에 오를 무렵, 중국의 소비 시장 환경에는 큰 변화가 일어나고 있었습니다. 이커머스의 부상은 새로운 소매 형태를 가져왔을 뿐만 아니라 소비자들의 쇼핑 습관도 변화시켰습니다.
이러한 변화는 곧 RT-Mart에도 영향을 미쳐 2011년 이후 총 매출은 지속적으로 성장했지만, 슈퍼마켓의 가장 중요한 비즈니스 지표인 동일 점포 매출은 둔화되어 2014년에는 마이너스 성장에 접어들었습니다.
이마트의 모기업인 고슬링 리테일의 2014년 연례 보고서에 따르면 동일점포 매출 성장률 하락은 전체 소비 시장의 성장 둔화와 소비 채널 다변화가 주요 원인으로 꼽혔습니다.
젊은 소비자를 꾸준히 잃고 있는 전통 대형마트의 미래는 어디로 향할까요?
황밍두안 당시 RT마트 회장은 대형마트가 생존을 위해 변화하고 업그레이드해야 하며, 그 핵심은 젊은 소비자와 어떻게 관계를 맺을 것인가라는 점을 잘 알고 있습니다. 젊은 소비자들은 인터넷을 사용하기 때문에 대형마트도 온라인에 접속해야 합니다.
그래서 2013년 말, RT-Mart는 자체 B2C 이커머스 페이니우닷컴을 론칭하고 인터넷과 디지털 인텔리전스를 탐색하기 시작했습니다. 하지만 그 길은 쉽지 않았습니다. 높은 스토리지 비용, 고성능 비용, 높은 트래픽 비용, 낮은 유통 효율로 인해 페이니우닷컴은 지속적인 손실의 딜레마에 빠졌습니다.
3년 후, 플라잉 카우는 매장 겸 창고 모델로 전환하고 온라인과 오프라인의 통합을 모색하면서 두 개로 나뉘었습니다.
한 가지 방법은 젊은 소비자들의 쇼핑 니즈를 충족시키기 위해 매장 주변 5km 이내 고객에게 B2C 신선식품 1시간 내 배송 서비스를 제공하는 RT-Mart You Fresh 앱을 개발하는 것이었습니다. 다른 하나는 매장 주변의 중소형 슈퍼마켓, 케이터링, 엔터테인먼트, 기업 및 기관을 대상으로 B2B 구매 서비스를 제공하는 'RT-Mart E 로드 앱'을 출시하는 것입니다.
2017년 말 알리바바가 고신 리테일에 투자하면서 RT-Mart의 디지털 및 지능형 혁신은 빠른 속도로 진행되었습니다.
오늘날 RT-Mart가 중국 본토에 오픈한 465,438+04개의 대형마트는 모두 디지털 전환을 완료했습니다. RT-Mart 유푸 앱 외에도 알리에서 소유한 타오후레쉬 다화, 헝그리몰, 티몰 슈퍼마켓 등을 통해 매장 5km 이내 고객에게는 1시간 내 배송 서비스를, 5km~20km 이내 고객에게는 반나절 배송 서비스를 제공하고 있습니다.
현재 RT-Mart는 10만 명 이상의 온라인 회원을 보유하고 있으며, 이 중 오프라인 매장 회원과 20~30%가 겹칩니다. 온라인 일일 주문 건수는 40만 건에 육박하며 온라인 매출은 전체 매출의 20%를 차지합니다. 향후 50% 이상을 달성할 것으로 예상되며, 이는 온라인 버전의 RT-Mart를 재창조하는 것과 같습니다.
2019년 RT-Mart의 신선식품 이커머스는 완전한 수익성을 달성했으며, 5년 연속 마이너스였던 동일점포 매출 성장률 지수가 플러스로 전환되기 시작했습니다.
RTF의 매장은 화동, 화북, 화동, 화중, 화남 등 5개 지역에 위치하고 있으며 29개 성, 시, 자치구에서 654,380,000명 이상의 직원과 654,380,000명 이상의 가이드가 매일 4백만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
관리를 용이하게 하고 네트워크 중단이 매장 운영에 미치는 영향을 방지하기 위해 RT-Mart의 인프라 시스템은 분산형 아키텍처를 채택하고 있습니다. 지역 본부 시스템, 매장 시스템, POS 시스템은 비교적 독립적이며 기본적으로 각 매장마다 자체 서버가 있습니다.
