1. 런던 경제 및 정치 과학 학교

(London School of Economics and Political Science)

데이터 과학 석사

데이터 과학

이 전문 분야는 물리학과에서 제공합니다.

17/18학년도에 신설된 통계학 트랙은 명문 학교들이 여전히 사회의 요구에 발 빠르게 대응하고 있음을 보여줍니다. 이 프로그램은 학생들이 고급 데이터 과학과 통계적 방법을 적용하여 실제 문제를 조사할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 핵심 커리큘럼은 데이터 과학, 계산 기법 및 통계 분석, 데이터 마이닝과 같은 몇 가지 기본 이론을 제공합니다.

그런 다음 진로에 따라 다음 과목을 수강하게 됩니다:

ST446 빅데이터를 위한 분산 컴퓨팅 (H)빅데이터를 위한 분산 컴퓨팅

ST444 통계 컴퓨팅 (H)통계 컴퓨팅

ST405 다변량 방법 (H)다변량 방법

ST411 일반화 선형 모델링 및 생존 분석(H) (H) 일반화된 선형모형과 생존분석

ST422 시계열 (H) 시계열

ST436 금융통계 (H) 금융통계

ST429 위험관리 및 보험의 확률적 방법 (H) 위험관리 및 보험의 확률적 방법

My 459 정량적 텍스트분석 (H) 정량적 텍스트 분석

마 407 알고리즘과 계산 (H)방법과 계산

마 424 운영 연구 모델링 (H)운영 연구 모델링

입학 요건:학력:전국 35위권 대학 평균 85% 이상.

IELTS:7.0 (R/l 6.5, S6.0 포함)

연간 수업료:26448/년.

2. 워릭 대학교

(University of Warwick)

워릭 대학교는 영국의 앨런 튜링 연구소, 국립 데이터 과학 연구소, 데이터 분석 연구 리더의 뉴욕시 과학 및 진보를 위한 센터로서 데이터 분석 연구를 선도하고 있습니다.

도시 과학 및 진보를 위한 협력 센터.

빅데이터와 관련된 두 가지 전공이 있습니다 :

(1) 데이터 분석 과학 석사

데이터 분석

컴퓨팅 학부에 설치된 이 프로그램은 데이터 분석에 대한 학제 간 관점을 제공하여 학생들이 컴퓨터 과학, 수학 및 공학 분야의 고급 지식을 습득 할 수 있도록하여 향후 경력에 필수적입니다. "빅 데이터"의 역할은 매우 중요하기 때문에 워릭 졸업생은 사이버 보안, 금융, 정부 및 기술 분야에서 독보적인 가치를 지니게 됩니다.

입학 요건:학업:영국 2등 우등 학위와 동등하며, 수학, 과학 또는 분석 분야에 강점이 있어야 합니다.

IELTS:6.5 (6.0)

연간 수업료:23460/년.

(2)석사 빅데이터와 디지털 미래

빅데이터와 디지털 미래

학제 간 센터에 구축

방법론학제 간 방법 연구 센터는 데이터가 전통적인 연구 프로세스에 제기하는 도전과 보안, 개인 정보 보호, 윤리, 거버넌스 및 정책에 대한 영향을 소개합니다.

입학 요건: 학업: 수학, 과학 또는 분석 과목에 강점이 있는 영국 1급 또는 2급 우등 학위와 동등합니다. 컴퓨터 과학, 수학 또는 통계학에 대한 배경 지식은 필요하지 않습니다. 데이터와 숫자가 일상 생활에서 어떤 역할을 하는지에 대해 더 많이 배우고자 하는 열망에 초점을 맞추고 있습니다. 실제 사회 과학 문제에 참여하려는 의지와 빅 데이터 및 디지털 미래에 대한 관심이 있어야 합니다.

IELTS:7.0(6.0/2 7.0+)

연간 수업료:19,180/년.

3. 킹스 칼리지 런던

킹스 칼리지 런던

빅 데이터 인 컬처. 사회학 석사

빅데이터 문화와 사회

이 전문 분야는 디지털 인문학, 디지털 인문학 부서에서 제공됩니다.

학과 (2014 연구

우수 프레임워크) 디지털 인문학은 영국에서 1위로 선정되었으며, 킹스칼리지 런던은 문화와 사회의 빅데이터를 통해 현대 사회에서 점점 더 중요해지는 빅데이터의 중요성을 인식하고 예술과 인문학의 관점에서 빅데이터의 이론적, 실제적 측면을 다루어 왔습니다.

입학 요건:학력:비즈니스/영어/예술/인문학 또는 사회과학을 전공한 영국 2등 우등 학위와 동등함.

IELTS:7.0 (R/W 6.5, S/L 6.0)

연간 수업료:22,800/년.