본사 시스템과 매장 시스템은 실시간으로 온라인 상태가 아니며, 두 시스템 간의 정보 교환은 일괄 업로드 또는 일괄 전송 형태로 이루어집니다.
새로운 시대가 전통적인 소매 기업에 혁신과 업그레이드를 요구하고 온라인 비즈니스와 온라인과 오프라인의 통합을 실현해야 하는 상황에서 분산된 아키텍처는 온라인 비즈니스를 지원할 수 없고 온라인과 오프라인의 통합에 적응할 수 없다는 장애물이 앞에 놓여 있습니다.
천위안 RT-Mart CTO는 리테일 기업이 LBS를 기반으로 매장 주변 사용자에게 홈 서비스를 제공하려면 모든 사용자의 앱이나 타사 플랫폼을 인수하는 중앙 집중식 아키텍처가 필요할 뿐만 아니라 중앙 집중식 아키텍처에 배포된 비즈니스 시스템과 각 매장 시스템 간의 데이터 상호 작용이 필요하므로 비즈니스 시스템의 일부는 중앙 집중식 아키텍처에, 일부는 온라인 분산 아키텍처에 있는 하이브리드 아키텍처를 형성해야 한다고 설명했습니다. 온라인 분산 아키텍처의 비즈니스 시스템.
2016년 박스호스가 등장했습니다. 매장을 중심으로 온라인과 오프라인을 통합한 이 새로운 소매 모델은 RT-Mart의 핵심 강점인 공급망과 매장 네트워크와 맞아떨어져 RT-Mart에 기회를 제공했습니다.
이러한 전환을 결정한 RT-Mart는 매장 주변의 소비자와 기업 고객을 대상으로 각각 방문 및 구매 서비스를 제공하는 RT-Mart 유 프레시 앱과 이로드 앱을 개발했습니다.
온라인 주문은 오프라인 매장에서 배송해야 하므로 하이브리드 클라우드에 중앙 집중식으로 구축된 온라인 리테일 비즈니스 시스템은 멤버십, 결제, 재고, 마케팅, 물류 등의 데이터를 위해 각 매장의 비즈니스 시스템과 상호 작용해야 하므로 온-오프라인의 통합을 실현할 수 있는 기존 매장의 분산 아키텍처와 클라우드의 중앙 집중식 아키텍처를 모두 포함하는 하이브리드 시스템 아키텍처를 구성했습니다.
2017년 말, RT-Mart는 알리바바의 투자를 받은 후 타사 클라우드에 구축된 시스템과 장비를 알리클라우드로 마이그레이션하기 시작했습니다. 따라서 RTD의 기존 클라우드 아키텍처는 로컬 IDC+와 알리윈의 하이브리드 클라우드가 되었습니다.
물론 하이브리드 시스템 아키텍처나 하이브리드 클라우드 모두 RT-Mart의 궁극적인 목표는 아닙니다. 천위안은 RT-Mart의 하이브리드 아키텍처는 매우 복잡하며 데이터 흐름이 본사에서 매장으로, 매장에서 클라우드 중간 스테이션으로, 클라우드 중간 스테이션에서 알리 중간 스테이션으로 이동해야 한다고 밝혔습니다. 중간에 단절이 발생하면 전체 시스템이 잘못될 수 있습니다.
따라서 데이터 흐름 경로를 단순화하고자 했으며, 이를 위해 모든 시스템을 클라우드에서 중앙 집중화하여 클라우드에서 직접 운영할 수 있도록 해야 했습니다.
이를 위해 RT-Mart는 2~3년에 걸쳐 기존 오프라인 시스템을 모두 알리클라우드로 이전하고, 분산형과 중앙집중형의 하이브리드 시스템 아키텍처를 클라우드에 구축된 중앙집중형 아키텍처로 업그레이드할 계획입니다.
동시에 현재 IDC는 서버 계약 만료 후 새로운 시스템을 구매하지 않고, IDC에 구축된 비즈니스 시스템을 AliCloud로 마이그레이션할 예정입니다. 이때 IDC+알리클라우드의 하이브리드 클라우드 구성은 순수 알리클라우드가 됩니다.
이마트는 설립 초기부터 ERP 시스템을 도입했습니다. 수년간의 기능 개발 및 최적화와 함께 ERP 시스템을 통해 RT-Mart 오프라인 매장의 비즈니스 프로세스는 기본적으로 전산화되었으며 공급망, 상품, 거래 및 회원에 대한 데이터는 모두 시스템에 저장되었습니다.
2013년, 이커머스의 거센 영향력에 직면한 RT-Mart는 온라인 소매업을 모색하기 시작했고, 증가하는 온라인 소비자층을 공략하기 위해 자체 이커머스인 플라잉카우를 출범시켰습니다.
그러나 플라잉 카우 모델은 너무 어려웠습니다. 몇 년 연속 적자를 기록한 후 RT-Mart는 새로운 소매업 기회를 발견하고 자체 소유 이커머스 사업을 포기하고 Feniu.com을 온라인과 오프라인 매장을 통합한 배송 사업으로 전환했습니다.
소비자는 RT-Mart You Fresh 앱을 통해 가장 가까운 매장에서 1시간 내 택배 서비스를 이용할 수 있고, 판매자는 RT-Mart E 로드 센딩 앱을 통해 가장 가까운 매장에서 익일 구매 서비스를 받을 수 있습니다.
그러나 RT-Mart 유프레시든 이로드든 신상품을 가져올 수 있는 기능은 제한적이며, 대부분의 사용자가 오프라인 매장의 기존 사용자들이라는 한계가 있습니다. 알리바바의 투자는 RT-Mart에 방대한 온라인 시장을 열어주었습니다.
2065438+ 2008년 3월, RT-Mart는 타오바오의 타오후레쉬다 프로젝트에 접속하기 시작했습니다. RT-Mart 유 프레쉬와 마찬가지로 타오 프레쉬 다 프로젝트 역시 신선식품 1시간 내 배송 서비스입니다. 따라서 RT-Mart 입장에서는 RT-Mart 유펑 앱에 온라인 소비자에게 도달할 수 있는 또 하나의 포트를 추가한 것과 마찬가지입니다.
또한 이 포트는 모바일 타오바오에 위치하여 막대한 트래픽으로 RT-Mart 매장에 상당한 온라인 매출을 가져다줄 뿐만 아니라 RT-Mart가 많은 신규 사용자를 빠르게 확보할 수 있게 해줍니다.
그 후 RT-Mart는 다시 한 번 배고픈 플랫폼에 주둔하고 티몰 슈퍼마켓과 '재고 공유' 협력을 통해 사용자 주변 5km 이내 매장은 1시간 서비스를, 5km~20km 이내 매장은 반나절 서비스를 제공함으로써 RT-Mart의 온라인 트래픽과 사용자 수를 더욱 확대할 수 있게 되었습니다.
지금까지 RT-Mart의 새로운 소매 사업에는 4개의 온라인 포트가 있으며, 소비자는 이 중 하나를 선택하여 주문할 수 있습니다. 다른 항구에서 주문이 접수되면 동일한 주문 처리 시스템을 통해 배송됩니다.
"우리는 프론트 엔드와 백엔드는 완전히 동일합니다. 우리는 인근 지역사회의 주문을 통합하여 후배에게 넘겼습니다. 주문이 밀집되어 있어 배송이 효율적이죠." 천위안은 이렇게 설명했습니다.
지금까지 414개 RT마트 매장 모두 1시간 택배 서비스를 이용하고 있으며, 200개 이상의 매장에서 티몰 슈퍼마켓 반일 배송 서비스를 시작했습니다. 온라인 사용자 수는 3,300만 명을 넘어섰고 활성 사용자는 10만 명 이상이며, e루통 가맹점 수는 53만 개를 넘어섰고 활성 가맹점 수는 24만 개에 육박합니다.
RT-Mart의 신유통 사업부 총괄 매니저인 우춘샹은 4개 온라인 포트의 사용자 그룹이 부분적으로 겹치지만, 전체적으로 구분이 명확하다고 말합니다.
R&T 프리미엄 프레시는 주로 가정 사용자로, 대부분 충성도 높은 RT-Mart 사용자이고, 타오셴다와 티몰 슈퍼마켓은 주로 사무직 종사자이며, 헝그리몰은 주로 스낵과 과일을 구매하는 젊은 테이크아웃 그룹에 속합니다.
온라인 디지털 포트 외에도 RT-Mart는 더 많은 사용자에게 다가가기 위해 커뮤니티 그룹 구매 모델도 시도하고 있습니다.
한편으로 RT-Mart는 차이냐오와 협력하여 차이냐오 스테이션 소유자를 그룹 마스터로 육성하고 이들이 커뮤니티 그룹 구매를 설정 및 운영하도록 한 다음 앱에서 주문하면 RT-Mart 매장에서 커뮤니티에 균일하게 배송하는 방식을 채택하고 있습니다.
한편, RT-Mart는 그룹 리더를 육성하기 위한 특별 팀을 구성했으며, 이로드 개발의 사업 대표도 그룹 리더를 육성할 수 있습니다.
온라인 판매 포트를 확장하는 동시에 RT-Mart는 모든 매장에 온라인 운영 역량을 갖추기 위해 새로운 소매 혁신을 구현했습니다. 이 매장에서는 알리 클라우드 POS와 셀프 서비스 금전 등록기를 사용하여 상품 및 재고 데이터를 알리로 개방할 뿐만 아니라 매장 결제 프로세스를 소비자를 위한 디지털 접점으로 전환하고 있습니다.
피킹 효율성을 개선하기 위해 매장 내 피킹은 20분 이내에 완료됩니다. 매장에 행잉 시스템을 설치하고 퀵픽 창고를 배치했습니다.
천위안은 "매장 상품, 특히 신선식품과 일용소비재(FMCG)는 기본적으로 온라인과 오프라인에서 모두 사용됩니다. 회전율이 빠른 상품의 경우 온라인 고객이 주문한 상품을 오프라인 고객이 매장에서 수령하기 전에 구매하거나, 오프라인 고객이 장바구니에 상품을 담았지만 아직 결제하지 않았는데도 온라인 재고에 재고가 있는 것으로 표시되는 경우가 발생할 수 있습니다. 이러한 품절 현상을 방지하기 위해 회전율이 느린 롱테일 상품에 대해서는 분할 작업을 하지 않으며, 회전율이 빠른 상품의 경우에는 특별히 빠른 피킹 창고를 구축하여 물리적으로 분할 작업을 하고 있습니다. 현재 우리는 약 0.6%의 품절률로 배송하고 있습니다."
온라인과 오프라인 옴니채널 비즈니스의 효율적이고 원활한 운영을 보장하기 위해, 특히 여러 소매점과 그 아래 매장을 연결하는 분산 시스템이 있는 RT-Mart에서는 온라인과 오프라인 간의 도킹 및 상호 작용을 실현하는 중개 시스템이 필요했습니다.
2017년 RT-Mart 유프레시 앱과 이로드파 앱이 출시되었을 때 RT-Mart는 이러한 중개 시스템을 구축하여 RT-Mart 종타이라고 불렀습니다. 이 비즈니스를 위한 중개 플랫폼은 RT-Mart IDC + 타사 클라우드의 하이브리드 클라우드에 배포되었습니다.
알리로부터 투자를 받은 후 RT-Mart는 매장에 알리 클라우드 POS를 도입하고 타오바오의 타오프레시다 프로젝트에 액세스함으로써 디지털 인텔리전스 프로세스를 가속화하여 비즈니스 센터를 IDC+알리 클라우드의 하이브리드 클라우드로 이전하고 알리 센터와 상호 작용했습니다.
향후 하이브리드 클라우드가 모두 알리 클라우드가 되면 RT-Mart의 비즈니스 중심도 클라우드에 집중될 것입니다.
현재 비즈니스 데스크는 RT-Mart 유푸 앱, 헝그리, 알리중타이와 실시간으로 상호 작용하고 모든 매장의 비즈니스 시스템과도 상호 작용하여 재고, 가격, 상품, 물류 등의 데이터를 실시간으로 가져옵니다.
RT-Mart 매장의 ERP 시스템만 서비스 기능이 없는 독립형 시스템이기 때문에 각 매장에 로컬 시스템을 구축하여 비즈니스 센터와 매장 시스템의 중계 스테이션으로 활용합니다.
클라우드의 비즈니스 센터를 통해 RT-Mart는 온라인에서 멀티채널 비즈니스를 동시에 실현하여 자원 관리, 데이터 관리, 운영 관리, 비즈니스 관리를 통합하여 전체 비즈니스의 안정적인 성장에 효과적으로 기여하고 있습니다. 2019년 말, RT-Mart의 온라인 리테일 사업은 이미 수익성을 달성했으며, 매장의 동일 점포 매출 성장률도 플러스로 전환하기 시작했습니다.
이마트는 옴니채널 신유통 사업의 성과와 함께 디지털화와 모빌리티를 통해 매장의 근본적인 효율성을 재구축하고 있습니다.
이전에는 ERP 시스템 도입으로 인해 매장 내 모바일 관리가 미흡했습니다. 매일 아침 기본적으로 수많은 보고서를 인쇄하여 매장의 적절한 담당자에게 배포했습니다. 직원들은 보고서를 받아 보고서에 나열된 작업을 수행한 다음 모든 작업이 완료되면 보고서를 다시 보내곤 했습니다.
이제 RT-Mart는 PDA 기기를 사용하여 매장 입고, 입고, 진열, 피킹, 포장, 유통 및 재고 관리를 모바일로 처리합니다.
"시스템을 통해 많은 작업을 해당 담당자의 PDA에 할당할 수 있습니다. 담당자는 작업을 받아 완료한 다음 기기에서 직접 보고서를 클릭합니다." 찬 유안은 이렇게 설명합니다.
RTF는 일반 매장 직원을 위한 앱도 개발하여 매장 직원들이 언제든지 휴대폰으로 매출과 실적을 확인할 수 있도록 했습니다.
ERP 시스템은 기본적으로 RT마트 매장의 정보화를 실현했고, RT마트는 시스템에 축적된 판매 및 재고 데이터를 활용해 매우 강력한 상품 관리 역량을 구축했습니다. 그러나 인보이스 외에도 멤버십과 같은 다른 데이터는 단순한 데이터가 아닌 경우가 많습니다.
2014년 RT-Mart는 페이니우닷컴을 출시하고 온라인 사업을 시작했습니다. "온라인에서는 사람과 거래가 연관되어 있고, 한 사람과 그 사람 사이의 거래이기 때문에 모든 거래를 추출해야 합니다."라고 천위안은 말합니다. 천위안이 말했습니다.
빅데이터 기술이 성숙해지던 시기에 RTD는 자체 하이브리드 클라우드에 데이터 중개 플랫폼을 구축하기 위해 빅데이터 개발 프레임워크를 사용했습니다. 다만 이 개발 프레임워크는 오픈 소스 시스템을 사용했기 때문에 특정 보안 위험이 있었습니다.
이마트는 현재 알리와 협력해 알리의 데이터웍스 빅데이터 개발 플랫폼과 맥스컴퓨트 빅데이터 컴퓨팅 서비스를 이용해 알리 클라우드에 데이터 중개 플랫폼을 재구축하고 있습니다.
이마트는 올해 안에 회원, 거래 및 실적 관련 데이터를 새로운 데이터 센터로 우선 가져올 것으로 예상됩니다. 이 때 RT-Mart는 온라인 회원 프로필을 더욱 세분화하여 개인화된 정밀 마케팅을 실현할 수 있을 것입니다.
알리의 제품과 툴의 도움으로 RT-Mart는 신규 매장 주변에 얼마나 많은 사용자가 어느 지역에 있는지 예측할 수 있습니다. 개점 후 인근 지역에 얼마나 많은 사용자가 있는지, 침투율은 어느 정도인지, 얼마나 자주 구매하는지, 어떤 카테고리를 선호하는지 명확하게 파악할 수 있습니다.
온라인 주문 처리 및 배송을 위해 RT-Mart와 허밍버드는 서로 협력하고 있으며, 전체 프로세스는 완전히 데이터 기반으로 이루어집니다.
RT-Mart 매장 시스템은 여러 온라인 포트에서 주문을 받으면 자동으로 피커에게 주문을 할당하고, 피커는 PDA에 표시된 주문 정보에 따라 피킹을 수행합니다. 피킹과 포장을 마친 피커가 PDA에서 완료를 클릭하면 주문 정보가 허밍버드 지능형 디스패치 시스템으로 자동 전송되어 라이더에게 주문 발송을 자동으로 알려줍니다.
허밍버드는 배송 효율과 서비스 품질을 개선하기 위해 RT-Mart의 매장 내 배송 모델을 맞춤화했습니다. 현재 정시 배송률은 99퍼센트에 달합니다.
한편 허밍버드의 시스템은 같은 지역에서 여러 건의 주문을 모아 주문 지역과 배송 경로에 따라 한 명의 라이더에게 배송을 맡겨 배송 효율을 크게 개선할 뿐만 아니라 라이더의 수입도 늘릴 수 있습니다.
첸위안이 생각하는 향후 10년간의 IT 기술 발전 방향은 '지능화'입니다. 디지털 인텔리전스가 기업에 정착하면 할 수 있는 일은 무궁무진합니다.
이마트는 많은 보고서를 생성하는 완벽한 ERP 시스템을 갖추고 있지만, 이 보고서는 데이터와 정보에 불과합니다. 그 자료와 정보를 읽고 적절한 의사 결정으로 전환하는 것은 기본적으로 사람의 몫입니다. 물론 의사 결정에는 다양한 수준이 있으며, 그중 일부는 일상적인 의사 결정에 속하고 일부는 운영상의 의사 결정에 속하며 일부는 전략적 의사 결정에 속합니다.
인텔리전스를 사용하면 일상적인 의사 결정과 운영상의 의사 결정을 모두 대체할 수 있으므로 운영 효율성이 높아집니다.
예를 들어, RT-Mart가 시간대별 배송 사업을 하는 경우 두 가지 중요한 사항이 있습니다. 첫째, 고객이 주문한 지 한 시간 후에 배송되기 때문에 재고가 정확해야 합니다. 둘째, 주문한 상품을 배송할 수 있는 충분한 인력이 있어야 합니다.
이 두 가지 조건을 충족하기 위해서는 재고와 인력을 미리 비축해야 합니다. 하지만 어느 정도면 충분할까요? 이 질문에 답하기 위해 RT-Mart는 가능한 한 정확하게 주문을 예측해야 합니다.
초기에 RT-Mart는 모든 온라인 주문을 일주일 전에 매장별로 수작업으로 예측했는데, 그 정확도는 약 90%에 달했습니다. 작년 초, RT-Mart는 예측을 위해 Ali의 지능형 시스템을 사용하기 시작했습니다. "처음에는 지능형 예측이 약간 어리석었고, 많은 의사 결정 요소를 고려하고 지속적으로 데이터로 훈련해야 하기 때문에 정확도가 70~80%, 때로는 60%에 불과했습니다."라고 우춘샹은 말했습니다. 우춘샹이 말했습니다.
약 1년간의 조정과 학습을 거쳐 올해 4월 1일부터 RT-Mart는 주문 예측에 지능형 시스템을 본격적으로 사용하기 시작하여 각 매장의 일일 주문을 예측하기 시작했으며, 정확도는 수작업의 정확도를 뛰어넘었습니다.
"정확한 주문 예측을 통해 재고와 인력을 미리 준비할 수 있어 운영 효율이 최적화될 것입니다. 그 후에도 스마트 시스템이 새로운 것을 학습할 수 있도록 계속 조정할 것이며, 미래 예측이 시간별 수준에 도달할 수 있기를 바랍니다." 우춘샹은 덧붙였습니다.
첸 유안은 인텔리전스를 통해 효율성을 높일 수 있다고 말합니다.
RTF는 유통업체로서 한쪽 끝의 소비자와 다른 쪽 끝의 공급자를 연결합니다. 양쪽 끝 사이에 파이프라인과 같아서 종종 적체가 발생합니다. 어떻게 하면 더 효율적인 시스템을 사용해 양쪽 끝 사이에 쌓이지 않고 흐름도 원활하게 할 수 있을까 하는 것이 RT-Mart가 하고 싶은 일입니다.
예를 들어 현재 매장과 본사 간의 상호작용은 매일 이루어지고 있습니다. 본사에서 정보를 수집하여 제조업체에 피드백하는 데 2~3일이 걸리고, 제조업체에서 배송하는 데 일주일이 걸릴 수도 있습니다. 이 공급망의 정보 흐름은 실제로 매우 느립니다.
미래에 인터넷과 인텔리전스의 틀 아래에서 정보의 흐름이 초 단위가 될 수 있다면 전체 공급망과 기업 경영에 어떤 영향을 미칠지 살펴볼 가치가 있습니다.
따라서 디지털 인텔리전스 전환에서 RT-Mart가 앞으로 할 일은 클라우드 아키텍처를 기반으로 보다 능동적이고 지능적인 IT 시스템을 구축하는 동시에 알리의 자원과 역량을 활용해 RT-Mart의 지능형 역량을 배양하는 것입니다.
"이러한 역량을 갖추면 다른 유통업체보다 의사 결정이 더 빨라질 것입니다. 시간이 지날수록 그 격차는 더 커질 것입니다." 천위안은 이렇게 말했습니다.